2019年年底,“新冠肺炎”疫情席卷而來;2020年的3月開始,全球爆發(fā)。各行各業(yè)在這場疫情之下,都面臨到了前所未有的挑戰(zhàn)。對于人員流動性較大的客服行業(yè),這跟以往的挑戰(zhàn)又并不完全相同,醫(yī)學專家也表示,這可能是每年冬天都會迎來的人類難題。筆者在從事于呼叫中心領域,這次的疫情對工作帶來哪些不同呢?
(一)顧客消費場景的變化,影響話務情況
前期受到互聯(lián)網等線上平臺的沖擊,傳統(tǒng)的線下消費規(guī)模有明顯的萎縮,但和線上已經近乎到了一個相對平衡的狀態(tài),線上消費者場景產生的顧客服務除非遇到像618、雙11、雙12這類大型刺激性消費活動的影響下,顧客需求產生的話務服務需求已相對穩(wěn)定。
而疫情的到來,打破了這種平衡。以某電子產品為例,2020年的春節(jié)在wk4發(fā)生,春節(jié)后的兩周內和長期配備時的預期偏差較小,而wk7-wk8開始,偏差已經非常明顯。分析原因后,企業(yè)復工、學生網課等的開啟,是影響話務變化的一大因素。疫情因素的影響,導致話務趨勢已經無法和預期一樣發(fā)生。
圖1:疫情期間人員配備預測準確率
(二)一線服務人員返程受阻
防疫倡議下,大量的員工無法按照春節(jié)前的規(guī)劃按時返回上班。為了可以滿足顧客的服務需求,應急啟動家庭辦公模式;其優(yōu)勢是既可以讓一線員工避免頻繁的暴露在人群中,遠離風險,又能讓員工繼續(xù)為客戶服務,開展正常開展工作,這是在現(xiàn)階段現(xiàn)場辦公所不能保障的。然而家庭辦公和在職場里辦公的特性又完全不一樣,員工家庭辦公時,在線服務的效率和質量,對于員工自律性的要求,會比職場的工作環(huán)境下遠高的多。同事之間給營造的忙碌緊張的氛圍在家里是完全感知不到的,那么為了做好現(xiàn)場管理,順勢啟動了適用家庭辦公下的實時管理方案。
多方協(xié)作之下,線路暢通,客戶滿意度也同時做到了保障。那么作為顧客體驗的觸發(fā)人員,和一線客服代表息息相關的班時滿意度,現(xiàn)階段如何執(zhí)行,未來有會如何發(fā)展呢?
在此討論之前,我們先說明一個先決條件,作為BPO的外包呼叫中心,面對的客戶是多樣化的,運營時間可能到18:00結束,也可能最晚到22:00,也有可能是7*24小時服務;有節(jié)假日調整休息的,也有節(jié)假日期間話務量迅速增長,員工假日休班提前或延后安排;而疫情的爆發(fā)時間正值春節(jié)期間,大部分的客戶也無法因為此因素的影響而去調整運營時間或休假規(guī)則。
但是對于同一個呼叫中心而言,員工滿意度的測量結果一定是會平行比對。那么,針對班時的滿意度,針對不同類型的業(yè)務,測量出來的針對員工滿意度的結果,是80%就可以達到標準,還是說90%以上才做滿意,這樣舉例子會比較的抽象,拿一組數(shù)據做下一展示比對。
圖2是一外包呼叫中心運營的調研數(shù)據,面向23個不同類型客戶的一線員工,在2020年第一季度,針對排班滿意度做的調研,調研一共有5個問題,關于員工最關心的班次的平衡,輪轉,疑問點的答疑等方面開展,其中滿意度的計算方式為(非常滿意數(shù)量+滿意數(shù)量)/總參評量,不滿意度的計算方式為不滿意度數(shù)量/總參評量;從藍色的折線圖可以看出,滿意度從在100%-50%之前均有分布,對于排班部門來看,如果去定義從A業(yè)務到W業(yè)務,這23個不同類型且并無類似或者是相仿的一線員工對班時的滿意度,測量的結果是一直降低的,會不會是可以定義業(yè)務排班服務存在差異,因而影響了最終的滿意度結果數(shù)據?
圖2:外包呼叫中心運營的調研數(shù)據
在參考滿意度的結果數(shù)據做改善的過程中,會發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象,A業(yè)務的運營時間是9點-18點,服務通過郵件與顧客進行溝通,話務量在星期一到星期日期間并沒有明顯的波動,節(jié)假日可以隨時閉線,因為工單在24小時內處理完即可;W業(yè)務的運營時間為7*24小時,服務是通過語音接聽的方式,實時為顧客解決問題,節(jié)假日話務量反而會偏高,那么在這種情形之下,測量出來的滿意度A業(yè)務的員工滿意度也正好是比W業(yè)務的員工滿意度是高的,那我們要這樣平行比對,會發(fā)現(xiàn)沒有可以要改善的方向。默認業(yè)務特性影響其滿意度達成數(shù)據;那么,在此情況下,如果還是要做員工滿意度的管理,是不是只針對不滿意率的地方進行關注,其他地方不關注是不是也是可以的?
