網(wǎng)購用戶閱讀商品評論情況

無論是C2C網(wǎng)站還是B2C網(wǎng)站都有商品評論，商品評論給了用戶充分的話語權(quán)，加強(qiáng)了用戶與網(wǎng)站之間的互動(dòng)，有助于用戶選擇商品，增加用戶粘性。目前超過一半的網(wǎng)購用戶表示買每種商品前都會(huì)看相關(guān)商品評論，已有近8成的網(wǎng)購網(wǎng)民買大多數(shù)商品前都會(huì)看看商品評論。CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)歷較高、年齡在25至35歲之間的高價(jià)值用戶更為看重商品評論。此外，女性更易受商品評論影響。網(wǎng)站鼓勵(lì)和重視商品評論無疑是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的重要策略。

網(wǎng)絡(luò)購物用戶閱讀商品評論情況

商品評論分布渠道

網(wǎng)民發(fā)表商品評論的主要渠道在購物網(wǎng)站上。90.2%的網(wǎng)民在原購物網(wǎng)站商品下方發(fā)表評論，有近10%的網(wǎng)民在原購物網(wǎng)站社區(qū)中發(fā)表評論，另有部分網(wǎng)民在其他網(wǎng)站上或自己的博客中發(fā)表商品評論。

購物網(wǎng)站的商品評論管理良好與否會(huì)成為影響網(wǎng)民購物的重要因素。目前已有部分購物網(wǎng)站非常重視商品評論，采取了各種措施鼓勵(lì)網(wǎng)民發(fā)表商品評論。隨著商品評論的增多，商品評論的管理也應(yīng)成為關(guān)心的內(nèi)容。如何排序能讓用戶看到最想看到的商品評論等，好評差評如何排列等，都是值得研究的問題。

表3.1

網(wǎng)購用戶發(fā)表商品評論的渠道

原購物網(wǎng)站商品下方

90.2%

原購物網(wǎng)站社區(qū)

9.8%

自己的博客/個(gè)人空間

0.8%

新浪

0.3%

其他

3.3%

意見領(lǐng)袖分布群體

意見領(lǐng)袖樂意在網(wǎng)上發(fā)表評論，利用自己的購物經(jīng)驗(yàn)影響他人。尋找到這部分意見領(lǐng)袖，了解他們的意見，就可以很容易抓住大眾群體的意見和影響大眾群體。

CNNIC研究發(fā)現(xiàn)， 18至30歲群體是發(fā)表評論活躍群體。大專及本科學(xué)歷是在網(wǎng)上較活躍的商品評論意見發(fā)表群體。此外，女性比男性更樂意在網(wǎng)上發(fā)表評論。

表3.2

在網(wǎng)上發(fā)表商品評論用戶的年齡分布

不到18歲

3.2%

18~24歲

40.8%

25~30歲

34.2%

31~35歲

13.1%

36~40歲

6.5%

40歲以上

2.2%

合計(jì)

100.0%

表3.3

在網(wǎng)上發(fā)表商品評論用戶的學(xué)歷分布

初中及以下

1.8%

高中

9.8%

大專

27.6%

大學(xué)本科

52.4%

碩士及以上

8.5%

合計(jì)

100.0%