引言

前段時(shí)間組內(nèi)有個(gè)投票的產(chǎn)品，上線前考慮欠缺，導(dǎo)致被刷票嚴(yán)重。后來，通過研究，發(fā)現(xiàn)可以通過 redis lua 腳本實(shí)現(xiàn)限流，這里將 redis lua 腳本相關(guān)的知識分享出來，講的不到位的地方還望斧正。

redis lua 腳本相關(guān)命令

這一小節(jié)的內(nèi)容是基本命令，可粗略閱讀后跳過，等使用的時(shí)候再回來查詢

redis 自 2.6.0 加入了 lua 腳本相關(guān)的命令，EVAL、EVALSHA、SCRIPT EXISTS、SCRIPT FLUSH、SCRIPT KILL、SCRIPT LOAD，自 3.2.0 加入了 lua 腳本的調(diào)試功能和命令SCRIPT DEBUG。這里對命令做下簡單的介紹。

• EVAL執(zhí)行一段lua腳本，每次都需要將完整的lua腳本傳遞給redis服務(wù)器。
• SCRIPT LOAD將一段lua腳本緩存到redis中并返回一個(gè)tag串，并不會執(zhí)行。
• EVALSHA執(zhí)行一個(gè)腳本，不過傳入?yún)?shù)是「2」中返回的tag，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬
• 。SCRIPT EXISTS判斷「2」返回的tag串是否存在服務(wù)器中。
• SCRIPT FLUSH清除服務(wù)器上的所有緩存的腳本。
• SCRIPT KILL殺死正在運(yùn)行的腳本。
• SCRIPT DEBUG設(shè)置調(diào)試模式，可設(shè)置同步、異步、關(guān)閉，同步會阻塞所有請求。

生產(chǎn)環(huán)境中，推薦使用EVALSHA，相較于EVAL的每次發(fā)送腳本主體、浪費(fèi)帶寬，會更高效。這里要注意SCRIPT KILL，殺死正在運(yùn)行腳本的時(shí)候，如果腳本執(zhí)行過寫操作了，這里會殺死失敗，因?yàn)檫@違反了 redis lua 腳本的原子性。調(diào)試盡量放在測試環(huán)境完成之后再發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，在生產(chǎn)環(huán)境調(diào)試千萬不要使用同步模式，原因下文會詳細(xì)討論。

Redis 中 lua 腳本的書寫和調(diào)試

redis lua 腳本是對其現(xiàn)有命令的擴(kuò)充，單個(gè)命令不能完成、需要多個(gè)命令，但又要保證原子性的動(dòng)作可以用腳本來實(shí)現(xiàn)。腳本中的邏輯一般比較簡單，不要加入太復(fù)雜的東西，因?yàn)?redis 是單線程的，當(dāng)腳本執(zhí)行的時(shí)候，其他命令、腳本需要等待直到當(dāng)前腳本執(zhí)行完成。因此，對 lua 的語法也不需完全了解，了解基本的使用就足夠了，這里對 lua 語法不做過多介紹，會穿插到腳本示例里面。

一個(gè)秒殺搶購示例

假設(shè)有一個(gè)秒殺活動(dòng)，商品庫存 100，每個(gè)用戶 uid 只能搶購一次。設(shè)計(jì)搶購流程如下：

1. 先通過 uid 判斷是否已經(jīng)搶過，已經(jīng)搶過返回0結(jié)束。
2. 判斷商品剩余庫存是否大于0，是的話進(jìn)入「3」，否的話返回0結(jié)束。
3. 將用戶 uid 加入已購用戶set中。
4. 物品數(shù)量減一，返回成功1結(jié)束。

local goodsSurplus
local flag
-- 判斷用戶是否已搶過
local buyMembersKey  = tostring(KEYS[1])
local memberUid    = tonumber(ARGV[1])
local goodsSurplusKey = tostring(KEYS[2])
local hasBuy = redis.call("sIsMember", buyMembersKey, memberUid)

-- 已經(jīng)搶購過，返回0
if hasBuy ~= 0 then
 return 0
end

-- 準(zhǔn)備搶購
goodsSurplus = redis.call("GET", goodsSurplusKey)
if goodsSurplus == false then
 return 0
end

