redis cluster

redis cluster是Redis的分布式解決方案，在3.0版本推出后有效地解決了redis分布式方面的需求

自動將數(shù)據(jù)進行分片，每個master上放一部分數(shù)據(jù)

提供內(nèi)置的高可用支持，部分master不可用時，還是可以繼續(xù)工作的

支撐N個redis master node，每個master node都可以掛載多個slave node

高可用，因為每個master都有salve節(jié)點，那么如果mater掛掉，redis cluster這套機制，就會自動將某個slave切換成master

redis cluster vs. replication + sentinal

如果你的數(shù)據(jù)量很少，主要是承載高并發(fā)高性能的場景，比如你的緩存一般就幾個G，單機足夠了

replication，一個mater，多個slave，要幾個slave跟你的要求的讀吞吐量有關(guān)系，然后自己搭建一個sentinal集群，去保證redis主從架構(gòu)的高可用性，就可以了

redis cluster，主要是針對海量數(shù)據(jù)+高并發(fā)+高可用的場景，海量數(shù)據(jù)，如果你的數(shù)據(jù)量很大，那么建議就用redis cluster

數(shù)據(jù)分布算法

hash算法

比如你有 N 個 redis實例，那么如何將一個key映射到redis上呢，你很可能會采用類似下面的通用方法計算 key的 hash 值，然后均勻的映射到到 N 個 redis上：

hash(key)%N

如果增加一個redis，映射公式變成了 hash(key)%(N+1)

如果一個redis宕機了，映射公式變成了 hash(key)%(N-1)

在這兩種情況下，幾乎所有的緩存都失效了。會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫訪問的壓力陡增，嚴重情況，還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機。

一致性hash算法

一個master宕機不會導(dǎo)致大部分緩存失效，可能存在緩存熱點問題

用虛擬節(jié)點改進

redis cluster的hash slot算法

redis cluster有固定的16384個hash slot，對每個key計算CRC16值，然后對16384取模，可以獲取key對應(yīng)的hash slot

redis cluster中每個master都會持有部分slot，比如有3個master，那么可能每個master持有5000多個hash slot

hash slot讓node的增加和移除很簡單，增加一個master，就將其他master的hash slot移動部分過去，減少一個master，就將它的hash slot移動到其他master上去

移動hash slot的成本是非常低的

客戶端的api，可以對指定的數(shù)據(jù)，讓他們走同一個hash slot，通過hash tag來實現(xiàn)

127.0.0.1:7000>CLUSTER ADDSLOTS 0 1 2 3 4 ... 5000 可以將槽0-5000指派給節(jié)點7000負責。

每個節(jié)點都會記錄哪些槽指派給了自己，哪些槽指派給了其他節(jié)點。

客戶端向節(jié)點發(fā)送鍵命令，節(jié)點要計算這個鍵屬于哪個槽。

如果是自己負責這個槽，那么直接執(zhí)行命令，如果不是，向客戶端返回一個MOVED錯誤，指引客戶端轉(zhuǎn)向正確的節(jié)點。

redis cluster 多master的寫入

在redis cluster寫入數(shù)據(jù)的時候，其實是你可以將請求發(fā)送到任意一個master上去執(zhí)行

但是，每個master都會計算這個key對應(yīng)的CRC16值，然后對16384個hashslot取模，找到key對應(yīng)的hashslot，找到hashslot對應(yīng)的master

如果對應(yīng)的master就在自己本地的話，set mykey1 v1，mykey1這個key對應(yīng)的hashslot就在自己本地，那么自己就處理掉了

但是如果計算出來的hashslot在其他master上，那么就會給客戶端返回一個moved error，告訴你，你得到哪個master上去執(zhí)行這條寫入的命令

什么叫做多master的寫入，就是每條數(shù)據(jù)只能存在于一個master上，不同的master負責存儲不同的數(shù)據(jù)，分布式的數(shù)據(jù)存儲

