概要

　　下面開(kāi)始學(xué)習(xí)MongoDB最重要也是最基礎(chǔ)的部分：C（創(chuàng)建）R（查詢）U（更新）D（刪除）；由于R（查詢）操作相對(duì)來(lái)說(shuō)內(nèi)容比較多，也比較繁瑣，

　　同時(shí)使用頻率也比較高，所以下一篇會(huì)拿出來(lái)單獨(dú)介紹。廢話不多說(shuō)，連上服務(wù)器，我們直接進(jìn)入正題！

一、創(chuàng)建

　　按照我們關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的思想，一個(gè)服務(wù)器要想存放數(shù)據(jù)，首先要有數(shù)據(jù)庫(kù)，表，字段，約束，當(dāng)然了也少不了主鍵，外鍵，索引，關(guān)系等；

　　但是在MongoDB的世界里邊，我們不用預(yù)先的去創(chuàng)建這些信息從而直接來(lái)使用各個(gè)屬性。

　　1、數(shù)據(jù)庫(kù)（database）

　　　　a）、創(chuàng)建

　　　　　　use mydb（創(chuàng)建并切換到名稱為mydb的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例下。注：如果你對(duì)其不進(jìn)行任何操作，該數(shù)據(jù)庫(kù)是沒(méi)有任何實(shí)際意義的）

　　2、集合（collection）

　　　　a）、創(chuàng)建

　　　　　　我們直接指定，不做任何預(yù)處理，指定一個(gè)名稱為users的數(shù)據(jù)集（相當(dāng)于表），并向其中插入一條用戶數(shù)據(jù)。

　　　　　　db.users.insert({ "name" : "wjg" , "age" : 24 })

　　　　　　返回結(jié)果如下,表示你已經(jīng)成功插入了一條數(shù)據(jù)：

　　　　　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })

　　　　b）、顯式創(chuàng)建

　　　　　　僅創(chuàng)建一個(gè)名稱為collectionName的，沒(méi)有任何大小和數(shù)量限制的數(shù)據(jù)集

　　　　　　db.createCollection("collectionName")

　　　　　　如果該數(shù)據(jù)集有重名，會(huì)給出已經(jīng)存在的提示：

　　　　　　{ "ok" : 0, "errmsg" : "collection already exists", "code" : 48 }

　　　　　　成功之后會(huì)給出ok的提示：

　　　　　　{ "ok" : 1 }

　　3、文檔（document）

　　　　a）、單一插入

　　　　　　注：如果沒(méi)有主鍵“_id”，插入文檔的時(shí)候MongoDB會(huì)為我們自動(dòng)保存一個(gè)進(jìn)去。

這里我們指定一個(gè)“_id”，當(dāng)然了，“_id”肯定是不能重復(fù)的，否則無(wú)法插入成功。

　　　　　　db.users.insert({"_id":0,"name":"jack","age":20})

　　　　　　成功插入數(shù)據(jù)之后：

　　　　　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })

　　　　b）、批量插入

　　　　　　注：一次性插入多個(gè)文檔會(huì)明顯提高插入速度；

插入文檔的大小限制為48MB；

如果其中有一個(gè)文檔插入失敗了，這個(gè)文檔之前的都可以插入成功，但是在它之后都會(huì)失??；（不同的驅(qū)動(dòng)可能會(huì)有不同的處理方式）

　　　　　　db.users.insert([{"_id":1,"name":"tom","age":21},{"_id":2,"name":"joe","age":22},{"_id":3,"name":"bob","age":22}])

　　　　　　批量插入成功之后會(huì)返回如下信息：

　　　　　　BulkWriteResult({

"writeErrors":[],

"writeConcernErrors":[],

"nInserted":3,

"nUpserted":0,

"nMatched":0,

"nModified":0,

"nRemoved":0,

"upserted":[]})