-- 沒有剩余可搶購物品
goodsSurplus = tonumber(goodsSurplus)
if goodsSurplus = 0 then
 return 0
end

flag = redis.call("SADD", buyMembersKey, memberUid)
flag = redis.call("DECR", goodsSurplusKey)

return 1

即使不了解 lua，相信你也可以將上面的腳本看個(gè)一二，其中--開始的是單行注釋。local用來聲明局部變量，redis lua 腳本中的所有變量都應(yīng)該聲明為local xxx，避免在持久化、復(fù)制的時(shí)候產(chǎn)生各種問題。KEYS和ARGV是兩個(gè)全局變量，就像 PHP 中的$argc、$argv一樣，腳本執(zhí)行時(shí)傳入的參數(shù)會寫入這兩個(gè)變量，供我們在腳本中使用。redis.call用來執(zhí)行 redis 現(xiàn)有命令，傳參跟 redis 命令行執(zhí)行時(shí)傳入?yún)?shù)順序一致。

另外 redis lua 腳本中用到 lua table 的地方還比較多，這里要注意，lua 腳本中的 table 下標(biāo)是從 1 開始的，比如KEYS、ARGV，這里跟其他語言不一樣，需要注意。

對于主要使用 PHP 這種弱類型語言開發(fā)同學(xué)來說，一定要注意變量的類型，不同類型比較的時(shí)候可能會出現(xiàn)類似attempt to compare string with number的提示，這個(gè)時(shí)候使用 lua 的tonumber將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字在進(jìn)行比較即可。比如我們使用GET去獲取一個(gè)值，然后跟 0 比較大小，就需要將獲取出來的字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字。

在調(diào)試之前呢，我們先看看效果，將上面的代碼保存到 lua 文件中/path/to/buy.lua，然后運(yùn)行redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742984即可執(zhí)行腳本，執(zhí)行之后返回-1，因?yàn)槲覀兾丛O(shè)置商品數(shù)量，set goodsSurplus 5之后再次執(zhí)行，效果如下：

➜ ~ redis-cli set goodsSurplus 5
OK
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742984
(integer) 1
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742984
(integer) 0
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742983
(integer) 1
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742982
(integer) 1
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742981
(integer) 1
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742980
(integer) -1
➜ ~ redis-cli --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 58247
(integer) -1

在命令行運(yùn)行腳本的時(shí)候，腳本后面?zhèn)魅氲氖菂?shù)，通過 , 分隔為兩組，前面是鍵，后面是值，這兩組分別寫入KEYS和ARGV。分隔符一定要看清楚了，逗號前后都有空格，漏掉空格會讓腳本解析傳入?yún)?shù)異常。

debug 調(diào)試

上一小節(jié)，我們寫了很長一段 redis lua 腳本，怎么調(diào)試呢，有沒有像 GDB 那樣的調(diào)試工具呢，答案是肯定的。redis 從 v3.2.0 開始支持 lua debugger，可以加斷點(diǎn)、print 變量信息、展示正在執(zhí)行的代碼......我們結(jié)合上一小節(jié)的腳本，來詳細(xì)說說 redis 中 lua 腳本的調(diào)試。

如何進(jìn)入調(diào)試模式

執(zhí)行redis-cli --ldb --eval /path/to/buy.lua hadBuyUids goodsSurplus , 5824742984，進(jìn)入調(diào)試模式，比之前執(zhí)行的時(shí)候多了參數(shù)--ldb，這個(gè)參數(shù)是開啟 lua dubegger 的意思，這個(gè)模式下 redis 會 fork 一個(gè)進(jìn)程進(jìn)入隔離環(huán)境，不會影響 redis 正常提供服務(wù)，但調(diào)試期間，原始 redis 執(zhí)行命令、腳本的結(jié)果也不會體現(xiàn)到 fork 之后的隔離環(huán)境之中。因此呢，還有另外一種調(diào)試模式--ldb-sync-mode，也就是前面提到的同步模式，這個(gè)模式下，會阻塞 redis 上所有的命令、腳本，直到腳本退出，完全模擬了正式環(huán)境使用時(shí)候的情況，使用的時(shí)候務(wù)必注意這點(diǎn)。

