一、安裝和配置
MongoDB 的官方下載站是 http://www.mongodb.org/downloads，可以去上面下載最新的安裝程序
Windows 平臺的安裝
● 步驟一: 下載 MongoDB
點擊上方官方下載地址， 并下載 Windows 版本
● 步驟二: 設置 MongoDB 程序存放目錄
下載完成后， 解壓到自定義文件夾，例: D:\mongodb\
● 步驟三: 設置數(shù)據(jù)文件存放目錄
在 D:\mongodb\ 目錄下創(chuàng)建 db 和 logs 文件夾 (和 bin 目錄同級)，
隨后在 logs 文件夾內(nèi)創(chuàng)建 mongodb.log 日志文件
● 步驟四: 啟動 MongoDB 服務, 作為 Windows 服務
復制代碼 代碼如下:
//進入 cmd 控制臺
D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend
--dbpath D:/mongodb/db
--directoryperdb
--serviceName MongoDB
--install
--directoryperdb 指定每個DB都會新建一個目錄
安裝完成后，就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 來啟動和停止 MongoDB 了
● 步驟五: 客戶端連接驗證
打開 cmd 輸入: D:/mongodb/bin>mongo.exe
復制代碼 代碼如下:
D:/mongodb/bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.8
connecting to: test
>
Linux 平臺的安裝
● 步驟一: 下載 MongoDB
點擊上方官方下載地址， 并下載 Linux 版本
● 步驟二: 設置 MongoDB 程序存放目錄
下載完成后， 解壓到自定義文件夾，例: /usr/local/mongo
● 步驟三: 設置數(shù)據(jù)文件存放目錄
創(chuàng)建 /data/db 和 /data/logs 文件夾， 隨后在 logs 文件夾內(nèi)創(chuàng)建 mongodb.log 日志文件
● 步驟四: 啟動 MongoDB 服務, 作為 Linux 服務隨機啟動
復制代碼 代碼如下:
vi /etc/rc.local //使用vi 編輯器打開配置文件，并在其中加入下面一行代碼
/usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend
安裝完成后， 可以使用 pkill mongod 來結(jié)束
二、數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)
● MongoDB 的文檔（document），相當于關系數(shù)據(jù)庫中的一行記錄。
● 多個文檔組成一個集合（collection），相當于關系數(shù)據(jù)庫的表。
● 多個集合（collection），邏輯上組織在一起，就是數(shù)據(jù)庫（database）。
● 一個 MongoDB 實例支持多個數(shù)據(jù)庫（database）。
● 默認端口: 27017
三、常用命令
選擇數(shù)據(jù)庫
復制代碼 代碼如下:
use persons
顯示當前數(shù)據(jù)庫
復制代碼 代碼如下:
db || db.getName()
刪除當前數(shù)據(jù)庫
復制代碼 代碼如下:
db.dropDatabase()
顯示當前數(shù)據(jù)庫下的集合 Collections
復制代碼 代碼如下:
show tables || show collections
顯示當前 system.profile
復制代碼 代碼如下:
show profile
顯示當前數(shù)據(jù)庫下的用戶 Users
復制代碼 代碼如下:
show users
添加用戶
復制代碼 代碼如下:
db.addUser(username, password)
刪除用戶
復制代碼 代碼如下:
db.removeUser(username)
四、索引 ensureIndex()
復制代碼 代碼如下:
//普通索引
db.persons.ensureIndex({name:1});
db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}});
//文檔式索引
db.factories.ensureIndex({metro : 1});
//嵌入式索引
db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1});
//組合索引
db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1});
//唯一索引
db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
/* 當一個記錄被插入到唯一性索引文檔時，缺失的字段會以null為默認值被插入文檔 */
db.things.save({lastname: "Smith"});
//下面這個操作將會失敗，因為 firstname 上有唯一性索引，值為 null
db.things.save({lastname: "Jones"});
//查看索引
db.persons.getIndexes();
//刪除所有索引
db.collection.dropIndexes();
//刪除單個索引
db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1});
五、增刪改查等
復制代碼 代碼如下:
//定義文檔
>doc = {
"_id" : 1,
"author" : "sam",
"title" : "i love you",
"text" : "this is a test",
"tags" : [ "love", "test" ],
"comments" : [
{ "author" : "jim", "comment" : "yes" },
{ "author" : "tom", "comment" : "no" }
]
}
//插入文檔
> db.posts.insert(doc);
//查找文檔
> db.posts.find({'comments.author':'jim'});
查詢 Query
復制代碼 代碼如下:
//查詢集合中的所有記錄：
db.users.find({})
//查詢出所有 “l(fā)ast_name” 屬性值為 “Smith” 的文檔記錄
db.users.find({'last_name': 'Smith'})
查詢選項
復制代碼 代碼如下:
//返回除了 age 字段外的所有字段
> db.user.find( {},{ age : 0 } );
//返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列
> db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } );
//返回 userid=16 的 name 字段
> db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } );
//返回結(jié)果:
{ "_id" : 16, "name" : "user16" }
//返回 x=john 的所有 z 字段
> db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } );
//注： _id字段始終都會被返回，哪怕沒有明確指定
條件表達式
1) , =, >, >=
復制代碼 代碼如下:
// 大于: field > value
> db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } );
//小于：field value
> db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } );
//大于等于: field >= value
> db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } );
//小于等于：field = value
> db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } );
//區(qū)間查詢 5 field = 10
> db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } );
$all 操作類似 $in 操作，但是不同的是，$all操作要求數(shù)組里面的值全部被包含在返回的記錄里面
復制代碼 代碼如下:
> use test;
switched to db test
> db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } );
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } );
>
>
$exists 操作檢查一個字段是否存在
復制代碼 代碼如下:
//userid 字段存在
> db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
//sex 字段不存在
> db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1);
