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用大數(shù)據(jù)去改造呼叫中心

熱門(mén)標(biāo)簽:鄭州外呼系統(tǒng)電銷(xiāo) 綿山地圖標(biāo)注 奧維互動(dòng)地圖標(biāo)注不顯示 貴州全自動(dòng)外呼系統(tǒng)平臺(tái) 地圖標(biāo)注地址怎么設(shè)置 安徽 400中國(guó)移動(dòng)電話(huà)辦理 自貢外呼系統(tǒng) 河南不封卡外呼管理系統(tǒng)
根據(jù)FrostSullivan的研究結(jié)果顯示,預(yù)計(jì)在2009年2016年之間,亞太區(qū)基于云計(jì)算和托管的呼叫中心市場(chǎng)將以每年超過(guò)15%的速度增長(zhǎng),到2016年,該市場(chǎng)將達(dá)到12.5億美金。 技術(shù)并非瓶頸 眾所周知,在呼叫中心運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大,在傳統(tǒng)的呼叫中心運(yùn)營(yíng)中,這些數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒(méi)有被發(fā)揮,甚至大多數(shù)情況下作為垃圾數(shù)據(jù)被丟棄,這是企業(yè)極大的損失,大量的潛在商業(yè)可能在這樣的數(shù)據(jù)遺棄中也被拋棄了。 企業(yè)當(dāng)然不會(huì)沒(méi)有想過(guò)去分析這些龐大的語(yǔ)音數(shù)據(jù),但是很多企業(yè)的管理人員會(huì)認(rèn)為,這樣的分析從技術(shù)上將難以實(shí)現(xiàn),呼叫中心面臨的困難不僅僅是語(yǔ)音數(shù)據(jù)的識(shí)別、分析和歸檔,還面臨著海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。 但其實(shí),這樣的分析在技術(shù)上已經(jīng)完全被攻克。 作為深耕呼叫中心領(lǐng)域多年的企業(yè),Aspect很早就意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題,并且從事了對(duì)應(yīng)的開(kāi)發(fā),Aspect Analytics for Speech and Text這套解決方案就是他們的研發(fā)成果,這是一套專(zhuān)門(mén)針對(duì)呼叫中心的非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 Aspect Analytics for Speech and Text可以實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)的分析,深刻洞察呼叫中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在關(guān)系,并且能夠通過(guò)技術(shù)智能的了解客戶(hù)的需求,從而判斷針對(duì)客戶(hù)需求企業(yè)應(yīng)該提供的解決方案,此外還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的語(yǔ)音識(shí)別,幫助企業(yè)更好的把握稍縱即逝的商業(yè)機(jī)會(huì)。Aspect Analytics for Speech and Text的解決方案還可以將語(yǔ)音分析與坐席人員的考核掛鉤,更加精準(zhǔn)的評(píng)估坐席效率,同時(shí)部署簡(jiǎn)單,也能夠幫助企業(yè)快速獲取收益。 提升商業(yè)效率 這樣的運(yùn)營(yíng)方式給與了行業(yè)用戶(hù)更大的價(jià)值,比如說(shuō)在電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中,座席人員正在與客戶(hù)對(duì)話(huà),語(yǔ)音監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)現(xiàn)客戶(hù)說(shuō)出了某個(gè)商品的名稱(chēng)或者相關(guān)的需求,Aspect在語(yǔ)音監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上植入了一種功能,就是立刻在座席人員的屏幕上彈出提示窗口,指導(dǎo)他向客戶(hù)推薦相關(guān)的商品,或者自動(dòng)向客戶(hù)發(fā)出短信、電子郵件的方式的商品推薦信,用戶(hù)不需要等待企業(yè)的下一次聯(lián)系,一次通話(huà)就可以解決全部問(wèn)題,相當(dāng)于,有一名專(zhuān)業(yè)的智能的工程師在協(xié)助坐席人員與外呼客戶(hù)之間的溝通,效率成倍提升。 而對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)說(shuō),也可以通過(guò)Aspect的解決方案很好的了解企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)等,是否真的滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求,企業(yè)可以設(shè)定,對(duì)在某些時(shí)期或者某些業(yè)務(wù)中本來(lái)應(yīng)該經(jīng)常出現(xiàn)的關(guān)鍵詞頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如果它們?cè)谂c客戶(hù)溝通交互的過(guò)程中出現(xiàn)頻率不夠高,,就向管理人員發(fā)出警示,提醒管理層可能出現(xiàn)了與企業(yè)預(yù)期不相符的新情況。 