Hadoop、YARN、全數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等這些大數(shù)據(jù)名詞紛至沓來(lái)時(shí)，不由你漠視大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。但趨勢(shì)歸趨勢(shì)，當(dāng)你著手大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，從何著手就成為了一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

　　99%被忽視的數(shù)據(jù)

　　所謂大數(shù)據(jù)，讓我們拋開(kāi)其4V的特性，思考一些究竟有哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該進(jìn)行分析，很多人將大數(shù)據(jù)理解為微博、微信等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)際上，很多行業(yè)/企業(yè)并不擁有這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常掌握在互聯(lián)網(wǎng)廠商手里，對(duì)于很多行業(yè)/企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用很多還都是一個(gè)嘗試性的階段，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析還不是一個(gè)急迫的需求。

　　行業(yè)/企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是多年積累下來(lái)的經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造、人力資源和辦公管理數(shù)據(jù)等，很多數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在行業(yè)/企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，其實(shí)非常依仗這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)得到了很好的分析和利用。對(duì)于行業(yè)/企業(yè)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有得到重視和利用的數(shù)據(jù)其實(shí)并不多。

　　在行業(yè)/企業(yè)所擁有的海量數(shù)據(jù)中，最容易被忽略，也是企業(yè)與客戶(hù)連接最為緊密的數(shù)據(jù)，實(shí)際上是Cal Center數(shù)據(jù)。據(jù)Verint數(shù)據(jù)分析公司所提供的數(shù)據(jù)，大部分Call Center能夠利用的數(shù)據(jù)1%(如圖所示)，其中，被使用的1%數(shù)據(jù)也僅限于日常管理，沒(méi)有能夠和企業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展產(chǎn)生交集。

　　大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價(jià)值

　　作為企業(yè)與用戶(hù)連接作為緊密的部門(mén)，Call Center是企業(yè)面向用戶(hù)交互的窗口，也是企業(yè)接觸用戶(hù)的主要途徑，因此對(duì)于這些交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，很容易掌握用戶(hù)的需求，為企業(yè)調(diào)整業(yè)務(wù)流程，開(kāi)展新的服務(wù)提供決策依據(jù)。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，Call Center并沒(méi)有發(fā)揮了解用戶(hù)需求，指導(dǎo)研發(fā)、市場(chǎng)、制造和銷(xiāo)售的效果，很多時(shí)候，，Call Center不過(guò)扮演了售后服務(wù)，亡羊補(bǔ)牢的角色，最多承擔(dān)部分線上銷(xiāo)售工作，與其應(yīng)該有的戰(zhàn)略角色相去甚遠(yuǎn)。

　　其中有一個(gè)重要原因在于Call center數(shù)據(jù)是音頻，很多行業(yè)/企業(yè)缺少處理音頻數(shù)據(jù)的分析工具。Verint數(shù)據(jù)分析公司北亞區(qū)售前及售后服務(wù)總監(jiān)汪志偉在接受采訪時(shí)說(shuō)。

　　數(shù)據(jù)容量巨大，數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，這是大數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)，而Call Center數(shù)據(jù)恰恰符合這樣的特點(diǎn)。對(duì)于音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，很多人很容易想到語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)，最典型的如iPAD Siri、微軟Cortana(小娜)和小冰，無(wú)論在識(shí)別率，還是人工智能水準(zhǔn)上都達(dá)到了令人滿(mǎn)意的程度。

　　但是行業(yè)/企業(yè)Call Center的數(shù)據(jù)處理并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換，外加數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。汪志偉說(shuō)。