100w條數(shù)據(jù)，5個master，每個master就負責存儲20w條數(shù)據(jù)，分布式數(shù)據(jù)存儲

默認情況下，redis cluster的核心的理念，主要是用slave做高可用的，每個master掛一兩個slave，主要是做數(shù)據(jù)的熱備，還有master故障時的主備切換，實現(xiàn)高可用的

redis cluster默認是不支持slave節(jié)點讀或者寫的，跟我們手動基于replication搭建的主從架構(gòu)不一樣的

jedis客戶端，對redis cluster的讀寫分離支持不太好的

默認的話就是讀和寫都到master上去執(zhí)行的

如果你要讓最流行的jedis做redis cluster的讀寫分離的訪問，那可能還得自己修改一點jedis的源碼，成本比較高

讀寫分離，是為了什么，主要是因為要建立一主多從的架構(gòu)，才能橫向任意擴展slave node去支撐更大的讀吞吐量

redis cluster的架構(gòu)下，實際上本身master就是可以任意擴展的，你如果要支撐更大的讀吞吐量，或者寫吞吐量，或者數(shù)據(jù)量，都可以直接對master進行橫向擴展就可以了

節(jié)點間的內(nèi)部通信機制

1、基礎(chǔ)通信原理

（1）redis cluster節(jié)點間采取gossip協(xié)議進行通信

跟集中式不同，不是將集群元數(shù)據(jù)（節(jié)點信息，故障，等等）集中存儲在某個節(jié)點上，而是互相之間不斷通信，保持整個集群所有節(jié)點的數(shù)據(jù)是完整的

集中式：好處在于，元數(shù)據(jù)的更新和讀取，時效性非常好，一旦元數(shù)據(jù)出現(xiàn)了變更，立即就更新到集中式的存儲中，其他節(jié)點讀取的時候立即就可以感知到; 不好在于，所有的元數(shù)據(jù)的跟新壓力全部集中在一個地方，可能會導(dǎo)致元數(shù)據(jù)的存儲有壓力

gossip：好處在于，元數(shù)據(jù)的更新比較分散，不是集中在一個地方，更新請求會陸陸續(xù)續(xù)，打到所有節(jié)點上去更新，有一定的延時，降低了壓力; 缺點，元數(shù)據(jù)更新有延時，可能導(dǎo)致集群的一些操作會有一些滯后

（2）10000端口

每個節(jié)點都有一個專門用于節(jié)點間通信的端口，就是自己提供服務(wù)的端口號+10000，比如7001，那么用于節(jié)點間通信的就是17001端口

每隔節(jié)點每隔一段時間都會往另外幾個節(jié)點發(fā)送ping消息，同時其他幾點接收到ping之后返回pong

（3）交換的信息

故障信息，節(jié)點的增加和移除，hash slot信息，等等

2、gossip協(xié)議

gossip協(xié)議包含多種消息，包括ping，pong，meet，fail，等等

meet: 某個節(jié)點發(fā)送meet給新加入的節(jié)點，讓新節(jié)點加入集群中，然后新節(jié)點就會開始與其他節(jié)點進行通信

redis-trib.rb add-node

其實內(nèi)部就是發(fā)送了一個gossip meet消息，給新加入的節(jié)點，通知那個節(jié)點去加入我們的集群

ping: 每個節(jié)點都會頻繁給其他節(jié)點發(fā)送ping，其中包含自己的狀態(tài)還有自己維護的集群元數(shù)據(jù)，互相通過ping交換元數(shù)據(jù)

每個節(jié)點每秒都會頻繁發(fā)送ping給其他的集群，ping，頻繁的互相之間交換數(shù)據(jù)，互相進行元數(shù)據(jù)的更新

pong: 返回ping和meet，包含自己的狀態(tài)和其他信息，也可以用于信息廣播和更新

fail: 某個節(jié)點判斷另一個節(jié)點fail之后，就發(fā)送fail給其他節(jié)點，通知其他節(jié)點，指定的節(jié)點宕機了

3、ping消息深入

ping很頻繁，而且要攜帶一些元數(shù)據(jù)，所以可能會加重網(wǎng)絡(luò)負擔

每個節(jié)點每秒會執(zhí)行10次ping，每次會選擇5個最久沒有通信的其他節(jié)點

當然如果發(fā)現(xiàn)某個節(jié)點通信延時達到了cluster_node_timeout / 2，那么立即發(fā)送ping，避免數(shù)據(jù)交換延時過長，落后的時間太長了

