驀然認(rèn)知是由在百度研究9年自然語言處理的戴帥湘于2016年創(chuàng)辦的一家公司，主要做自然語言處理與認(rèn)知計算相關(guān)的技術(shù)及解決方案，已經(jīng)推出了人機(jī)對話引擎Mor，幫人語音辦理任務(wù)性的業(yè)務(wù)。

　　驀然認(rèn)知的人機(jī)對話Mor引擎想要對標(biāo)Alexa這類語音助手，主要以語音交互的方式幫用戶便捷地完成日常生活中常用的任務(wù)，如打車、訂票、訂外賣等。事實(shí)上這些任務(wù)通常都不是用固定的語言話術(shù)提出的，也很難用一句話完成。因此，對自然語言的處理、場景下的上下文理解和多輪對話等都有較高的要求。

　　從驀然認(rèn)知提供的測試Demo及現(xiàn)場的測試來看，目前可以做到多輪上下文對話，且關(guān)聯(lián)性較高、反應(yīng)速度也較快。驀然認(rèn)知表示，目前一般可以做到5輪以上的連續(xù)對話，對話關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率可以做到90%以上。

　　之所以能做到這一點(diǎn)，CEO戴帥湘表示，主要是因為驀然認(rèn)知在自然語言交互、知識表示及推理等方面掌握核心技術(shù)，積累了一定的技術(shù)壁壘。具體來說，在自然語言交互方面，從語言處理的底層開始逐級往上，搭建了語義理解、多輪對話、增強(qiáng)學(xué)習(xí)三位一體的自然語言交互模型。同時，還創(chuàng)造了一套完整的常識知識表示機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了機(jī)器的推理模型，可以針對服務(wù)及其相關(guān)背景知識做復(fù)雜的語義分析，比如“播放一首竇唯前妻的粵語歌曲”，“我是湖南人，幫我推薦一個附近好吃的餐館”。

　　Mor不直接面向C端，而是作為語音交互和決策引擎，將前端SDK提供給B端客戶，由他們定制用戶界面并集成到各種智能產(chǎn)品中。為了方便企業(yè)對接，團(tuán)隊設(shè)計了一種自動服務(wù)對接程序，可以掃描服務(wù)商提供的接口，讓其盡可能自動化地接入到對話模型中，以“可拔插”的方式來滿足對話過程中特定的意圖需求，減少了工程師針接入服務(wù)接入的開發(fā)成本。

　　此前接受36氪采訪時，驀然認(rèn)知就表示會重點(diǎn)拓展車載、家居這兩個語言交互更頻繁的場景，這也是目前智能語音服務(wù)商都很看重的新興市場。

　　在智能家居方向，驀然認(rèn)知與多家智能家居廠商達(dá)成合作，后者會在一系列家居設(shè)備中植入Mor，第一批產(chǎn)品預(yù)計今年上半年可以上線。驀然認(rèn)知們表示，Mor在智能家居上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：一是針對復(fù)雜內(nèi)容的多輪對話查詢，用戶可以問“第八屆奧斯卡終身成就獎的獲得者是誰？他主演的90年代的動作片；有沒有張曼玉主演的？”，或者“聽一下張柏芝前夫90年代的搖滾歌曲”，這些相對復(fù)雜的對話時，引擎也可以理解并給到用戶指定的內(nèi)容；二是家居場景中常常會同時使用多種設(shè)備，Mor允許用戶在對話時在多個設(shè)備中自由切換，且不會影響對話的上下文連續(xù)性

　　在智能車載方向，驀然認(rèn)知與地圖服務(wù)提供商四維圖新達(dá)成了合作，后者在國內(nèi)數(shù)字地圖領(lǐng)域的市場占有率在50%左右。團(tuán)隊表示，Mor在車載領(lǐng)域除了關(guān)注行車途中的導(dǎo)航、音樂需求外，還會針對開車的停留點(diǎn)、目的地，甚至車輛使用問題提供決策支持，比如識別“給我找一個目的地附近200米以內(nèi)價格最便宜的停車場”等指令。作為車載領(lǐng)域的后來者，驀然認(rèn)知的這套系統(tǒng)會免費(fèi)提供給后裝設(shè)備廠商免費(fèi)使用，對于思必馳、云之聲、科大訊飛等已經(jīng)占有一定份額的廠商來說，很可能會產(chǎn)生一定的沖擊。

　　與此前報道時，一個比較明顯的變化是驀然認(rèn)知也要切入智能客服市場了?？头鳛橐呀?jīng)被驗證的有需求的大市場，也是目前NLP創(chuàng)業(yè)公司都看重的市場之一。根據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，中國客服市場整體規(guī)模超過千億人民幣。