調(diào)試命令詳解

這一小節(jié)的內(nèi)容是調(diào)試時(shí)候的詳細(xì)命令，可以粗略閱讀后跳過，等使用的時(shí)候再回來查詢

幫助信息

[h]elp

調(diào)試模式下，輸入h或者help展示調(diào)試模式下的全部可用指令。

流程相關(guān)

[s]tep 、 [n]ext 、 [c]continue

執(zhí)行當(dāng)前行代碼，并停留在下一行，如下所示

* Stopped at 4, stop reason = step over
-> 4  local buyMembersKey  = tostring(KEYS[1])
lua debugger> n
* Stopped at 5, stop reason = step over
-> 5  local memberUid    = tonumber(ARGV[1])
lua debugger> n
* Stopped at 6, stop reason = step over
-> 6  local goodsSurplusKey = tostring(KEYS[2])
lua debugger> s
* Stopped at 7, stop reason = step over
-> 7  local hasBuy = redis.call("sIsMember", buyMembersKey, memberUid)

continue從當(dāng)前行開始執(zhí)行代碼直到結(jié)束或者碰到斷點(diǎn)。

展示相關(guān)

[l]list 、 [l]list [line] 、 [l]list [line] [ctx] 、 [w]hole

展示當(dāng)前行附近的代碼，[line]是重新指定中心行，[ctx]是指定展示中心行周圍幾行代碼。[w]hole是展示所有行代碼

打印相關(guān)

[p]rint 、 [p]rint var>

打印當(dāng)前所有局部變量，var>是打印指定變量，如下所示：

lua debugger> print
value> goodsSurplus = nil
value> flag = nil
value> buyMembersKey = "hadBuyUids"
value> memberUid = 58247
lua debugger> print buyMembersKey
value> "hadBuyUids"

斷點(diǎn)相關(guān)

[b]reak 、 [b]reak line> 、 [b]reak -line> 、 [b]reak 0

展示斷點(diǎn)、像指定行添加斷點(diǎn)、刪除指定行的斷點(diǎn)、刪除所有斷點(diǎn)

其他命令

[r]edis cmd> 、 [m]axlen [len] 、 [a]bort 、 [e]eval code> 、 [t]race

• 在調(diào)試其中執(zhí)行 redis 命令
• 設(shè)置展示內(nèi)容的最大長度，0表示不限制
• 退出調(diào)試模式，同步模式下(設(shè)置了參數(shù)--ldb-sync-mode)修改會保留。
• 執(zhí)行一行 lua 代碼。
• 展示執(zhí)行棧。

詳細(xì)說下[m]axlen [len]命令，如下代碼：

local myTable = {}
local count = 0
while count  1000 do
  myTable[count] = count
  count = count + 1
end

return 1

在最后一行打印斷點(diǎn)，執(zhí)行print可以看到，輸出了一長串內(nèi)容，我們執(zhí)行maxlen 10之后，再次執(zhí)行print可以看到打印的內(nèi)容變少了，設(shè)置為maxlen 0之后，再次執(zhí)行可以看到所有的內(nèi)容全部展示了。

詳細(xì)說下[t]race命令，代碼如下：

local function func1(num)
 num = num + 1
 return num
end

local function func2(num)
 num = func1(num)
 num = num + 1
 return num
end

func2(123)

執(zhí)行b 2在 func1 中打斷點(diǎn)，然后執(zhí)行c，斷點(diǎn)地方停頓，再次執(zhí)行t，可以到如下信息：

lua debugger> t
In func1:
->#3   return num
From func2:
  7   num = func1(num)
From top level:
  12 func2(123)

請求限流

至此，算是對 redis lua 腳本有了基本的認(rèn)識，基本語法、調(diào)試也做了了解，接下來就實(shí)現(xiàn)一個(gè)請求限流器。流程和代碼如下：

--[[
 傳入?yún)?shù)：
 業(yè)務(wù)標(biāo)識
 ip
 限制時(shí)間
 限制時(shí)間內(nèi)的訪問次數(shù)
]]--
local busIdentify  = tostring(KEYS[1])
local ip      = tostring(KEYS[2])
local expireSeconds = tonumber(ARGV[1])
local limitTimes  = tonumber(ARGV[2])

local identify = busIdentify .. "_" .. ip

local times   = redis.call("GET", identify)

