前言

今天開始接觸非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的mongoDB，現(xiàn)在將自己做的筆記發(fā)出來，供大家參考，也便于自己以后忘記了可以查看。

首先，mongoDB，是一種數(shù)據(jù)庫，但是又區(qū)別與mysql，sqlserver、orcle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫，在優(yōu)勢(shì)上面也略高一籌；至于為什么會(huì)這么說呢？很簡(jiǎn)單，我們來舉兩個(gè)例子：

1.在存儲(chǔ)上面，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以更大規(guī)模的存儲(chǔ)，打個(gè)比方，F(xiàn)acebook用的數(shù)據(jù)庫就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

2.運(yùn)用起來更加流暢也是這個(gè)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，將分布式的特點(diǎn)發(fā)揮到極致。

當(dāng)我查看官方文檔的時(shí)候，簡(jiǎn)直要人命，光是一個(gè)插入方法都講了好幾條，腦袋都大了，現(xiàn)在我總結(jié)一下每一插入方法的特性

db.collection.insert()

db.collection.insert() 向集合插入一個(gè)或多個(gè)文檔.要想插入一個(gè)文檔,傳遞一個(gè)文檔給該方法;要想插入多個(gè)文檔,就可以采用該方法。

例如

db.users.insert(
   [
    { name: "bob", age: 42, status: "A", },
    { name: "ahn", age: 22, status: "A", },
    { name: "xi", age: 34, status: "D", }
   ]
   )

如果插入成功就會(huì)返回

WriteResult({ "nInserted" : 3 })

如果異常情況，那么就會(huì)返回如下咯：

WriteResult({
   "nInserted" : 3,
   "writeConcernError" : {
    "code" : 64,
    "errmsg" : "waiting for replication timed out at shard-a"
   }
   })

當(dāng)我們想插入一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，采用insert的方法據(jù)比較浪費(fèi)內(nèi)存，這個(gè)時(shí)候，我們久采用插入單個(gè)的語法db.collection.insertOne() 向集合插入 單個(gè) 文檔 document 舉個(gè)小列子來說明一下。

db.users.insertOne(
   {
    name: "sue",
    age: 19,
    status: "P"
   }
   )

有了單個(gè)，就肯定會(huì)有多個(gè)，那么多個(gè)又是怎么樣的呢？語法都很類似，db.collection.insertMany()這個(gè)語法跟上面沒有區(qū)別嘛，對(duì)不對(duì)，當(dāng)然是錯(cuò)的，你想，如果添加的數(shù)據(jù)是數(shù)組里面嵌套數(shù)組，前面兩個(gè)的方法的性能就大打折扣了，影響數(shù)據(jù)庫的性能。廢話少說，列子走一波：

db.users.insertMany(
   [
    {
    _id: 1,
    name: "sue",
    age: 19,
    type: 1,
    status: "P",
    favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" },
    finished: [ 17, 3 ],
    badges: [ "blue", "black" ],
    points: [
     { points: 85, bonus: 20 },
     { points: 85, bonus: 10 }
    ]
    },
    {
    _id: 2,
    name: "bob",
    age: 42,
    type: 1,
    status: "A",
    favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" },
    finished: [ 11, 25 ],
    badges: [ "green" ],
    points: [
     { points: 85, bonus: 20 },
     { points: 64, bonus: 12 }
    ]
    },
    {
    _id: 3,
    name: "ahn",
    age: 22,
    type: 2,
    status: "A",
    favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" },
    finished: [ 6 ],
    badges: [ "blue", "Picasso" ],
    points: [
     { points: 81, bonus: 8 },
     { points: 55, bonus: 20 }
    ]
    },
    {
    _id: 4,
    name: "xi",
    age: 34,
    type: 2,
    status: "D",
    favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },
    finished: [ 5, 11 ],
    badges: [ "Picasso", "black" ],
    points: [
     { points: 53, bonus: 15 },
     { points: 51, bonus: 15 }
    ]
    },
    {
    _id: 5,
    name: "xyz",
    age: 23,
    type: 2,
    status: "D",
    favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" },
    finished: [ 14, 6 ],
    badges: [ "orange" ],
    points: [
     { points: 71, bonus: 20 }
    ]
    },
    {
    _id: 6,
    name: "abc",
    age: 43,
    type: 1,
    status: "A",
    favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" },
    finished: [ 18, 12 ],
    badges: [ "black", "blue" ],
    points: [
     { points: 78, bonus: 8 },
     { points: 57, bonus: 7 }
    ]
    }
   ]
   )