變革呼叫中心效率 傳統(tǒng)的呼叫中心中,主管往往是通過(guò)抽查的方式對(duì)坐席人員與客戶(hù)的溝通質(zhì)量進(jìn)行追蹤,這種方式需要消耗大量的時(shí)間,而且質(zhì)量欠佳,必然無(wú)法覆蓋到所有的坐席工作人員,業(yè)務(wù)中的隱患甚至有可能一直不會(huì)被發(fā)現(xiàn),而利用Aspect的大數(shù)據(jù)分析手段,所有的信息都被記錄在案,并且進(jìn)行分析。 比如說(shuō),在一個(gè)典型的呼叫溝通過(guò)程中,如果客戶(hù)三次提到了我想用大數(shù)據(jù)這個(gè)詞,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示坐席人員推薦對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)解決方案,而如果坐席人員沒(méi)有任何反饋,這個(gè)信息將會(huì)被記錄在案,并產(chǎn)生警告信息,提交給主管,系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)置的培訓(xùn)教程,自動(dòng)對(duì)坐席人員進(jìn)行培訓(xùn)。 不論是以客戶(hù)服務(wù)為主的呼叫中心還是以外呼為主的呼叫中心,這樣的大數(shù)據(jù)分析手段,都將給呼叫中心帶來(lái)前所未有的效率與質(zhì)量提升。 大辛辛那提水務(wù)集團(tuán)的鮮活案例 也許企業(yè)用戶(hù)會(huì)關(guān)心,這樣的方案真的已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)了嗎?我們要說(shuō)的是,在現(xiàn)實(shí)生活中,已經(jīng)有企業(yè)采納并部署了這樣的解決方案,大辛辛那提水務(wù)集團(tuán)(GCWW,Greater Cincinnati Water Works)就是其中一個(gè)典型代表。 GCWW日均供水約1.33億加侖,服務(wù)俄亥俄州以及肯塔基州逾100萬(wàn)人口。由于之前GCWW一直使用的是傳統(tǒng)的異構(gòu)技術(shù)系統(tǒng),GCWW希望獲得一種能夠提升其聯(lián)絡(luò)中心穩(wěn)定性、靈活性以及長(zhǎng)期可靠性的統(tǒng)一的解決方案,以便更好地為其24萬(wàn)用戶(hù)提供日常服務(wù)。經(jīng)過(guò)廣泛的調(diào)查研究,GCWW最終決定采用Aspect的平臺(tái)。該平臺(tái)將多種不同的功能,如Aspect混合聯(lián)絡(luò)以及高效勞動(dòng)力管理集于一身。 上線(xiàn)大數(shù)據(jù)分析之后,GCWW實(shí)現(xiàn)了三點(diǎn)效率提升: 1.35秒或者更短時(shí)間之內(nèi)獲得應(yīng)答的呼叫數(shù)量提高15% 2.被放棄的呼叫數(shù)量下降55% 3.平均應(yīng)答速度提高40% 對(duì)此他們自然非常滿(mǎn)意,GCWW客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心經(jīng)理Mimi McGarry說(shuō):向用戶(hù)提供大量最優(yōu)質(zhì)的供水以及杰出的服務(wù)是GCWW的客戶(hù)服務(wù)使命。為了實(shí)現(xiàn)并超越這一使命,GCWW需要一種能夠適應(yīng)并滿(mǎn)足我們當(dāng)前以及未來(lái)需求、高可靠性的聯(lián)絡(luò)中心技術(shù),以確保提供最佳的客戶(hù)服務(wù)。用戶(hù)希望在聯(lián)絡(luò)GCWW時(shí)所反映的問(wèn)題能夠得到迅速、高效的解決,而聯(lián)絡(luò)中心坐席則需要被賦予迅速、高效解決問(wèn)題的能力。自從部署以來(lái),Aspect的聯(lián)絡(luò)管理解決方案提高了我們的呼叫質(zhì)量,縮短了服務(wù)響應(yīng)時(shí)間,并且提升了我們聯(lián)絡(luò)中心運(yùn)作的總體可管理性。 大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼叫中心 從某種意義上來(lái)看,呼叫中心本身就是一種大數(shù)據(jù)的實(shí)踐,從茫茫人海之中篩選出有價(jià)值的客戶(hù),不論是服務(wù)型還是外呼型,都是將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選的過(guò)程。 只不過(guò),在傳統(tǒng)的模式中,處理利用到電話(huà)溝通這個(gè)環(huán)節(jié)之后,所有的數(shù)據(jù)篩選都是由人力進(jìn)行,既然本身是一種大數(shù)據(jù),那么,呼叫中心就更應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)這個(gè)工具。 面對(duì)人口紅利的不斷消亡,呼叫中心也有必要利用大數(shù)據(jù),在更少的人力資源基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)效率,Aspect為業(yè)界做出了一個(gè)表率,而企業(yè)也需要盡早的意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題并有所轉(zhuǎn)變。

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