比如說，兩個節(jié)點之間都10分鐘沒有交換數(shù)據(jù)了，那么整個集群處于嚴重的元數(shù)據(jù)不一致的情況，就會有問題

所以cluster_node_timeout可以調(diào)節(jié)，如果調(diào)節(jié)比較大，那么會降低發(fā)送的頻率

每次ping，一個是帶上自己節(jié)點的信息，還有就是帶上1/10其他節(jié)點的信息，發(fā)送出去，進行數(shù)據(jù)交換

至少包含3個其他節(jié)點的信息，最多包含總節(jié)點-2個其他節(jié)點的信息

基于重定向的客戶端

（1）請求重定向

客戶端可能會挑選任意一個redis實例去發(fā)送命令，每個redis實例接收到命令，都會計算key對應(yīng)的hash slot

如果在本地就在本地處理，否則返回moved給客戶端，讓客戶端進行重定向

cluster keyslot mykey，可以查看一個key對應(yīng)的hash slot是什么

用redis-cli的時候，可以加入-c參數(shù)，支持自動的請求重定向，redis-cli接收到moved之后，會自動重定向到對應(yīng)的節(jié)點執(zhí)行命令

（2）計算hash slot

計算hash slot的算法，就是根據(jù)key計算CRC16值，然后對16384取模，拿到對應(yīng)的hash slot

用hash tag可以手動指定key對應(yīng)的slot，同一個hash tag下的key，都會在一個hash slot中，比如set mykey1:{100}和set mykey2:{100}

（3）hash slot查找

節(jié)點間通過gossip協(xié)議進行數(shù)據(jù)交換，就知道每個hash slot在哪個節(jié)點上

smart jedis

（1）什么是smart jedis

基于重定向的客戶端，很消耗網(wǎng)絡(luò)IO，因為大部分情況下，可能都會出現(xiàn)一次請求重定向，才能找到正確的節(jié)點

所以大部分的客戶端，比如java redis客戶端，就是jedis，都是smart的

本地維護一份hashslot -> node的映射表，緩存，大部分情況下，直接走本地緩存就可以找到hashslot -> node，不需要通過節(jié)點進行moved重定向

（2）JedisCluster的工作原理

在JedisCluster初始化的時候，就會隨機選擇一個node，初始化hashslot -> node映射表，同時為每個節(jié)點創(chuàng)建一個JedisPool連接池

每次基于JedisCluster執(zhí)行操作，首先JedisCluster都會在本地計算key的hashslot，然后在本地映射表找到對應(yīng)的節(jié)點

如果那個node正好還是持有那個hashslot，那么就ok; 如果說進行了reshard這樣的操作，可能hashslot已經(jīng)不在那個node上了，就會返回moved

如果JedisCluter API發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的節(jié)點返回moved，那么利用該節(jié)點的元數(shù)據(jù)，更新本地的hashslot -> node映射表緩存

重復(fù)上面幾個步驟，直到找到對應(yīng)的節(jié)點，如果重試超過5次，那么就報錯，JedisClusterMaxRedirectionException

jedis老版本，可能會出現(xiàn)在集群某個節(jié)點故障還沒完成自動切換恢復(fù)時，頻繁更新hash slot，頻繁ping節(jié)點檢查活躍，導(dǎo)致大量網(wǎng)絡(luò)IO開銷

jedis最新版本，對于這些過度的hash slot更新和ping，都進行了優(yōu)化，避免了類似問題

（3）hashslot遷移和ask重定向

如果hash slot正在遷移，那么會返回ask重定向給jedis

jedis接收到ask重定向之后，會重新定位到目標節(jié)點去執(zhí)行，但是因為ask發(fā)生在hash slot遷移過程中，所以JedisCluster API收到ask是不會更新hashslot本地緩存