　　　　　　分別表示的大致意思為：

插入的錯(cuò)誤信息，其他的插入錯(cuò)誤信息，插入的文檔數(shù)量，特殊更新的文檔數(shù)量，匹配到的文檔數(shù)量，

更新的文檔數(shù)量，移出的文檔數(shù)量和特殊文檔更新信息

　　　　　　特殊的文檔更新（upsert），其定義如下：

如果沒(méi)有找到符合更新條件的文檔，就會(huì)以這個(gè)條件和更新文檔為基礎(chǔ)創(chuàng)建一個(gè)新的文檔；如果找到了匹配的文檔，那么就正常更新

二、更新

　　想要更新文檔，必須要有兩個(gè)參數(shù)：

　　　　一個(gè)是查詢條件，用于定位到需要更新的目標(biāo)文檔；另一個(gè)是修改器，用于說(shuō)明要對(duì)找到的文檔進(jìn)行哪些修改

　　截至此刻為止，我們已經(jīng)向mydb數(shù)據(jù)庫(kù)中名稱為users的數(shù)據(jù)集中添加了如下幾個(gè)文檔：

　　　　a）、單一更新

　　　　　　讓我們來(lái)為名字為bob的年齡增加一歲，直接將年齡更新為23歲

　　　　　　db.users.update({"name":"bob"},{$set:{"age":23}}) //使用了$set修改器之后，只會(huì)更新age自段的值為23

　　　　　　或者

　　　　　　db.users.update({"name":"bob"},{"age":23}) //同樣會(huì)將age自段的值更新為23，但是會(huì)移出除了“_id”和本身之外的所有字段值

　　　　　　具體詳情如下圖：

　　　　　　注：如果需要更新的字段不存在，那么MongoDB會(huì)按字段順序進(jìn)行插入，類似于上邊提到的特殊更新。

其實(shí)細(xì)心的童鞋會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們都是以name作為條件進(jìn)行更新，所以并不能保證其唯一性，那么MongoDB只會(huì)更新匹配到的第一個(gè)文檔。

這里還是建議大家指定一個(gè)唯一的文檔進(jìn)行更新，"_id"可以幫你保證！

　　　　b）、使用選擇器更新（重點(diǎn)）

　　　　　　1、$set修改器

執(zhí)行特殊更新操作；可以修改內(nèi)嵌文檔；甚至可以更改鍵的類型；

Ⅰ、假設(shè)需求改了，我們需要為為所有用戶添加一個(gè)”hobby“的屬性用于存放用戶的喜好，那么我們可以這樣做：

　　db.users.update({},{$set:{"hobby":"read"}}) //這樣做是錯(cuò)的，哈哈。。

　　更新后的文檔如下：

切記：update方法只會(huì)更新它匹配到的第一個(gè)文檔對(duì)象，所以這個(gè)操作只會(huì)將名字為”wjg“的用戶添加一個(gè)”hobby“屬性，其它對(duì)象不會(huì)添加

正確方式如下：

db.users.update({},{$set:{"hobby":"write"}},false,true) //第三個(gè)參數(shù)為是否啟用特殊更新，第四個(gè)為是否更新所有匹配的文檔；

這倆參數(shù)默認(rèn)都為false

更新后的文檔如下：

　　可以看到我們成功更新了五個(gè)文檔對(duì)象

Ⅱ、假設(shè)我們需求又變了，老板說(shuō)了，每個(gè)用戶的愛(ài)好會(huì)有多個(gè)。那么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兛梢灾苯訉tring類型的hobby屬性改成string數(shù)組類型的

　　db.users.update({"_id":0},{"$set":{"hobby":["write","read","paly ping-pong"]}}) //將_id為0的hobby屬性更新為數(shù)組類型的

Ⅲ、然后我們發(fā)現(xiàn)tom壓根就沒(méi)有愛(ài)好，那么我們可以使用$unset修改器將其刪除

　　db.users.update({"_id":1},{"$unset":{"hobby":1}}) //1表示徹底刪除這個(gè)鍵值對(duì)

