我的實現(xiàn)目標是:
可以通過一個或多個關鍵詞搜索到文章。
可以通過文章的關鍵詞列表查詢到其相關文章。
查詢到的結果依據(jù)相關程度降序排列。
查詢速度要夠快。(理論上關鍵詞檢索比全文檢索要快很多的)
在網(wǎng)上找了一大圈,就沒有一個靠譜的方法,基本都是只能傳入單詞來檢索,而且基本都沒有提供C#驅動版本的代碼,于是乎自己研究出了這個實現(xiàn)方案:
首先要求使用標簽、分詞、關鍵詞提取組件對文章對應的關鍵詞進行提取,然后作為數(shù)組格式,存入文章的Keywords字段中。
![](/d/20211018/03f00d8e9b82905ab62211fad6709136.gif)
核心檢索代碼:
/// summary>
/// 根據(jù)關鍵詞獲取文章編號與標題映射。
/// 注意:此方法會返回最為匹配的若干個項目,并根據(jù)匹配程度降序排列,即使是沒有任何關鍵詞匹配項,也會返回若干個結果的。
/// 另需注意:如果是根據(jù)文章關鍵詞來查詢,一般來說其中一定包含原文章,所以應該把期望獲得的數(shù)量加1,并在結果中移除原文。
/// /summary>
/// param name="limitNum">數(shù)量上限/param>
/// param name="keywords">關鍵詞集合/param>
/// returns>文章編號與標題映射字典/returns>
public async TaskDictionaryGuid, string>> GetArticleDicByKeywordsAsync(int limitNum, IEnumerablestring> keywords)
{
var list =
await
Database.GetCollectionDomain.Entity.Article>("Article").Aggregate()
.Match(q => !q.IsDeleted q.Keywords != null)
.Project(q => new { q.Id, q.Title, Count = q.Keywords.Count(t => keywords.Contains(t)) })
.SortByDescending(q => q.Count)
.Limit(limitNum)
.ToListAsync();
return list.ToDictionary(f => f.Id, f => f.Title);
}
注意:這里一定要用Aggregate()方法做聚合,而不是常用的Find()方法做查詢,F(xiàn)ind()方法后面跟Project()方法也不會改變方法鏈中操作的對象類型,這樣后面的SortByDescending()方法的目標對象還是Article類,而不是Project()方法中定義的匿名類,而SortByDescending()方法中傳入的表達式又僅允許用來選擇對象屬性,不允許進行任何計算,所以就根本無法實現(xiàn)我們的需求,我在發(fā)現(xiàn)Aggregate()方法之前就在這里一直卡著很久~
用作關鍵詞搜索時一般就是把關鍵詞傳入就可以了,不過傳回的結果也有可能壓根沒有匹配到任何關鍵詞,所以最好在發(fā)給用戶前再檢查一遍項目的匹配程度,把沒有任何匹配的結果濾掉。
用作相關文章搜索時,直接把原文章的Keywords屬性值傳入,獲取數(shù)量要比你預計的數(shù)量多1,因為非??赡苣愕脑恼戮驮讷@取到的列表中,而且是前列,獲取后濾掉原文章的ID,再執(zhí)行Take方法返回你需要數(shù)量的項目即可(執(zhí)行Take方法是為了以防你的原文沒出現(xiàn)在列表中,這概率極小但也是有的)。
為了增進查詢效率,還可以預設好索引,代碼如下:
var c=Database.GetCollectionDomain.Entity.Article>("Article");
c.Indexes.DropAll();
await c.Indexes.CreateOneAsync(
BuildersDomain.Entity.Article>.IndexKeys.Ascending(q => q.Keywords));
//參考自:http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.2/reference/driver/admin/#creating-an-index
所使用的C#官方驅動版本是:MongoDB.Driver.2.2.3
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