　　Verint針對(duì)Call center數(shù)據(jù)分析提供了一整套完整的解決方案。

　　洞察信息價(jià)值

　　在Verint提供的解決方案中，看似散亂、無(wú)序的Call Center數(shù)據(jù)，其實(shí)蘊(yùn)藏著很大的商業(yè)價(jià)值，提供對(duì)于數(shù)據(jù)分析歸類(lèi)，就可以將數(shù)據(jù)區(qū)分為忠誠(chéng)客戶(hù)、粉絲客戶(hù)、成功/失敗營(yíng)銷(xiāo)、潛在客戶(hù)、投訴抱怨客戶(hù)、重復(fù)來(lái)電和超長(zhǎng)通話等類(lèi)型(如圖所示)，對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行洞察，很容易轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值?！　?duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)構(gòu)建索引和聚類(lèi)，這是一個(gè)非常具有技術(shù)含量的工作，其水平高低將直接影響到數(shù)據(jù)分析的使用和效果。

　　汪志偉表示，Verint數(shù)據(jù)分析公司的技術(shù)優(yōu)勢(shì)就在于完整的語(yǔ)音索引和聚類(lèi)。Verint公司具有20多年的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累，可以在幾秒之內(nèi)構(gòu)建基于文件的索引、分析、查詢(xún)和相應(yīng)，提供了簡(jiǎn)單易用的索引和語(yǔ)音對(duì)照播放工具。其提供的語(yǔ)音分析系統(tǒng)，不僅能夠自動(dòng)偵測(cè)情緒激動(dòng)的來(lái)電，也能夠針對(duì)來(lái)電內(nèi)容進(jìn)行分析 克服建模難題 　　實(shí)際上，智能語(yǔ)音分析的過(guò)程不僅是一個(gè)全文轉(zhuǎn)錄及語(yǔ)義識(shí)別的過(guò)程，也是一個(gè)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。在Verint解決方案中，通過(guò)設(shè)立產(chǎn)品和業(yè)務(wù)類(lèi)別列表，就可以對(duì)代表每個(gè)業(yè)務(wù)類(lèi)別的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行建模，并可以通過(guò)實(shí)踐不斷進(jìn)行優(yōu)化，從而也就解決了數(shù)據(jù)建模的問(wèn)題

　　解決了數(shù)據(jù)建模問(wèn)題，接下來(lái)就可以對(duì)歸類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析。多維度數(shù)據(jù)分析給行業(yè)/企業(yè)用戶(hù)創(chuàng)造了巨大商業(yè)價(jià)值。根據(jù)介紹，某保險(xiǎn)公司，借助數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，可以針對(duì)某年齡端用戶(hù)，提供針對(duì)性的保險(xiǎn)金融服務(wù)。相比較以往，創(chuàng)新險(xiǎn)種和服務(wù)，需要精算師結(jié)合大量的調(diào)查和經(jīng)驗(yàn)，反復(fù)驗(yàn)證。如今，大數(shù)據(jù)分析部分代替了計(jì)算師的工作，為保險(xiǎn)公司帶來(lái)的新的工作方式。在電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)，針對(duì)不同客戶(hù)群的各種套餐和定制服務(wù)，其種類(lèi)之豐富，服務(wù)之靈活，很多都是建立在Call Center用戶(hù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。

　　顯而易見(jiàn)，Call Center數(shù)據(jù)洞察本身就能帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值。除此之外，如果Call Center數(shù)據(jù)能夠與企業(yè)ERP、CRM、E-mail、Web以及社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉、稽核分析，用于指導(dǎo)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等各業(yè)務(wù)部門(mén)的工作，這樣在企業(yè)內(nèi)部就可以形成一個(gè)完整的閉環(huán)，比較大大提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)分析支撐系統(tǒng)而言，這就需要其能夠支持開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，對(duì)于Verint這樣的平臺(tái)而言，已經(jīng)具備了這樣的分析能力。所以，對(duì)于用戶(hù)而言，當(dāng)務(wù)之急還是能夠充分重視Call Center等用戶(hù)交互數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，所謂大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地，不妨從Call Center音頻數(shù)據(jù)開(kāi)始!很見(jiàn)效，也很簡(jiǎn)單!盡快行動(dòng)吧!