已經(jīng)可以確定說，hashslot已經(jīng)遷移完了，moved是會更新本地hashslot->node映射表緩存的

高可用性與主備切換原理

redis cluster的高可用的原理，幾乎跟哨兵是類似的

1、判斷節(jié)點宕機

如果一個節(jié)點認為另外一個節(jié)點宕機，那么就是pfail，主觀宕機

如果多個節(jié)點都認為另外一個節(jié)點宕機了，那么就是fail，客觀宕機，跟哨兵的原理幾乎一樣，sdown，odown

在cluster-node-timeout內(nèi)，某個節(jié)點一直沒有返回pong，那么就被認為pfail

如果一個節(jié)點認為某個節(jié)點pfail了，那么會在gossip ping消息中，ping給其他節(jié)點，如果超過半數(shù)的節(jié)點都認為pfail了，那么就會變成fail

2、從節(jié)點過濾

對宕機的master node，從其所有的slave node中，選擇一個切換成master node

檢查每個slave node與master node斷開連接的時間，如果超過了cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor，那么就沒有資格切換成master

這個也是跟哨兵是一樣的，從節(jié)點超時過濾的步驟

3、從節(jié)點選舉

哨兵：對所有從節(jié)點進行排序，slave priority，offset，run id

每個從節(jié)點，都根據(jù)自己對master復(fù)制數(shù)據(jù)的offset，來設(shè)置一個選舉時間，offset越大（復(fù)制數(shù)據(jù)越多）的從節(jié)點，選舉時間越靠前，優(yōu)先進行選舉

所有的master node開始slave選舉投票，給要進行選舉的slave進行投票，如果大部分master node（N/2 + 1）都投票給了某個從節(jié)點，那么選舉通過，那個從節(jié)點可以切換成master

從節(jié)點執(zhí)行主備切換，從節(jié)點切換為主節(jié)點

4、與哨兵比較

整個流程跟哨兵相比，非常類似，所以說，redis cluster功能強大，直接集成了replication和sentinal的功能

補充：redis集群（cluster）模式 詳解與實操

一 概念

Redis集群是一個分布式（distributed）、容錯（fault-tolerant）的 Redis內(nèi)存K/V服務(wù)， 集群可以使用的功能是普通單機 Redis 所能使用的功能的一個子集（subset），比如Redis集群并不支持處理多個keys的命令,因為這需要在不同的節(jié)點間移動數(shù)據(jù),從而達不到像Redis那樣的性能,在高負載的情況下可能會導(dǎo)致不可預(yù)料的錯誤。

二 特性

Redis集群的幾個重要特征：

1.Redis 集群的分片特征在于將鍵空間分拆了16384個槽位，每一個節(jié)點負責其中一些槽位。

2.Redis提供一定程度的可用性,可以在某個節(jié)點宕機或者不可達的情況下繼續(xù)處理命令.（只要集群中大多數(shù)Master可達、且失效的Master至少有一個Slave可達，即集群非Fail狀態(tài)，集群都是可用）

3.Redis 集群中不存在中心（central）節(jié)點或者代理（proxy）節(jié)點， 集群的其中一個主要設(shè)計目標是達到線性可擴展性（linear scalability）

三 架構(gòu)

3.1 redis-cluster架構(gòu)圖

實現(xiàn)哈希映射

架構(gòu)細節(jié):

所有的redis節(jié)點彼此互聯(lián)(PING-PONG機制),內(nèi)部使用二進制協(xié)議優(yōu)化傳輸速度和帶寬.

節(jié)點的fail是通過集群中超過半數(shù)的節(jié)點檢測失效時才生效.

客戶端與redis節(jié)點直連,不需要中間proxy層.客戶端不需要連接集群所有節(jié)點,連接集群中任何一個可用節(jié)點即可

redis-cluster把所有的物理節(jié)點映射到[0-16383]slot上,cluster 負責維護node->slot->value

3.2 redis-cluster選舉:容錯

選舉過程是集群中所有master參與,如果半數(shù)以上master節(jié)點與某個master節(jié)點通信超時(cluster-node-timeout),認為該master節(jié)點掛掉.

什么時候整個集群不可用(cluster_state:fail)：

a:如果集群任意master掛掉,且當前master沒有slave，集群進入fail狀態(tài),也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完全時進入fail狀態(tài).

b:如果集群超過半數(shù)以上master掛掉，無論是否有slave，集群進入fail狀態(tài).