--[[
 獲取已經(jīng)記錄的時(shí)間
 獲取到繼續(xù)判斷是否超過限制
 超過限制返回0
 否則加1，返回1
]]--
if times ~= false then
 times = tonumber(times)
 if times >= limitTimes then
  return 0
 else
  redis.call("INCR", identify)
  return 1
 end
end

-- 不存在的話，設(shè)置為1并設(shè)置過期時(shí)間
local flag = redis.call("SETEX", identify, expireSeconds, 1)

return 1

將上面的 lua 腳本保存到/path/to/limit.lua，執(zhí)行redis-cli --eval /path/to/limit.lua limit_vgroup 192.168.1.19 , 10 3，表示 limit_vgroup 這個(gè)業(yè)務(wù)，192.168.1.1 這個(gè) ip 每 10 秒鐘限制訪問三次。

好了，至此，一個(gè)請求限流功能就完成了，連續(xù)執(zhí)行三次之后上面的程序會返回 0，過 10 秒鐘在執(zhí)行，又可以返回 1，這樣便達(dá)到了限流的目的。

有同學(xué)可能會說了，這個(gè)請求限流功能還有值得優(yōu)化的地方，如果連續(xù)的兩個(gè)計(jì)數(shù)周期，第一個(gè)周期的最后請求 3 次，接著馬上到第二個(gè)周期了，又可以請求了，這個(gè)地方如何優(yōu)化呢，我們接著往下看。

請求限流優(yōu)化

上面的計(jì)數(shù)器法簡單粗暴，但是存在臨界點(diǎn)的問題。為了解決這個(gè)問題，引入類似滑動(dòng)窗口的概念，讓統(tǒng)計(jì)次數(shù)的周期是連續(xù)的，可以很好的解決臨界點(diǎn)的問題，滑動(dòng)窗口原理如下圖所示：

建立一個(gè) redis list 結(jié)構(gòu)，其長度等價(jià)于訪問次數(shù)，每次請求時(shí)，判斷 list 結(jié)構(gòu)長度是否超過限制次數(shù)，未超過的話，直接加到隊(duì)首返回成功，否則，判斷隊(duì)尾一條數(shù)據(jù)是否已經(jīng)超過限制時(shí)間，未超過直接返回失敗，超過刪除隊(duì)尾元素，將此次請求時(shí)間插入隊(duì)首，返回成功。

local busIdentify  = tostring(KEYS[1])
local ip      = tostring(KEYS[2])
local expireSeconds = tonumber(ARGV[1])
local limitTimes  = tonumber(ARGV[2])
-- 傳入額外參數(shù)，請求時(shí)間戳
local timestamp   = tonumber(ARGV[3])
local lastTimestamp

local identify = busIdentify .. "_" .. ip
local times   = redis.call("LLEN", identify)
if times  limitTimes then
 redis.call("RPUSH", identify, timestamp)
 return 1
end

lastTimestamp = redis.call("LRANGE", identify, 0, 0)
lastTimestamp = tonumber(lastTimestamp[1])

if lastTimestamp + expireSeconds >= timestamp then
 return 0
end

redis.call("LPOP", identify)
redis.call("RPUSH", identify, timestamp)

return 1

上面的 lua 腳本保存到/path/to/limit_fun.lua，執(zhí)行redis-cli --eval /path/to/limit_fun.lua limit_vgroup 192.168.1.19 , 10 3 1548660999即可。

最開始，我想著把時(shí)間戳計(jì)算redis.call("TIME")也放入 redis lua 腳本中，后來發(fā)現(xiàn)使用的時(shí)候 redis 會報(bào)錯(cuò)，這是因?yàn)?redis 默認(rèn)情況復(fù)制 lua 腳本到備機(jī)和持久化中，如果腳本是一個(gè)非純函數(shù)（pure function），備庫中執(zhí)行的時(shí)候或者宕機(jī)恢復(fù)的時(shí)候可能產(chǎn)生不一致的情況，這里可以類比 mysql 中基于 SQL 語句的復(fù)制模式。redis 在 3.2 版本中加入了redis.replicate_commands函數(shù)來解決這個(gè)問題，在腳本第一行執(zhí)行這個(gè)函數(shù)，redis 會將修改數(shù)據(jù)的命令收集起來，然后用MULTI/EXEC包裹起來，這種方式稱為script effects replication，這個(gè)類似于 mysql 中的基于行的復(fù)制模式，將非純函數(shù)的值計(jì)算出來，用來持久化和主從復(fù)制。我們這里將變動(dòng)參數(shù)提到調(diào)用方這里，調(diào)用者傳入時(shí)間戳來解決這個(gè)問題。

