前言

Redis中有一個經(jīng)典的問題，在巨大的數(shù)據(jù)量的情況下，做類似于查找符合某種規(guī)則的Key的信息，這里就有兩種方式，
一是keys命令，簡單粗暴，由于Redis單線程這一特性，keys命令是以阻塞的方式執(zhí)行的，keys是以遍歷的方式實現(xiàn)的復(fù)雜度是 O(n），Redis庫中的key越多，查找實現(xiàn)代價越大，產(chǎn)生的阻塞時間越長。

二是scan命令，以非阻塞的方式實現(xiàn)key值的查找，絕大多數(shù)情況下是可以替代keys命令的，可選性更強(qiáng)

以下寫入100000條key***：value***格式的測試數(shù)據(jù)（ps：用pipline的話,1w一筆，每一筆在秒級完成）

# -*- coding: utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python3
import redis
import sys
import datetime

def create_testdata():
 r = redis.StrictRedis(host='***.***.***.***', port=****, db=0, password='root')
 counter = 0
 with r.pipeline(transaction=False) as p:
 for i in range(0, 100000):
  p.set('key' + str(i), "value" + str(i))
  counter = counter + 1
  if (counter == 10000):
  p.execute()
  counter = 0
  print("set by pipline loop")

if __name__ == "__main__":
 create_testdata()

比如這里查詢key111開頭的key有哪些？

若使用keys命令，則執(zhí)行keys key1111*，一次性全部查出來。

同樣，如果使用scan命令，則用scan 0 match key1111* count 20

scan的語法為：SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]The default COUNT value is 10.

SCAN命令是一個基于游標(biāo)的迭代器。這意味著命令每次被調(diào)用都需要使用上一次這個調(diào)用返回的游標(biāo)作為該次調(diào)用的游標(biāo)參數(shù)，以此來延續(xù)之前的迭代過程。

這里使用scan 0 match key1111* count 20命令來完成這個查詢，稍顯意外的是，使用一開始都沒有查詢到結(jié)果，這個要從scan命令的原理來看。

scan在遍歷key的時候，0就代表第一次，key1111*代表按照key1111開頭的模式匹配，count 20中的20并不是代表輸出符合條件的key，而是限定服務(wù)器單次遍歷的字典槽位數(shù)量(約等于)。

那么，什么又叫做槽的數(shù)據(jù)？這個槽是不是Redis集群中的slot？答案是否定的。其實上圖已經(jīng)給出了答案了。

如果上面說的“字典槽”的數(shù)量是集群中的slot，又知道集群中的slot數(shù)量是16384，那么遍歷16384個槽之后，必然能遍歷出來所有的key信息，上面清楚地看到，當(dāng)遍歷的字典槽的數(shù)量20000的時候，游標(biāo)依舊沒有走完遍歷結(jié)果，因此這個字典槽并不等于集群中的slot的概念。

經(jīng)過測試，在scan的時候，究竟遍歷多大的COUNT值能完全match到符合條件的key，跟具體對象的key的個數(shù)有關(guān)，
如果以超過key個數(shù)的count來scan，必定會一次性就查找到所有符合條件的key，比如在key個數(shù)為10W個的情況下，一次遍歷20w個字典槽，肯定能完全遍歷出來結(jié)果。

scan 指令是一系列指令，除了可以遍歷所有的 key 之外，還可以對指定的容器集合進(jìn)行遍歷。

zscan 遍歷 zset 集合元素，

hscan 遍歷 hash 字典的元素、

sscan 遍歷 set 集合的元素。

SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令的第一個參數(shù)總是一個數(shù)據(jù)庫鍵（某個指定的key）。

另外，使用redis desktop manager的時候，當(dāng)刷新某個庫的時候，控制臺自動不斷刷新scan命令，也就知道它在干嘛了

參考：http://jinguoxing.github.io/redis/2018/09/04/redis-scan/

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。