當集群不可用時,所有對集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)錯誤。

四 環(huán)境要求

Redis3.0版本以上

要讓集群正常工作至少需要3個主節(jié)點，在這里我們要創(chuàng)建6個redis節(jié)點，其中三個為主節(jié)點，三個為從節(jié)點

五 集群搭建

5.1 安裝ruby

apt-get install ruby
apt-get install rubygems

安裝ruby redis 擴展包：

gem install redis

5.2. 安裝redis server：

apt-get install redis-server

5.3. 創(chuàng)建redis-cluster文件夾

mkdir /usr/local/redis-cluster

5.4. 將你的redis.conf配置文件分別復(fù)制到redis-cluster這個文件夾中

更改如下

port  6379                  #端口6379        
bind 本機ip                 #默認ip為172.20.0.2/3/4/5/6/7需要改為其他節(jié)點機器可訪問的ip 否則創(chuàng)建集群時無法訪問對應(yīng)的端口，無法創(chuàng)建集群
daemonize    yes                       #redis后臺運行
pidfile  /var/run/redis_6379.pid #pidfile #文件對應(yīng)6379
cluster-enabled  yes                    #開啟集群  把注釋#去掉
cluster-config-file  nodes_7000.conf   #集群的配置  配置文件首次啟動自動生成
cluster-node-timeout  15000         #請求超時  默認15秒，可自行設(shè)置
appendonly  yes              #aof日志開啟  有需要就開啟，它會每次寫操作都記錄一條日志　
masterauth '86a1b907d54bf7010394bf316e183e67'
requirepass '86a1b907d54bf7010394bf316e183e67'  #設(shè)置密碼

5.5. 啟動redis服務(wù)

需要啟動6個服務(wù)

redis-server /usr/local/redis_cluster/redis.conf

5.6 創(chuàng)建集群

其中redis-trib.rb在你的redis安裝目錄/src下：

/usr/local/redis-cluster/redis-trib.rb create --replicas 1 172.20.0.2:6379 172.20.0.3:6379 172.20.0.4:6379 172.20.0.5:6379 172.20.0.6:6379 172.20.0.7:6379

可以看到創(chuàng)建集群成功了：（如圖：2,3,4為主，5,6,7為從）

5.7 設(shè)置redis集群密碼

如下圖，逐一設(shè)置redis密碼：

5.8 連接集群并測試

redis-cli -p 6379

六 集群擴容

6.1 添加主節(jié)

創(chuàng)建一個新節(jié)點（使用的配置文件與之前一樣）并啟動。

執(zhí)行命令./redis-trib.rb add-node 172.20.0.8:6379 172.20.0.7:6379，將新節(jié)點添加到集群里

（腳本先檢查了集群狀態(tài)，后添加了節(jié)點，添加后節(jié)點是空節(jié)點，還需分配哈希槽，沒有哈希槽就沒有儲存功能）

6.2 為新節(jié)點分配哈希槽

./redis-trib.rb reshard 172.20.0.2:6379

注釋：

want to move (from 1 to 16384)? 1000（此處為想移動多少個哈希槽）

What is the receiving node ID?（為加入的新節(jié)點的id）

Source node #1:all（此處選擇all，全部使用并移動，表示從所有主節(jié)點中隨機轉(zhuǎn)移，湊夠1000個哈希槽

6.3 添加從節(jié)點slave

如上新建一個空節(jié)點并啟動

./redis-trib.rb add-node 172.20.0.9:6379 172.20.0.7:6379

連接上新節(jié)點，執(zhí)行命令cluster replicate (任意一個master的ID)。

查看當前節(jié)點狀態(tài)：

執(zhí)行命令cluster replicate (任意一個master的ID):

七 刪除節(jié)點

7.1 遷移slots

把節(jié)點擁有的slots全部遷移出去

./redis-trib.rb reshard 172.20.0.2:6379

7.2 刪除節(jié)點

redis-trib.rb del-node 172.20.0.2:6379 f113752f7763ceea613cb73018c043f8849edecf

7.3 沒有slots

如果沒有一個slots，可直接刪除

redis-trib.rb del-node 172.20.0.2:6379 9f5bc99dba963671bb5664f84eda304dc94b1fcb

（這個主節(jié)點被刪除之后,它之前擁有的從節(jié)點會自動成為其他主節(jié)點的從節(jié)點.）

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。