另外，redis 從版本 5 開始，默認(rèn)支持script effects replication，不需要在第一行調(diào)用開啟函數(shù)了。如果是耗時(shí)計(jì)算，這樣當(dāng)然很好，同步、恢復(fù)的時(shí)候只需要計(jì)算一次后邊就不用計(jì)算了，但是如果是一個(gè)循環(huán)生成的數(shù)據(jù)，可能在同步的時(shí)候會浪費(fèi)更多的帶寬，沒有腳本來的更直接，但這種情況應(yīng)該比較少。

至此，腳本優(yōu)化完成了，但我又想到一個(gè)問題，我們的環(huán)境是單機(jī)環(huán)境，如果是分布式環(huán)境的話，腳本怎么執(zhí)行、何處理呢，接下來一節(jié)，我們來討論下這個(gè)問題。

集群環(huán)境中 lua 處理

redis 集群中，會將鍵分配的不同的槽位上，然后分配到對應(yīng)的機(jī)器上，當(dāng)操作的鍵為一個(gè)的時(shí)候，自然沒問題，但如果操作的鍵為多個(gè)的時(shí)候，集群如何知道這個(gè)操作落到那個(gè)機(jī)器呢？比如簡單的mget命令，mget test1 test2 test3，還有我們上面執(zhí)行腳本時(shí)候傳入多個(gè)參數(shù)，帶著這個(gè)問題我們繼續(xù)。

首先用 docker 啟動(dòng)一個(gè) redis 集群，docker pull grokzen/redis-cluster，拉取這個(gè)鏡像，然后執(zhí)行docker run -p 7000:7000 -p 7001:7001 -p 7002:7002 -p 7003:7003 -p 7004:7004 -p 7005:7005 --name redis-cluster-script -e "IP=0.0.0.0" grokzen/redis-cluster啟動(dòng)這個(gè)容器，這個(gè)容器啟動(dòng)了一個(gè) redis 集群，3 主 3 從。

我們從任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入集群，比如redis-cli -c -p 7003，進(jìn)入后執(zhí)行cluster nodes可以看到集群的信息，我們鏈接的是從庫，執(zhí)行set lua fun，有同學(xué)可能會問了，從庫也可以執(zhí)行寫嗎，沒問題的，集群會計(jì)算出 lua 這個(gè)鍵屬于哪個(gè)槽位，然后定向到對應(yīng)的主庫。

執(zhí)行mset lua fascinating redis powerful，可以看到集群反回了錯(cuò)誤信息，告訴我們本次請求的鍵沒有落到同一個(gè)槽位上

(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

同樣，還是上面的 lua 腳本，我們加上集群端口號，執(zhí)行redis-cli -p 7000 --eval /tmp/limit_fun.lua limit_vgroup 192.168.1.19 , 10 3 1548660999，一樣返回上面的錯(cuò)誤。

針對這個(gè)問題，redis官方為我們提供了hash tag這個(gè)方法來解決，什么意思呢，我們?nèi)℃I中的一段來計(jì)算 hash，計(jì)算落入那個(gè)槽中，這樣同一個(gè)功能不同的 key 就可以落入同一個(gè)槽位了，hash tag 是通過{}這對括號括起來的字符串，比如上面的，我們改為mset lua{yes} fascinating redis{yes} powerful，就可以執(zhí)行成功了，我這里 mset 這個(gè)操作落到了 7002 端口的機(jī)器。

同理，我們對傳入腳本的鍵名做 hash tag 處理就可以了，這里要注意不僅傳入鍵名要有相同的 hash tag，里面實(shí)際操作的 key 也要有相同的 hash tag，不然會報(bào)錯(cuò)Lua script attempted to access a non local key in a cluster node，什么意思呢，就拿我們上面的例子來說，執(zhí)行的時(shí)候如下所示，可以看到 , 前面的兩個(gè)鍵都加了 hash tag —— yes，這樣沒問題，因?yàn)槟_本里面只是用了一個(gè)拼接的 key —— limit_vgroup{yes}_192.168.1.19{yes}。

redis-cli -c -p 7000 --eval /tmp/limit_fun.lua limit_vgroup{yes} 192.168.1.19{yes} , 10 3 1548660999