我們從另外的一個角度考慮了一下,會發(fā)現(xiàn),其實員工對于班時期待的觸發(fā)點是不一樣的,那么將兩個期待觸發(fā)點不一樣的員工,做同一套滿意度的題目,然后得出來的結果去看其對班時的滿意程度,會發(fā)現(xiàn)有所偏頗。那么這還是回到了原來的問題,滿意度應該設定多少的目標值就是合理的?
在這個問題的基礎下,探尋出了“班時幸福指數(shù)”。即認為,既然大家對班時的期待觸發(fā)點不一樣,那么將從我們的角度上看,可能會影響滿意度的條目及影響的權重逐層列出,將這些項目給到一線員工,讓他們去選擇,在這些可能會影響班時滿意度的條目匯總,哪些的比重是大的,哪些的比重是小的;收集數(shù)據完成后,依據各個業(yè)務的實際情況,計算一版各個業(yè)務對應的員工幸福指數(shù),意旨班時幸福指數(shù)越高,排班滿意度越高才對,接下來將這兩組數(shù)據進行結合展示,如圖3。
圖3:排班滿意度與班時幸福指數(shù)關系
折線圖中,紅色的線是按員工選擇的內容,將當前一個季度可以執(zhí)行的排班方案及規(guī)則等情況帶入,得出的排班幸福指數(shù);藍色的線是調研出來的一個季度的滿意度,從兩組數(shù)據上的結果來看,有兩組數(shù)據的滿意度和指數(shù)是非常貼合的,這種從理論上來看是正常的,但是排班幸福指數(shù)非常的低,員工滿意度很高的這種情況,我們也是要介入一下看看,是否滿意度的調度過程是有過介入管理的,結果數(shù)據可能會存在不真實的情況;而對于幸福指數(shù)性應該是很高,但是滿意度很高的情況,就要成立專項的討論會,針對排班滿意度進行對接,討論下一步的方案。
但是在這一季度的排班滿意度的調研中,設計5個調研題目,并沒有針對此處疫情情況下,員工對辦公環(huán)境(家庭、職場)的差異比對做收集。而實際上,在全球移動辦公的催化下,呼叫中心的一線客服人員實現(xiàn)家庭辦公也會是指日可待,那么,當成為一種流行,員工滿意度的測量因素上,就不得不需要考慮上這一點。
而當加上這一因素的考慮時,也一定會相應的列出影響排班滿意度的條目和權重,考慮的是職場辦公條件下,現(xiàn)階段下員工的選擇,而當實現(xiàn)家庭辦公時,對于可以家庭辦公的人來講,有些條目已經不成問題。
比如,前期所設想的能影響員工對排班滿意度的影響因素有工作時長,節(jié)假日的放假方式,兩天班次的休息間隔(前一天的結束到第二天的開始之間,有多長的時間可以休息),天地班的跨度,最早班次的開始時間及最晚班次的結束時間,用餐開始時間(距離班次開始時間)等等。
而員工形成不滿意的因素,溝通后得知,員工會有考慮說,在外地上班,想回趟家看看父母,如果不能一直固定在每個周的同一天休班,就會產生不滿意;再有,對于兩天班次的休息間隔時間,現(xiàn)階段在班次上滿足10小時,但是對于距離家遠的員工來說,花費在路上的時間如果超過1小時,那么對于員工當天來講,可以用來休息的時間就不足9小時了,所以就會產生不滿意;在者對于天地班的跨度,員工會覺得就應該是上班8小時,然后就餐1小時,一共9個小時在公司就可以接受,如果就餐時間超過1小時,自己沒有地方可去,回家的話,來回在路上的時間會很長,如果一直呆在公司,那么在公司的時間又過長,會有一種“一整天都在公司”的錯覺,這也是排班不滿意的一個點;又或者是說對于有晚班的業(yè)務來說,如果對于女生來說,晚上下班太晚,安全系數(shù)的影響就會形成不滿意的因素。
當然也可能會說,員工的這種問題,是由顧客行為習慣導致的話務趨勢而影響的,而非個人之力可以解決掉的。當然我們很難改變顧客行為習慣,但是當家庭坐席普及,以上的這些不滿意的因素可能就減弱影響甚至是消失,而可能隨之而來的就是影響班時滿意度的另外一些因素,比如對于已婚已育、已婚未育,未婚的三類員工而言,對于權重的選擇,又會是完全不一樣的結果。
疫情的來臨,是一場挑戰(zhàn),讓人們被動的改變工作和生活方式,而也是一種機遇,工作的幸福本可以主動的改變。立足于工作本身,班時的幸福指數(shù)是驅動排班滿意度改善的新出路,不管疫情何時戰(zhàn)勝,始終會戰(zhàn)勝;而工作的主動從此刻就可以開始,一起探尋你們中心的班時幸福指數(shù)吧。