>
>
$mod 操作可以讓我們簡單的進行取模操作
復制代碼 代碼如下:
//where子句
> db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5);
//$mod操作
> db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5);
$ne 意思是 不等于 （not equal）
復制代碼 代碼如下:
> db.user.find().limit(2);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
> db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2);
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
$in 操作類似于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫中的IN
復制代碼 代碼如下:
//數(shù)據(jù)庫中有所有數(shù)組對應的記錄
> db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }
$nin 跟 $in 操作相反
復制代碼 代碼如下:
//扣掉 _id = 1/2/3/4 的記錄
> db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }
$or
復制代碼 代碼如下:
> db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5);
{ "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 }
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
>
$nor 跟 $or 相反
復制代碼 代碼如下:
> db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4);
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 }
{ "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 }
{ "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 }
>
$size 操作將會查詢數(shù)組長度等于輸入?yún)?shù)的數(shù)組
復制代碼 代碼如下:
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $size : 3 } } );
{ "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.things.find( { a : { $size : 2 } } );
>
> db.things.find( { a : { $size : 1 } } );
>
$where
復制代碼 代碼如下:
> db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } );
//同上效果
> db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } );
$type 將會根據(jù)字段的 BSON 類型來檢索數(shù)據(jù)
復制代碼 代碼如下:
//返回 a 是字符串的記錄
> db.things.find( { a : { $type : 2 } } );
//返回 a 是 int 類型的記錄
> db.things.find( { a : { $type : 16 } } );
類型名稱映射
● Double : 1
● String : 2
● Object : 3
● Array : 4
● Binary data : 5
● Object id ：7
● Boolean ：8
● Date ：9
● Null : 10
● Regular expression : 11
● JavaScript code : 13
● Symbol : 14
● JavaScript code with scope : 15
● 32-bit integer : 16
● Timestamp : 17
● 64-bit integer : 18
● Min key : 255
● Max key : 127
Mongodb同樣支持正則表達式進行檢索
復制代碼 代碼如下:
//檢索name屬性是以 u 開頭，4 結(jié)尾的所有用戶
> db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
//同樣效果的查詢語句
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2);
{ "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 }
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
//配合其他操作一起使用
> db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2);
{ "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 }
排序
按照 last_name 屬性進行升序排序返回所有文檔
復制代碼 代碼如下:
//1表示升序，-1表示降序
db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } );
Group
復制代碼 代碼如下:
//語法：
db.coll.group( {
cond : {filed：conditions},
key : {filed: true},
initial : {count: 0, total_time:0},
reduce : function(doc, out){ },
finalize : function(out){}
} );
參數(shù)說明：
Key ：對那個字段進行
Group Cond ：查詢條件
Initial ：初始化group計數(shù)器
Reduce ：通常做統(tǒng)計操作
Finalize ：通常都統(tǒng)計結(jié)果進行進一步操作，例如求平均值 Keyf：用一個函數(shù)來返回一個替代 KEY 的值
//例子
> db.test.group( {
cond : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } },
key : {http_action: true},
initial : {count: 0, total_time:0},
reduce : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time },
finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
去重 類似于關系數(shù)據(jù)庫中的 Distinct
復制代碼 代碼如下:
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } )
>
> db.addresses.distinct("zip-code");
[ 10010, 99701 ]
>
> //command 模式:
> db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } )
{ "values" : [ 10010, 99701 ] }
>
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } )
> db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } )
> db.comments.distinct("user.points");
[ 25, 31 ]
Mongodb 支持 skip 和 limit 命令來進行分頁查詢
復制代碼 代碼如下:
//跳過前10條記錄
> db.user.find().skip(10);
//每頁返回8條記錄
> db.user.find().limit(8);
//跳過前20條記錄，并且每頁返回10條記錄
> db.user.find().skip(20).limit(8);
//下面這個語句跟上一條一樣，只是表達不夠清晰
> db.user.find({}, {}, 8, 20);
$elemMatch
復制代碼 代碼如下:
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] }
//同樣效果
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
count()方法返回查詢記錄的總數(shù)
復制代碼 代碼如下:
db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } )
//同樣效果
db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count()