　　當(dāng)前驀然認(rèn)知的客服系統(tǒng)主要針對運(yùn)營商的業(yè)務(wù)。運(yùn)營商的客服任務(wù)繁重，疲于應(yīng)付，基本都只能選擇外包。2016年底聯(lián)通也選擇了與百度進(jìn)行客服方面的合作。不過技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊為主，驀然認(rèn)知并沒有選擇直接與運(yùn)營商合作做定制外包項目，而是與第三方合作，按照效果進(jìn)行收費(fèi)。團(tuán)隊表示，因為涉及到商業(yè)機(jī)密，具體合作伙伴及合作案例暫不方便透露；未來公司也會拓展金融等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。

　　目前，驀然認(rèn)知的團(tuán)隊規(guī)模在20人左右。CEO戴帥湘是前百度主任架構(gòu)師，曾長期擔(dān)任百度Query理解方向負(fù)責(zé)人，曾榮獲百度先語義技術(shù)的最高獎，2010年提出“Query改寫模型”給百度搜索引擎技術(shù)帶來了搜索相關(guān)性和廣告收入均大幅提升，在自然語言處理、語義搜索、自動問題求解等領(lǐng)域內(nèi)有20多項專利技術(shù)。首席技術(shù)顧問洪濤是百度首位高級科學(xué)家，有20多年高新技術(shù)的行業(yè)經(jīng)驗。技術(shù)總監(jiān)張偉萌是前百度自然語言處理資深工程師，有9年自然語言處理的工作經(jīng)驗，有近10項專利技術(shù)發(fā)明。市場總監(jiān)龔思穎是前大疆創(chuàng)新北美地區(qū)人力資源及客戶關(guān)系負(fù)責(zé)人。團(tuán)隊中的其他成員多為BAT前NLP方向的專業(yè)技術(shù)人員。

　　智能語音基本已經(jīng)成為公認(rèn)的新一代交互方式。從行業(yè)來看，語音識別的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到比較高的水平，但自然語言處理方面仍處于攻堅期，不管是原有的語音識別技術(shù)提供商，還是新入局的創(chuàng)業(yè)公司都在想辦法提升準(zhǔn)確度與可用性。不同于科大訊飛做語音識別時，僅有Nuance等為數(shù)不多的競爭對手，現(xiàn)階段創(chuàng)業(yè)公司要面對的競爭還要激烈很多。不過，現(xiàn)階段，中國人力成本開始逐步提升，僅客服領(lǐng)域的需求就在不斷提升，對這個重技術(shù)的行業(yè)來說，則是一個利好消息。

　　驀然認(rèn)知是由在百度研究9年自然語言處理的戴帥湘于2016年創(chuàng)辦的一家公司，主要做自然語言處理與認(rèn)知計算相關(guān)的技術(shù)及解決方案，已經(jīng)推出了人機(jī)對話引擎Mor，幫人語音辦理任務(wù)性的業(yè)務(wù)。

　　【首發(fā)】推出人機(jī)對話引擎Mor，驀然認(rèn)知完成1000萬美元A輪融資

　　驀然認(rèn)知的人機(jī)對話Mor引擎想要對標(biāo)Alexa這類語音助手，主要以語音交互的方式幫用戶便捷地完成日常生活中常用的任務(wù)，如打車、訂票、訂外賣等。事實(shí)上這些任務(wù)通常都不是用固定的語言話術(shù)提出的，也很難用一句話完成。因此，對自然語言的處理、場景下的上下文理解和多輪對話等都有較高的要求。

　　從驀然認(rèn)知提供的測試Demo及現(xiàn)場的測試來看，目前可以做到多輪上下文對話，且關(guān)聯(lián)性較高、反應(yīng)速度也較快。驀然認(rèn)知表示，目前一般可以做到5輪以上的連續(xù)對話，對話關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率可以做到90%以上。

　　之所以能做到這一點(diǎn)，CEO戴帥湘表示，主要是因為驀然認(rèn)知在自然語言交互、知識表示及推理等方面掌握核心技術(shù)，積累了一定的技術(shù)壁壘。具體來說，在自然語言交互方面，從語言處理的底層開始逐級往上，搭建了語義理解、多輪對話、增強(qiáng)學(xué)習(xí)三位一體的自然語言交互模型。同時，還創(chuàng)造了一套完整的常識知識表示機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了機(jī)器的推理模型，可以針對服務(wù)及其相關(guān)背景知識做復(fù)雜的語義分析，比如“播放一首竇唯前妻的粵語歌曲”，“我是湖南人，幫我推薦一個附近好吃的餐館”。

　　Mor不直接面向C端，而是作為語音交互和決策引擎，將前端SDK提供給B端客戶，由他們定制用戶界面并集成到各種智能產(chǎn)品中。為了方便企業(yè)對接，團(tuán)隊設(shè)計了一種自動服務(wù)對接程序，可以掃描服務(wù)商提供的接口，讓其盡可能自動化地接入到對話模型中，以“可拔插”的方式來滿足對話過程中特定的意圖需求，減少了工程師針接入服務(wù)接入的開發(fā)成本。