注意:insertOne()、insertMany()是3.2版本的語法。

既然增了，就得查找，對(duì)吧，查找里面呢也有很多小東西，有許多自己自定義查詢。

1、查詢?nèi)?/p>

db.users.find( {} ) 等價(jià)于db.users.find()

2、指定等于條件

一個(gè) query filter document 可以使用 field>:value> 表達(dá)式指定等于條件以選擇所有包含 field> 字段并且等于特定 value> 的所有文檔：

下面的示例從 user 集合中檢索 status 字段值為 “P” 或者 “D” 的所有文檔：

db.users.find( { status: { $in: [ "P", "D" ] } } )

3、指定 AND 條件

復(fù)合查詢可以在集合文檔的多個(gè)字段上指定條件。隱含地，一個(gè)邏輯的 AND 連接詞會(huì)連接復(fù)合查詢的子句，使得查詢選出集合中匹配所有條件的文檔。

下面的示例在 users 集合中檢索 status 等于 "A"``**并且** ``age 小于 ($lt) 30是所有文檔：

db.users.find( { status: "A", age: { $lt: 30 } } )

4、指定 OR 條件

通過使用 $or 操作符，你可以指定一個(gè)使用邏輯 OR 連接詞連接各子句的復(fù)合查詢選擇集合中匹配至少一個(gè)條件的文檔。

下面的示例在 users 集合中檢索 status` 等于 "A"**或者**age 小于 ($lt) 30 所有文檔：

db.users.find(
      {
        $or: [ { status: "A" }, { age: { $lt: 30 } } ]
      }
      )

5、指定 AND 和 OR 條件（可以更加精確的查詢)

在下面的示例中，復(fù)合查詢文檔選擇集合中status`` 等于 "A" 并且 要么 age 小于 ($lt) 30 要么 type 等于 1 的所有文檔：

db.users.find(
      {
        status: "A",
        $or: [ { age: { $lt: 30 } }, { type: 1 } ]
      }
      )

6、嵌入文檔上的精確匹配

使用{ field>: value> }并且 “” 為要匹配文檔的查詢文檔，來指定匹配整個(gè)內(nèi)嵌文檔的完全相等條件.(要使)相等條件匹配上內(nèi)嵌文檔需要指定 包括字段順序的 精確 匹配。

在下面的例子中,查詢匹配所有 favorites 字段是以該種順序只包含 等于 "Picasso"``的 ``artist 和等于 "pizza" 的 food 字段的內(nèi)嵌文檔：

db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )

7、嵌入文檔中字段上的等于匹配

在下面的例子中,查詢使用 dot notation 匹配所有 favorites 字段是包含等于 "Picasso" 的字段 ``artist``(可能還包含其他字段) 的內(nèi)嵌文檔：

db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )

8、數(shù)組上的查詢

采用一個(gè)參數(shù)： $elemMatch (該參數(shù)是值精確的數(shù)組)

下面的例子查詢 finished 數(shù)組至少包含一個(gè)大于 ($gt) 15 并且小于 ($lt) 20 的元素的文檔：

db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )

9、嵌入文檔數(shù)組

使用數(shù)組索引匹配嵌入文檔中的字段

在下面的例子中,查詢使用 the dot notation 匹配所有 dadges 是第一個(gè)元素為”black” 的數(shù)組的文檔:

db.users.find( { 'points.0.points': { $lte: 55 } } )

10、不指定數(shù)組索引匹配字段

如果你不知道文檔在數(shù)組中的索引位置，用點(diǎn)號(hào) (.) 將包含數(shù)組的字段的名字和內(nèi)嵌文檔的字段的名字連起來。

下面的例子選擇出所有 points``數(shù)組中至少有一個(gè)嵌入文檔包含值小于或等于 ``55 的字段 points 的文檔:

db.users.find( { 'points.points': { $lte: 55 } } )

11、指定數(shù)組文檔的多個(gè)查詢條件

單個(gè)元素滿足查詢條件

使用 $elemMatch 操作符為數(shù)組元素指定復(fù)合條件，以查詢數(shù)組中至少一個(gè)元素滿足所有指定條件的文檔。

下面的例子查詢 points 數(shù)組有至少一個(gè)包含 points 小于等于 70 并且字段 bonus 等于 20 的內(nèi)嵌文檔的文檔：

db.users.find( { points: { $elemMatch: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } }

