CTI論壇(ctiforum.com) （編譯/老秦）: 隨著Enterprise Connect 2021的臨近，我期待著準備關于企業(yè)語音技術現(xiàn)狀的年度更新。人工智能繼續(xù)推動圍繞語音技術的大部分創(chuàng)新，雖然熱點一直是消費者和聯(lián)絡中心應用程序，但企業(yè)繼續(xù)提供其有趣的用例。
去年，我為我所說的新語音打下了基礎。這些應用中的許多已經(jīng)成為主流，所以今年我將對這個領域提出更具前瞻性的觀點。我們都知道現(xiàn)在的技術變化有多快，去年發(fā)生了很多事情。
這場大流行帶來了非接觸體驗，并導致云遷移計劃的急劇加速--這只是我目前口口聲聲比以往任何時候都大的兩個因素。今年在Enterprise Connect上，我將討論為什么語音與企業(yè)如此相關，并探討三個核心主題。
主題1--為什么語音越來越重要
語音仍然是企業(yè)中的殺手級應用，主要是因為它對我們的溝通和協(xié)作至關重要。這一因素很容易被低估，如果從電話的角度來看，桌面電話的實用性正在下降。無論傳統(tǒng)的PBX思維在IT界堅持到何種程度，電話技術只是語音的一個使用案例，而今天人工智能驅動的語音技術的發(fā)展開辟了與撥號音、PRIs和分鐘數(shù)無關的新途徑。
考慮到微軟在今年四月宣布收購會話型AI提供商Nuance Communications的舉措，該事件影響深遠。通過這筆價值197億美元的交易，微軟發(fā)出了一個響亮的信號，表明語音技術對其成功的重要性。我會在我的會議期間將其解包，但為了這篇文章的目的，它是語音比以往任何時候都重要的想法的重要錨定。
自從流感大流行開始，語音變得越來越重要，不僅是因為UCaaS在各種規(guī)模的企業(yè)中的普及，還因為視頻的盛行--視頻在某些方面已經(jīng)取代了電話。我們可能認為視頻是一種視覺通道，但它也是基于語音的，而說到UCaaS，語音是最重要的應用程序，沒有它，這些平臺的實用性將有限。
要澄清的是，這些語音用例實際上并不是由人工智能和語音技術驅動的，但隨著時間的推移，它們將成為驅動力。所有主要的UCaaS提供商現(xiàn)在都在這條道路上，去年的尖端技術--噪音抑制、實時轉錄和翻譯--已經(jīng)成為標準的協(xié)作功能。
然而，其他的發(fā)展正在將語音技術帶向新的方向，這些新的方向才剛剛開始出現(xiàn)在企業(yè)應用中。有些將豐富UCaaS的價值主張并使混合工作可持續(xù)，但另一些將在協(xié)作領域之外，并將以其他方式推動業(yè)務價值。我要講的例子包括5G的影響、智能揚聲器和可穿戴技術、對話AI以及與虛擬/增強/混合現(xiàn)實相關的沉浸式技術。
主題2--語音如何改善協(xié)作
在2021年，流感大流行帶來了許多語音技術應用，使混合工作成為可能，去年我詳細介紹了它們。其基本思想是，我們可以說得比寫得快，而且聲音以文本無法表達的方式傳達清晰和細微差別。
在這些因素的基礎上，人工智能驅動的語音技術使我們能夠更高效、更具影響力地交流，尤其是與更大的群體交流。通過消除溝通和流程中的摩擦，以語音為中心的工作模式正在顯示其價值。最常見的變化包括語音到文本、文本到語音、自動語音識別和語音生物識別。
憑借一兩年的體驗，這些應用程序只會為企業(yè)增值。隨著時間的推移，隨著機器學習算法的改進，它們的性能不僅更高，而且隨著越來越多的人員采用它們，它們的規(guī)模也更容易擴大。這里的主要思想是，人工智能在了解每個人的習慣、模式、偏好、特質(zhì)等的過程中不斷改進。
這些應用程序不僅有助于提高個人生產(chǎn)力和團隊效率，而且使更多的受眾可以使用UCaaS等協(xié)作解決方案。在2021年期間，包容性一直是合作供應商的一個重要信息主題，因為他們將自己定位于幫助雇主更加多樣化。
隨著工作場所人口結構趨于年輕化，企業(yè)必須迎合數(shù)字人的價值觀，而包容性無疑是其中的一部分。人工智能驅動的語音帶來了新的價值，不僅通過實時打破語言障礙來支持全球團隊，還通過支持視力受損、聽力受損或有語言障礙的員工。在Enterprise Connect上，我將提供當前的例子，以及下一波語音技術將為協(xié)作帶來的東西，即對話人工智能。
主題3--人工智能現(xiàn)實
我在語音技術更新中的一個共同主題是，企業(yè)決策者需要仔細考慮AI組件。語音技術已經(jīng)伴隨我們幾十年了，直到最近云和人工智能出現(xiàn)，這個領域才相當成熟。這些新技術將語音技術提升到了新的水平，過去幾年的創(chuàng)新速度令人印象深刻。
在價值方面，這種演變是非常有前途的，但正如我一直在討論的，在AI方面有很多警告要考慮。人工智能的炒作因素一直存在，除了提供定義良好的用例外，新形式的語音技術很容易成為尋找問題的解決方案。我將圍繞這一點提供當前的背景，因為IT領導者需要現(xiàn)實的期望，即AI可以和不可以用語音技術做什么。
此外，我將解釋為什么人工智能和語音技術之間的聯(lián)系是復雜的，特別是對于企業(yè)應用。協(xié)作可能是Enterprise Connect與會者希望聽到的用例，但是對于企業(yè)來說，還有一些可能聽起來很有未來感，但是在參加我的更新后，您可能會發(fā)現(xiàn)它們比您想象的更接近。在這方面，我的目的是讓與會者看到AI驅動語音的變革性，如果你喜歡它為UCaaS所做的，我想你會喜歡它為企業(yè)未來工作所做的。
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作者：JonArnold
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