前言
MongoDB與MySQL基本語句還是有很大區(qū)別的，今天再介紹一下MongoDB的一些常用的基本語句，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧
MOngoDB 刪除語句
delete()刪除
刪除一個(gè)集合
db.collection.deleteOne()
刪除多個(gè)集合
db.collection.deletMany();
remove()刪除
刪除所有的name：李四的數(shù)據(jù)
db.student.remove({name:"李四"});
只刪除一條sex:男的數(shù)據(jù) 僅刪除一條
db.student.remove({sex:"男"},true);
刪除全部
數(shù)據(jù)庫假刪除
有時(shí)候用戶刪除操作的時(shí)候，需求是這樣的，僅是隱藏這條數(shù)據(jù)，并不是真的從數(shù)據(jù)庫中刪除。
這時(shí)候就用到假刪除了，比如這個(gè)是張三發(fā)的兩篇微博：
db.student.insert([
{name:"張三",content:"今天心情好",isDel:0},
{name:"張三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);
用戶增加兩條數(shù)據(jù)，但只保留后一條，刪除前一條，這時(shí)候用到假刪除 ，在添加數(shù)據(jù)時(shí)加上一個(gè)字段isDel:0
所以當(dāng)用戶刪除數(shù)據(jù)時(shí)候 執(zhí)行的不是remove方法而是update方法
db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
$set:{
isDel:1
}
});
當(dāng)isDel:0是表示用戶沒有刪除 為1是表示用戶已經(jīng)刪除
所以在查詢的時(shí)候要篩選name和isDel條件即可
db.student.find({name:"張三",isDel:0});
查詢到用戶沒有刪除的數(shù)據(jù):
然后就可以實(shí)現(xiàn)假刪除了。
批量數(shù)據(jù)的操作和修改
向集合中插入10000個(gè)文檔
var arr= [];
for(var i=0;i10000;i++){
arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();
查詢demos中counter為666的文檔
db.demos.find({counter:666});
查詢demos中counter小于66的文檔
db.demos.find({counter:{$lt:666}});
查詢demos中counter大T666的文檔
db.demos.find({counter:{$gt:666}});
查詢demos中counter大于66小于666的文檔1120查吉demos集合中的前10余數(shù)據(jù)
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});
查石demos集合中的第1字到20條數(shù)據(jù)
db.demos.find().limit(10);
查春demos集合中的第2 1條到30條數(shù)據(jù) 分頁功能 skip從多少條開始 limit每次查詢多少條
db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一頁 從0條開始 每查詢10條
db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二頁 從10條開始 每查詢10條
db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三頁 從20條開始 每查詢10條
集合中文檔關(guān)系
- 一對(duì)一（one to one）:比如：人和身份證 老公和老婆
- 一對(duì)多（one to many）:比如：父母和孩子 用戶和物品
- 多對(duì)多（many to many）:比如：老師和學(xué)生
一對(duì)一
以內(nèi)嵌文檔的形式體現(xiàn)，
//一對(duì)一
db.aAndb.insert([
{name:"楊過",wife:{name:"小龍女",sex:"女"},sex:"男"},
{name:"楊過",wife:{name:"小龍女",sex:"女"},sex:"男"}
])
db.aAndb.find();
一對(duì)多
通過內(nèi)嵌文檔的形式實(shí)現(xiàn)或者通過集合的形式實(shí)現(xiàn)
//一對(duì)多 比如 微博 和 微博評(píng)論
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界這么大，我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web開發(fā)者?。。?}
])
db.weibo.find();
添加評(píng)論
db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
"那你有錢嗎",
"一個(gè)人嗎？？去呢??？？",
"加油！！"
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
"那你要學(xué)習(xí)HTML",
"那還要你要學(xué)習(xí)css",
"加油?。?
]
}
]);
db.comments.find();
查詢一對(duì)多
var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界這么大，我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
多對(duì)多的關(guān)系
比如：學(xué)生和老師
可以通過多文檔關(guān)聯(lián)，
//多對(duì)多 老師《------》學(xué)生
//插入老師集合
db.teachers.insert([
{
name:"語文老師",
teacher_id: 1,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"數(shù)學(xué)老師",
teacher_id: 2,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"英語老師",
teacher_id: 3,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
}
])
db.teachers.find();
//插入學(xué)生集合
db.students.insert([
{
name:"小明",
student_id: 1001,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小紅",
student_id: 1002,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小剛",
student_id: 1003,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
}
])
db.students.find();
db.teachers.find();
排序和索引
排序：
查詢文檔時(shí)，默認(rèn)是按照_id的值進(jìn)行排序的（升序）
sort() 可以用來指定文檔的排序規(guī)則，sort() 內(nèi)部需要傳遞一個(gè)對(duì)象來指定文檔的排序規(guī)則 ，其中1表示升序 ，-1表示降序
limit skip sort 的順序可以任意改變 ，運(yùn)行時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)整。
不希望它默認(rèn)按照id排序 希望它按照工資來排序
//按照工資升序排列
db.section.find().sort({wages:1});
//優(yōu)先按照工資升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
索引：
展示字段中 部分內(nèi)容
或者是提取這個(gè)字段內(nèi)的部分內(nèi)容
在查詢時(shí) ，可以在第二個(gè)參數(shù)來設(shè)置查詢的結(jié)果投影
索引： find({ 查詢條件 }, { 檢索范圍（1顯示 0隱藏）})
注意： _id如果不設(shè)置默認(rèn)是1（顯示） 可手動(dòng)隱藏
db.section.find({}, {name: 1});
//只顯示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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