　　此前接受36氪采訪時，驀然認(rèn)知就表示會重點(diǎn)拓展車載、家居這兩個語言交互更頻繁的場景，這也是目前智能語音服務(wù)商都很看重的新興市場。

　　在智能家居方向，驀然認(rèn)知與多家智能家居廠商達(dá)成合作，后者會在一系列家居設(shè)備中植入Mor，第一批產(chǎn)品預(yù)計今年上半年可以上線。驀然認(rèn)知們表示，Mor在智能家居上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：一是針對復(fù)雜內(nèi)容的多輪對話查詢，用戶可以問“第八屆奧斯卡終身成就獎的獲得者是誰？他主演的90年代的動作片；有沒有張曼玉主演的？”，或者“聽一下張柏芝前夫90年代的搖滾歌曲”，這些相對復(fù)雜的對話時，引擎也可以理解并給到用戶指定的內(nèi)容；二是家居場景中常常會同時使用多種設(shè)備，Mor允許用戶在對話時在多個設(shè)備中自由切換，且不會影響對話的上下文連續(xù)性

　　在智能車載方向，驀然認(rèn)知與地圖服務(wù)提供商四維圖新達(dá)成了合作，后者在國內(nèi)數(shù)字地圖領(lǐng)域的市場占有率在50%左右。團(tuán)隊表示，Mor在車載領(lǐng)域除了關(guān)注行車途中的導(dǎo)航、音樂需求外，還會針對開車的停留點(diǎn)、目的地，甚至車輛使用問題提供決策支持，比如識別“給我找一個目的地附近200米以內(nèi)價格最便宜的停車場”等指令。作為車載領(lǐng)域的后來者，驀然認(rèn)知的這套系統(tǒng)會免費(fèi)提供給后裝設(shè)備廠商免費(fèi)使用，對于思必馳、云之聲、科大訊飛等已經(jīng)占有一定份額的廠商來說，很可能會產(chǎn)生一定的沖擊。

　　與此前報道時，一個比較明顯的變化是驀然認(rèn)知也要切入智能客服市場了?？头鳛橐呀?jīng)被驗證的有需求的大市場，也是目前NLP創(chuàng)業(yè)公司都看重的市場之一。根據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，中國客服市場整體規(guī)模超過千億人民幣。

　　當(dāng)前驀然認(rèn)知的客服系統(tǒng)主要針對運(yùn)營商的業(yè)務(wù)。運(yùn)營商的客服任務(wù)繁重，疲于應(yīng)付，基本都只能選擇外包。2016年底聯(lián)通也選擇了與百度進(jìn)行客服方面的合作。不過技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊為主，驀然認(rèn)知并沒有選擇直接與運(yùn)營商合作做定制外包項目，而是與第三方合作，按照效果進(jìn)行收費(fèi)。團(tuán)隊表示，因為涉及到商業(yè)機(jī)密，具體合作伙伴及合作案例暫不方便透露；未來公司也會拓展金融等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。

　　【首發(fā)】推出人機(jī)對話引擎Mor，驀然認(rèn)知完成1000萬美元A輪融資

　　目前，驀然認(rèn)知的團(tuán)隊規(guī)模在20人左右。CEO戴帥湘是前百度主任架構(gòu)師，曾長期擔(dān)任百度Query理解方向負(fù)責(zé)人，曾榮獲百度先語義技術(shù)的最高獎，2010年提出“Query改寫模型”給百度搜索引擎技術(shù)帶來了搜索相關(guān)性和廣告收入均大幅提升，在自然語言處理、語義搜索、自動問題求解等領(lǐng)域內(nèi)有20多項專利技術(shù)。首席技術(shù)顧問洪濤是百度首位高級科學(xué)家，有20多年高新技術(shù)的行業(yè)經(jīng)驗。技術(shù)總監(jiān)張偉萌是前百度自然語言處理資深工程師，有9年自然語言處理的工作經(jīng)驗，有近10項專利技術(shù)發(fā)明。市場總監(jiān)龔思穎是前大疆創(chuàng)新北美地區(qū)人力資源及客戶關(guān)系負(fù)責(zé)人。團(tuán)隊中的其他成員多為BAT前NLP方向的專業(yè)技術(shù)人員。

　　智能語音基本已經(jīng)成為公認(rèn)的新一代交互方式。從行業(yè)來看，語音識別的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到比較高的水平，但自然語言處理方面仍處于攻堅期，不管是原有的語音識別技術(shù)提供商，還是新入局的創(chuàng)業(yè)公司都在想辦法提升準(zhǔn)確度與可用性。不同于科大訊飛做語音識別時，僅有Nuance等為數(shù)不多的競爭對手，現(xiàn)階段創(chuàng)業(yè)公司要面對的競爭還要激烈很多。不過，現(xiàn)階段，中國人力成本開始逐步提升，僅客服領(lǐng)域的需求就在不斷提升，對這個重技術(shù)的行業(yè)來說，則是一個利好消息。