12、元素組合滿足查詢條件

下面的例子查詢了 points 數(shù)組包含了以某種組合滿足查詢條件的元素的文檔；例如，一個(gè)元素滿足 points 小于等于 70 的條件并且有另一個(gè)元素滿足 bonus 等于 20 的條件，或者一個(gè)元素同時(shí)滿足兩個(gè)條件：

db.users.find( { "points.points": { $lte: 70 }, "points.bonus": 20 } )

接下來就是更新咯，老樣子跟插入方法差不多，更新就可以看做是插入的一種。

來一段官方文檔的話：

如果 db.collection.update() ，db.collection.updateOne() ， db.collection.updateMany() 或者 db.collection.replaceOne() 包含 upsert : true 并且 沒有文檔匹配指定的過濾器，那么此操作會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新文檔并插入它。如果有匹配的文檔，那么此操作修改或替換匹配的單個(gè)或多個(gè)文檔。

這個(gè)解釋在我認(rèn)為就是在沒有該數(shù)據(jù)的時(shí)候就會(huì)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)，畢竟它是插入的一種特殊方法。

1、db.collection.updateOne():修改單條數(shù)據(jù)

下面的例子對(duì) users 集合使用 db.collection.updateOne() 方法來更新第一個(gè) 根據(jù) 過濾條件favorites.artist 等于 “Picasso” 匹配到的文檔更新操作:

使用 $set 操作符更新 favorites.food 字段的值為 “pie” 并更新 type 字段的值為 3,

db.users.updateOne(
      { "favorites.artist": "Picasso" },
      {
        $set: { "favorites.food": "pie", type: 3 },
        
      }
      )

2、db.collection.update()的用法和db.collection.updateOne()類似，為了區(qū)別一下，我們采用了 { multi: true }這個(gè)參數(shù)，這樣會(huì)在你修改之后的數(shù)據(jù)中有這個(gè)參數(shù)，表示修改完成。

db.users.update(
      { "favorites.artist": "Pisanello" },
      {
        $set: { "favorites.food": "pizza", type: 0, }
      },
      { multi: true }
      )

3、 db.collection.updateMany(),這個(gè)會(huì)不會(huì)認(rèn)為是修改很多，當(dāng)然可以這么理解，但是我更喜歡把他理解成修改多個(gè)參數(shù)。

下面這個(gè)舉例就是為了大家看的明白采用了{(lán) upsert: true }，它可以清晰的返回你修改后的值

 db.inspectors.updateMany(
        { "Sector" : { $gt : 4 }, "inspector" : "R. Coltrane" },
        { $set: { "Patrolling" : false } },
        { upsert: true }
      );

4、修改還有一個(gè)就是文檔替換db.collection.replaceOne
下面的例子對(duì) users 集合使用 db.collection.replaceOne() 方法將通過過濾條件 name 等于 "sue" 匹配到的 **第一個(gè)** 文檔替換為新文檔:

db.users.replaceOne(
      { name: "abc" },
      { name: "amy", age: 34, type: 2, status: "P", favorites: { "artist": "Dali", food: "donuts" } }
      )

走著，擼刪除了：

1、刪除所有文檔db.collection.remove()

這個(gè)方法就干脆了，就相當(dāng)于sql中的刪除表結(jié)構(gòu)的delete()

db.users.remove({})

作為另一種選擇如下例子使用 db.collection.remove() 從 users 集合中刪除所有 status 字段等于 “A” 的文檔:

db.users.remove( { status : "P" } )

2、僅刪除一個(gè)滿足條件的文檔db.collection.deleteOne()

如下例子使用 db.collection.deleteOne() 刪除 第一個(gè) status 字段等于 “A” 的文檔:

db.users.deleteOne( { status: "D" } )

3、刪除集合中所有文檔db.collection.deleteMany()

如下的例子使用 db.collection.deleteMany() 方法從 users 集合中刪除了 所有 文檔:

db.users.deleteMany({})

以上是通過兩天學(xué)習(xí)官方文達(dá)能的總結(jié)，下面配上官方文檔的地址表示感謝。
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。