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常見的三種語音質(zhì)檢方式優(yōu)缺點對比

在生活中，當(dāng)我們需要尋求人工客服幫助時，經(jīng)常能在通話時聽到： “您好，為保證我們的服務(wù)質(zhì)量，您的電話可能會被錄音”，給人的感覺就像自己在被監(jiān)視一般。那么為什么呼叫中心的電話會被錄音呢，主要是電話錄音能夠拿出來被質(zhì)檢，通過質(zhì)檢能夠有效的保證呼叫中心的服務(wù)質(zhì)量。

如果將呼叫中心比做一個工廠，那么通話的內(nèi)容就是呼叫中心生產(chǎn)的產(chǎn)品，而呼叫中心的錄音被質(zhì)檢，就是為了保障呼叫中心服務(wù)質(zhì)量的一道程序，唯一的不同是呼叫中心的質(zhì)檢有可能是抽檢。很多人會問，呼叫中心為什么會是抽檢而不是全部的錄音都被質(zhì)檢呢？這中間主要的原因就是成本因素，但是到今天隨著人工語音智能質(zhì)檢的出現(xiàn)，這個問題正在逐步的被解決。

常見的三種語音質(zhì)檢方式優(yōu)缺點對比
接下來，我們通過文章給大家簡單的介紹幾種質(zhì)檢方式的優(yōu)缺點。

1、人工智能語音質(zhì)檢

人工智能語音質(zhì)檢到底是怎樣質(zhì)檢的呢？首先人工語音機器人能夠在客服代表與客戶交流過程中，通過語音識別系統(tǒng)將語音轉(zhuǎn)化成為文字，并可以實現(xiàn)100%的質(zhì)檢覆蓋。當(dāng)然，強大的語音機器人可以實現(xiàn)對俚語、小語種的識別，再也不擔(dān)心質(zhì)檢員聽不懂方言了。將錄音識別成文字后，通過企業(yè)前期錄入系統(tǒng)中間的關(guān)鍵詞、業(yè)務(wù)關(guān)鍵點、流程備注、話語重復(fù)次數(shù)要求等業(yè)務(wù)模型和服務(wù)模型要求對話務(wù)員進行業(yè)務(wù)質(zhì)檢。同時人工智能語音質(zhì)檢能夠通過字數(shù)（字數(shù)/時間）、音量、聲道、波動次數(shù)、通話靜默檢測客服代表的服務(wù)質(zhì)量水平及情緒變化情況。通過聲紋識別的方式區(qū)分服務(wù)場景，人工智能語音質(zhì)檢能對分客服與客戶的對話進行場景分割，以此來進行數(shù)據(jù)分析（話務(wù)員部分用來質(zhì)檢、客戶部分用來進行數(shù)據(jù)分析：比如營銷政策或者客戶需求分析等等）。

優(yōu)點：質(zhì)檢效能高、質(zhì)檢覆蓋率高、質(zhì)檢結(jié)果公平、可同頻質(zhì)檢并在線提醒客戶代表、分析報告數(shù)據(jù)可實時查看、節(jié)約人力成本等。

缺點：前期投入成本高（一般小型企業(yè)難以承擔(dān)）、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)巨大、建模麻煩（比如歡迎語需要有歡迎語的質(zhì)檢模型、不同的產(chǎn)品需要有不同產(chǎn)品的質(zhì)檢模型等）、語意需要持續(xù)更新、機器人質(zhì)檢無法考慮通話背景（如客服代表插話是否是溝通需要就很難通過機器人進行判別）、運用率較低。

適用范圍：通用，但專題質(zhì)檢（如FCR分析等等）建議質(zhì)檢員還是人工聽取錄音比較好

2、同屏語音質(zhì)檢

同屏語音質(zhì)檢指的是質(zhì)檢員能夠通過系統(tǒng)，對話務(wù)員進行實時質(zhì)檢，并且能夠通過系統(tǒng)管理看到話務(wù)員直接的操作界面，并將質(zhì)檢結(jié)構(gòu)直接記錄與系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)分析。

優(yōu)點：發(fā)現(xiàn)問題，解決問題迅速。能夠迅速發(fā)現(xiàn)服務(wù)過程中的流程、人員、業(yè)務(wù)與客戶期望質(zhì)檢的差距，并能及時提醒客服代表的差錯并及時進行處理。

缺點：質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確度不高，錄音樣本抽取不一定科學(xué)，適用范圍小，質(zhì)檢員工作壓力大等。

適應(yīng)范圍：特殊質(zhì)檢（如持續(xù)滿意度底下的員工）以及新員工質(zhì)檢。

3、傳統(tǒng)后置錄音質(zhì)檢

該質(zhì)檢方式是目前大部分的呼叫中心在運用的質(zhì)檢方式，主要是通過后期質(zhì)檢員在線傾聽客服代表錄音的方式進行，將錄音結(jié)果登記于表格之中并將表格進行數(shù)據(jù)分析，同樣該質(zhì)檢的方式也有他的優(yōu)缺點：

優(yōu)點：客服反復(fù)聽取錄音、能有效發(fā)現(xiàn)服務(wù)存在的問題、一般而言質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確性更高、使用普遍性高、成熟度高、技術(shù)壁壘低、前期投入低等。

缺點：發(fā)現(xiàn)問題的時效性較差、無法第一時間直接處理服務(wù)過程中存在的問題、質(zhì)檢工作量大、效率低且覆蓋率低，難以有效評價整體服務(wù)質(zhì)量等。

適應(yīng)范圍：日常質(zhì)檢或?qū)ｎ}質(zhì)檢。

以上三種為呼叫中心主要的語音質(zhì)檢方式，具體的優(yōu)缺點與運用各位可以根據(jù)自己呼叫中心的特點進行甄別運用。在AI技術(shù)日漸強大的今天，很多質(zhì)檢都已經(jīng)能夠通過人工智能實現(xiàn)，這不僅僅是時代的推動作用，也是呼叫中心從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)向智能化的趨勢。

標(biāo)簽：衡水晉中平頂山遵義懷化鄂爾多斯昌都陜西

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