我的三月份演示文稿已經(jīng)更新，以反映出這一點，并且如果有的話，企業(yè)中AI驅(qū)動的語音技術(shù)的故事情節(jié)也變得越來越強大。我將在8月3日第一天下午4:15進行演講，所有詳細信息都在這里。希望您能加入我的行列，并說服其他人參加，這是我接下來要談?wù)摰娜齻€關(guān)鍵主題。

　　主題一：創(chuàng)新與顛覆

　　幾年來，我一直在使用新語音一詞來描述超越語音的基于語音的應(yīng)用程序。除了面對面交談外，電話一直是工作場所語音的主要渠道。該支柱穩(wěn)固地存在，但是多年來它的效用一直在下降，在數(shù)字工作的世界中，其他語音應(yīng)用程序也受到了歡迎。這些中的大多數(shù)用于人與人之間的通信，但是隨著AI驅(qū)動的語音技術(shù)的進步，在語音具有全新的和不同的用例的地方添加了新的層。

　　要了解推動這些變化的原因，重要的是要區(qū)分創(chuàng)新和破壞?？梢院苋菀椎鼗Q使用這些術(shù)語，就像交流和合作一樣，但我發(fā)現(xiàn)它們的使用范圍很廣。在某些情況下，創(chuàng)新會導(dǎo)致顛覆，而在另一些情況下，顛覆會導(dǎo)致創(chuàng)新，我認為語音技術(shù)會同時發(fā)生這兩種情況，尤其是在當(dāng)前的大流行環(huán)境下。

　　在我的演講期間，我將對此進行進一步的探討，并提供兩種示例。對于決策者，我的信息是了解這些力量之間的差異以及它們之間的因果關(guān)系。兩種力量都在推動企業(yè)語音技術(shù)的發(fā)展，我將討論一個附加的層，該層提供了一組需要注意的通用含義。

　　無論推動力是創(chuàng)新還是破壞，這兩者都是我認為對大多數(shù)技術(shù)（包括語音技術(shù)）都具有的總體驅(qū)動力。推動力將是這兩種力量通常首先在消費者世界中表現(xiàn)出來，然后從那里開始企業(yè)采用。這對于誰將在這個領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者具有重大影響，并且有充分的理由使它不再是我們從UCaaS知道的熟悉的名字。

　　主題2：企業(yè)用例

　　在去年的演講中，用例仍在涌現(xiàn)，但我確實展示了一些示例?；叵胍幌拢?dāng)時的熱門話題是實時轉(zhuǎn)錄，這是AI如何將語音識別等成熟空間提升到全新水平的一個很好的例子。嗡嗡聲足夠強大，以至于不久之后我推薦的公司之一Voicea被思科收購?，F(xiàn)在，短短一年后，此功能已成為所有協(xié)作產(chǎn)品的必需品。

　　我無法說說2020年的哪些應(yīng)用程序可能會取得類似的成功，但是如下表所示，我的工作重點已從實時轉(zhuǎn)錄轉(zhuǎn)移到其他用例。所有這些都是非常有前途的，并且它們一起反映了可能性變得多么豐富，這在很大程度上要歸功于AI的進步。

　　在我的2019年演講中，其中一些公司會很熟悉，我尤其想重新訪問Otter.ai。去年，我覺得他們提供了最酷的轉(zhuǎn)錄產(chǎn)品，如果您收到我的新聞通訊，您會知道我在播客中使用Otter.ai。我將主要討論它們，以顯示它們從基本的實時轉(zhuǎn)錄到圍繞他們所謂的暗數(shù)據(jù)的更深價值主張所走的距離。

　　我將在下面詳細討論每個用例，強調(diào)在大多數(shù)情況下所提到的公司只是一個主要示例。對于大多數(shù)這些應(yīng)用程序，有幾家公司--初創(chuàng)公司和專業(yè)公司--做得很好，我可以很容易地引用其中的任何一家。我認為這是對語音技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展速度的進一步驗證。

　　盡管這些產(chǎn)品可能很有前途，但更廣泛的B2B機會要大得多，這主要是由聯(lián)絡(luò)中心領(lǐng)導(dǎo)的，那里的需求更加緊迫，毫無疑問，Enterprise Connect Virtual期間的其他會議將對此進行探討。

　　主題3：為決策者設(shè)定目標(biāo)

　　這個主題值得舉辦一個自己的研討會，但是這里的主要信息是，無論這些應(yīng)用程序多么引人注目，IT部門都需要建立一個業(yè)務(wù)案例。與任何由AI發(fā)光球驅(qū)動的事物一樣，將這些語音技術(shù)用例視為一連串問題的靈丹妙藥很容易。即使使用了上面提到的一小部分用例，也需要明確闡明其好處并將其與一組特定的目標(biāo)聯(lián)系起來。

　　在我的演講中，我將區(qū)分自動化和降低成本這兩個業(yè)務(wù)級別的目標(biāo)，以及基于員工的目標(biāo)，即生產(chǎn)力和敬業(yè)度。所有這些都是有效的，但是語音技術(shù)應(yīng)用將以不同的方式影響它們。這些區(qū)別很重要，因為每個用例附帶的好處可能會帶來意想不到的后果。

　　為了減輕這種情況，決策者必須評估收益和風(fēng)險，這一點很重要。我將在這里討論關(guān)鍵考慮因素，包括隱私隱患和永遠存在的AI陰暗面。去年，我提供了幾個仍然與今天相關(guān)的示例（就像大多數(shù)談話一樣），但是即使到那時，我也只是在摸索著人工智能所帶來的弊大于利的表面。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪變得越來越大膽，企業(yè)和聯(lián)絡(luò)中心成為這些參與者的主要目標(biāo)，我們現(xiàn)在肯定會在我們周圍看到它-風(fēng)險是非?，F(xiàn)實的。我希望這能激發(fā)您的好奇心，而不是嚇到您，并且希望您能與我一起了解企業(yè)中語音技術(shù)的狀況。

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　　作者：喬恩·阿諾德（JonArnold）

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