如果我們在腳本里面加上redis.call("GET", "yesyes")（別讓這個(gè)鍵跟我們拼接的鍵落在一個(gè)solt），可以看到就報(bào)了上面的錯(cuò)誤，所以在執(zhí)行腳本的時(shí)候，只要傳入?yún)?shù)鍵、腳本里面執(zhí)行 redis 命令時(shí)候的鍵有相同的 hash tag 即可。

另外，這里有個(gè) hash tag 規(guī)則：

鍵中包含{字符；建中包含{字符，并在{字符右邊；并且{,}之間有至少一個(gè)字符，之間的字符就用來做鍵的 hash tag。

所以，鍵limit_vgroup{yes}_192.168.1.19{yes}的 hash tag 是 yes。foo{}{bar}鍵的 hash tag就是它本身。foo{{bar}}鍵的 hash tag 是 {bar。

使用 golang 連接使用 redis

這里我們使用 golang 實(shí)例展示下，通過ForEachMaster將 lua 腳本緩存到集群中的每個(gè) node，并保存返回的 sha 值，以后通過 evalsha 去執(zhí)行代碼。

package main

import (
  "github.com/go-redis/redis"
  "fmt"
)

func createScript() *redis.Script {
  script := redis.NewScript(`
    local busIdentify  = tostring(KEYS[1])
    local ip      = tostring(KEYS[2])
    local expireSeconds = tonumber(ARGV[1])
    local limitTimes  = tonumber(ARGV[2])
    -- 傳入額外參數(shù)，請求時(shí)間戳
    local timestamp   = tonumber(ARGV[3])
    local lastTimestamp

    local identify = busIdentify .. "_" .. ip
    local times   = redis.call("LLEN", identify)
    if times  limitTimes then
     redis.call("RPUSH", identify, timestamp)
     return 1
    end

    lastTimestamp = redis.call("LRANGE", identify, 0, 0)
    lastTimestamp = tonumber(lastTimestamp[1])

    if lastTimestamp + expireSeconds >= timestamp then
     return 0
    end

    redis.call("LPOP", identify)
    redis.call("RPUSH", identify, timestamp)

    return 1    
  `)

  return script
}

func scriptCacheToCluster(c *redis.ClusterClient) string {
  script := createScript()
  var ret string

  c.ForEachMaster(func(m *redis.Client) error {
    if result, err := script.Load(m).Result(); err != nil {
      panic("緩存腳本到主節(jié)點(diǎn)失敗")
    } else {
      ret = result
    }
    return nil
  })

  return ret

}

func main() {
  redisdb := redis.NewClusterClient(redis.ClusterOptions{
    Addrs: []string{
      ":7000",
      ":7001",
      ":7002",
      ":7003",
      ":7004",
      ":7005",
    },
  })
  // 將腳本緩存到所有節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行一次拿到結(jié)果即可
  sha := scriptCacheToCluster(redisdb)

  // 執(zhí)行緩存腳本
  ret := redisdb.EvalSha(sha, []string{
    "limit_vgroup{yes}",
    "192.168.1.19{yes}",
  }, 10, 3,1548660999)

  if result, err := ret.Result(); err != nil {
    fmt.Println("發(fā)生異常，返回值：", err.Error())
  } else {
    fmt.Println("返回值：", result)
  }

 // 示例錯(cuò)誤情況，sha 值不存在
  ret1 := redisdb.EvalSha(sha + "error", []string{
    "limit_vgroup{yes}",
    "192.168.1.19{yes}",
  }, 10, 3,1548660999)

  if result, err := ret1.Result(); err != nil {
    fmt.Println("發(fā)生異常，返回值：", err.Error())
  } else {
    fmt.Println("返回值：", result)
  }
}

執(zhí)行上面的代碼，返回值如下：

返回值： 0
發(fā)生異常，返回值： NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.

好了，目前為止，相信你對 redis lua 腳本已經(jīng)有了很好的了解，可以實(shí)現(xiàn)一些自己想要的功能了，感謝大家的閱讀。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。