//當查詢語句用到了 skip() 和 limit() 方法的時候，
//默認情況下 count() 會忽略這些方法，如果想要計算這些方法，
//需要給 count() 方法傳一個 true 作為參數(shù)
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count();
20
> db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true);
9
>
$slice
復制代碼 代碼如下:
db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5條評論
db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5條評論
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳過20條, limit 10
db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20條, limit 10
刪除 Delete
Remove 操作用于從集合中刪除記錄
復制代碼 代碼如下:
//刪除一條記錄
> db.stu.remove( { _id : 17 } );
//刪除所有記錄
> db.stu.remove( {} );
//某些情況下，當你在對一個記錄執(zhí)行 remove 操作的時候，
//可能會有 update 操作在這個記錄上，這樣就可能刪除不掉這個記錄，
//如果你覺得這不盡人意，那么你可以在 remove 操作的時候加上 $atomic：
db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } );
更新 Update
復制代碼 代碼如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
參數(shù)說明：
Criteria ：用于設置查詢條件的對象
Objnew ：用于設置更新內(nèi)容的對象
Upsert ：如果記錄已經(jīng)存在，更新它，否則新增一個記錄
Multi ：如果有多個符合條件的記錄，全部更新 注意：默認情況下，只會更新第一個符合條件的記錄
save()
復制代碼 代碼如下:
//如果存在更新它，如果不存在，新增記錄
db.mycollection.save( { name : 'shawn' } );
$inc
復制代碼 代碼如下:
{ $inc : { field : value } } //把field的值加一個value
> db.user.findOne( { _id : 0 } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 }
> db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 }
$set
復制代碼 代碼如下:
{ $set : { field : value } }
// 把field的值設置成value，當field不存在時，增加一個字段，
// 類似SQL的set操作，value支持所有類型
// 把上面的 age 改回到 20
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
// 當 field 不存在時，增加一個字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } );
{ "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
$unset
復制代碼 代碼如下:
{ $unset : { field : 1} } // 刪除給定的字段field
//刪除上一步增加的sex字段
> db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } );
{ "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 }
$push
復制代碼 代碼如下:
{ $push : { field : value } }
// 如果 filed 是一個已經(jīng)存在的數(shù)組，那么把 value 追加給 field
// 如果 field 原來不存在，那么新增 field 字段，把value的值賦給field
// 如果 field 存在，但是不是一個數(shù)組，將會出錯
> db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } );
$pushAll
復制代碼 代碼如下:
{ $pushAll : { field : value_array } }
// 功能同$push，只是這里的 value 是數(shù)組，相當于對數(shù)組里的每一個值進行 $push 操作
$addToSet
復制代碼 代碼如下:
{ $addToSet : { field : value } }
// 如果 filed 是一個已經(jīng)存在的數(shù)組，并且 value 不在其中，那么把 value 加入到數(shù)組
// 如果 filed 不存在，那么把 value 當成一個數(shù)組形式賦給 field
// 如果 field 是一個已經(jīng)存在的非數(shù)組類型，那么將會報錯
$pop
復制代碼 代碼如下:
{ $pop : { field : 1 } } //刪除數(shù)組中最后一個元素
{ $pop : { field : -1 } } //刪除數(shù)組中第一個元素
$pull
復制代碼 代碼如下:
{ $pull : { field : _value } }
// 如果 field 是一個數(shù)組，那么刪除符合 _value 檢索條件的記錄
// 如果 field 是一個已經(jīng)存在的非數(shù)組，那么會報錯
$pullAll
復制代碼 代碼如下:
{ $pullAll : { field : value_array } } //同$push類似，只是value的數(shù)據(jù)類型是一個數(shù)組
$rename
復制代碼 代碼如下:
{ $rename : { old_field_name : new_field_name }
// 重命名指定的字段名稱，從1.7.2版本后開始支持
> db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}});
特殊操作符：$
$ 操作符代表查詢記錄中第一個匹配條件的記錄項
復制代碼 代碼如下:
//例1
> db.t.find()
{
"_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
"title" : "ABC",
"comments" : [
{ "by" : "joe", "votes" : 3 },
{ "by" : "jane", "votes" : 7 }
]
}
> db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true )
> db.t.find()
{
"_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"),
"title" : "ABC",
"comments" : [
{ "by" : "joe", "votes" : 4 },
{ "by" : "jane", "votes" : 7 }
]
}
//例2
> db.t.find();
{
"_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
"x" : [ 1, 2, 3, 2 ]
}
> db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true);
> db.t.find();
{
"_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"),
"x" : [ 1, 3, 3, 2 ]
}
//在數(shù)組中用 $ 配合 $unset操作 符的時候，效果不是刪除匹配的元素，而是把匹配的元素變成了null，如：
> db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } )
> db.t.find()
{
"_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
"x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
> db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } )
> t.find()
{
"_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"),
"x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ]
}
圖形化管理工具
MongoDB有幾款圖形化的管理工具，參考:
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tools/administration-interfaces/
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