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AI人工ai智能從人臉識(shí)別邁向動(dòng)物識(shí)別

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《紐約雜志》近日發(fā)表的一篇文章顯示,動(dòng)物臉部識(shí)別不但應(yīng)用在奶牛、豬、羊和魚(yú)等常見(jiàn)動(dòng)物養(yǎng)殖、保險(xiǎn)等方面,而且在老虎、獅子、大象和狐猴等野生動(dòng)物觀(guān)察等行業(yè)也開(kāi)始使用面部識(shí)別技術(shù)。與人類(lèi)相比,識(shí)別動(dòng)物的臉有何不同?動(dòng)物的臉部識(shí)別有何作用,其市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿υ鯓樱? 比傳統(tǒng)人臉識(shí)別更復(fù)雜 識(shí)別不同動(dòng)物的臉,難度是不同的,但總體來(lái)講,貓、狗、羊等常見(jiàn)動(dòng)物的臉部識(shí)別要比傳統(tǒng)的人臉識(shí)別更為復(fù)雜。 寧波市ai智能制造產(chǎn)業(yè)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)溫志慶博士在接受記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。 臉部圖像的采集是識(shí)別臉的重要一環(huán),與人類(lèi)相比較,動(dòng)物圖像采集更不可控,無(wú)法讓動(dòng)物自覺(jué)的將臉部較長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定在攝像頭前。特別是在自然和野外的環(huán)境下,光照條件的變化、視角和距離的不同、復(fù)雜的背景等因素使動(dòng)物圖像的采集更加困難,不理想的臉部圖像會(huì)對(duì)AI訓(xùn)練和識(shí)別有負(fù)面影響。 溫志慶說(shuō)。 另外,動(dòng)物識(shí)別工作量巨大而且耗時(shí)很長(zhǎng)。如挪威一家公司利用面部識(shí)別來(lái)捕獲和儲(chǔ)存數(shù)百萬(wàn)大西洋三文魚(yú)的面部信息。但是想讓智能語(yǔ)音系統(tǒng)精確識(shí)別每一條三文魚(yú),至少需要幾百萬(wàn)張照片。也就是說(shuō),要讓三文魚(yú)臉部識(shí)別智能語(yǔ)音系統(tǒng)成型,要以百萬(wàn)條三文魚(yú)作為測(cè)試對(duì)象。 精準(zhǔn)識(shí)別動(dòng)物身份和健康 溫志慶說(shuō),盡管動(dòng)物臉部識(shí)別相較于人臉識(shí)別起步更晚,但是隨著人工ai智能的發(fā)展和計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,人們發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物臉識(shí)別的各種不同用途以及可行的實(shí)現(xiàn)途徑。 非洲豬瘟是一種烈性傳染病,豬一旦被傳染,致死率可達(dá)100%。由于還沒(méi)有疫苗和有效藥物,根據(jù)《非洲豬瘟疫情應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定,發(fā)現(xiàn)疫情,疫點(diǎn)周邊3公里內(nèi)的豬都必須撲殺。那么,對(duì)于超大規(guī)模的養(yǎng)豬場(chǎng)來(lái)說(shuō),一旦傳染了非洲豬瘟,后果就是災(zāi)難性的。 疾病是我國(guó)養(yǎng)豬生產(chǎn)水平最大的限制因素,豬群健康成為養(yǎng)殖成敗的關(guān)鍵。 中國(guó)農(nóng)科院北京畜牧獸醫(yī)研究所研究員王立賢說(shuō),為了防止豬得病,豬場(chǎng)盡量不對(duì)外開(kāi)放,減少包括人在內(nèi)等外界接觸就成為必然。 王立賢說(shuō),目前一些大型養(yǎng)豬場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始使用豬臉識(shí)別技術(shù), 這并非是為了識(shí)別這只豬屬于第幾號(hào)豬 ,而是識(shí)別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況,并配合圖像等估算豬的體重,以之對(duì)豬群進(jìn)行分欄。 一頭出欄的豬重約200斤,未到達(dá)體重早出欄或已經(jīng)達(dá)到了卻晚出欄,對(duì)于養(yǎng)殖戶(hù)來(lái)說(shuō),都會(huì)造成經(jīng)濟(jì)損失。王立賢說(shuō),通過(guò)臉部和體重識(shí)別來(lái)精準(zhǔn)判斷哪頭豬可以出欄了,哪頭豬還需要再喂養(yǎng),避免了經(jīng)濟(jì)損失。此外,還可通過(guò)深度學(xué)習(xí)識(shí)別動(dòng)物臉部情況做進(jìn)一步分析,判斷其心情和健康等狀況,保障人們餐桌上的安全。 保險(xiǎn)公司開(kāi)展養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)的一大難處是,養(yǎng)殖戶(hù)投保了A豬,可能會(huì)用病死的B豬來(lái)冒充 騙保 ,而動(dòng)物臉部識(shí)別被認(rèn)為是處理 騙保 難處的利器。如平安產(chǎn)險(xiǎn)等就在內(nèi)蒙古烏蘭察布地區(qū)試點(diǎn)奶牛、母豬的臉部識(shí)別等身份信息采集,一旦牲畜出現(xiàn)詢(xún)問(wèn),保險(xiǎn)公司需要進(jìn)行理賠時(shí),就能通過(guò)臉部識(shí)別技術(shù)對(duì)投保動(dòng)物的唯一性進(jìn)行判斷。平安農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)部副總經(jīng)理邱洋說(shuō),牛和豬的臉部識(shí)別技術(shù),可有效處理人工識(shí)別難的詢(xún)問(wèn),提高服務(wù)功效,降低運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了精確索賠。 市場(chǎng)快速增長(zhǎng)商用前景可期 動(dòng)物臉識(shí)別的市場(chǎng)也在飛速發(fā)展。市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)顯示,2017年全球面部識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)40億美元,到2022年,市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)到78億美元。 盡管目前的市場(chǎng)首要還是人臉識(shí)別占大頭,將人臉識(shí)別拓展到動(dòng)物臉的識(shí)別正受到越來(lái)越多的人的重視。未來(lái),豬臉識(shí)別、牛臉識(shí)別、魚(yú)臉識(shí)別、猴臉識(shí)別等五花八門(mén)的動(dòng)物臉識(shí)別技術(shù)會(huì)有越來(lái)越好的商用前景。 溫志慶說(shuō),20多年前,他在美國(guó)就見(jiàn)過(guò)有科研項(xiàng)目通過(guò)豬臉和豬的形體及行為識(shí)別,監(jiān)控豬群生活狀態(tài),提高產(chǎn)業(yè)功效。如今,AI技術(shù)的進(jìn)步使動(dòng)物臉部識(shí)別功效大大提高,打開(kāi)了越來(lái)越廣闊的市場(chǎng)前景。隨著應(yīng)用的范圍不斷擴(kuò)張,市場(chǎng)潛力也在持續(xù)兌現(xiàn)。 據(jù)農(nóng)業(yè)部預(yù)測(cè),到2020年國(guó)內(nèi)對(duì)肉類(lèi)食品的消費(fèi)量將達(dá)1億噸。單就生豬而言,需要出欄約7.94億頭生豬才能滿(mǎn)足消費(fèi)需要。翔創(chuàng)科技創(chuàng)始人鄧昌順表示,目前,我國(guó)規(guī)?;B(yǎng)殖已占到整個(gè)牲畜養(yǎng)殖業(yè)60% 65%,并且還在逐年提高,這為養(yǎng)殖保險(xiǎn)的動(dòng)物臉部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用提供了廣大的市場(chǎng)。(來(lái)源:科技日?qǐng)?bào))

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