Ⅳ、現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)去一年了，我們是時(shí)候把所有用戶的年齡加一歲了。這時(shí)$inc上場(chǎng)

　　db.users.update({},{"$inc":{"age":1}},false,true) //別忘了將第四個(gè)參數(shù)置為true

　　注：$inc修改器只針對(duì)數(shù)字類型，如果是string或者其他類型的會(huì)提示報(bào)錯(cuò)：　

　　　　　　提示無(wú)法將$inc應(yīng)用到非數(shù)字類型上，并且給出錯(cuò)誤位置：”_id“為2的文檔；

　　　　　　我們將joe的age改為數(shù)字類型的重新執(zhí)行一次，就可以成功啦！

Ⅴ、過(guò)了一段時(shí)間，jack又喜歡上了游泳，那么我們可以用$push這樣搞：

　　db.users.update({"_id":0},{"$push":{"hobby":"swim"}}) //hobby必須是一個(gè)數(shù)組，所以你在其他文檔上使用是不會(huì)成功的

Ⅵ、然而jack不喜歡讀書了，我們就用$pull來(lái)移除“read”元素

　　db.users.update({"_id":0},{"$pull":{"hobby":"read"}}) //它會(huì)移除數(shù)組中所有匹配到的“read”元素

　　另外：db.users.update({"_id":0},{"$pop":{"hobby":1}}) //表示移除hobby中的最后一個(gè)元素，為-1表示移除第一個(gè)元素

　　不知道大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，“_id”為0的文檔從第二的位置被移動(dòng)到了數(shù)據(jù)集的末尾，這是因?yàn)樵撐臋n尺寸變大的原因?qū)е碌模?/p>

　　原先的位置已經(jīng)容不下它了！

　　那么這就引出了另外一個(gè)概念：填充因子，它是MongoDB為每個(gè)新文檔預(yù)留的增長(zhǎng)空間。上邊的這種情況就會(huì)使填充因子增加。

　　移動(dòng)文檔是一個(gè)非常緩慢的操作，盡量讓填充因子的值接近1；

　　通過(guò)db.users.stats()查看該數(shù)據(jù)集信息，“paddingFactor”即為填充因子的大??；

三、刪除

　　刪除文檔相對(duì)來(lái)說(shuō)就簡(jiǎn)單了許多

　　1、單一刪除

　　　　給定一個(gè)查詢參數(shù)，只要符合條件的，都會(huì)被刪除

　　　　db.users.remove({"_id":{"$lte":1}}) //刪除“_id”的值小于等于1的所有文檔

　　　　返回結(jié)果如下：

　　　　WriteResult({"nRemoved":2}) //成功刪除了兩個(gè)文檔

　　2、清空整個(gè)數(shù)據(jù)集

　　　　db.users.remove()

　　　　如果數(shù)據(jù)較多的話，用db.users.drop()會(huì)明顯提升刪除速度

　　注：刪除都是不可逆的，不能撤銷，也不能恢復(fù)，所以要謹(jǐn)慎使用；

　　　　清空數(shù)據(jù)集的時(shí)候集合本身并不會(huì)被刪除，也不會(huì)刪除集合的元信息；

四、未解決問(wèn)題

　　1、先取出來(lái)再更新，使用查詢條件取出來(lái)的數(shù)據(jù)都無(wú)法用游標(biāo)去獲取值，但是用findOne獲取的一個(gè)文檔對(duì)象就可以。。。

　　　　如果哪位大神知道的話麻煩告訴小弟一下，多謝、、、哈哈。。

　　最后一個(gè)問(wèn)題已經(jīng)找到，原因如下：

　　　　第一個(gè)find操作雖然獲取的只是一個(gè)文檔對(duì)象，看似和下邊用findOne是一樣的效果，但是在MongoDB的shell中第一個(gè)的結(jié)果集是被默認(rèn)為多個(gè)文檔集合，所以它無(wú)法判斷你想獲取的是哪個(gè)文檔的age。