目錄
- 前言
- 步驟
- 一.在sqlserver中導出csv文件
- 二安裝mongoimport工具(已安裝了可以跳過)
前言
隨著數(shù)據(jù)量的日積月累,數(shù)據(jù)庫總有一天會不堪重負的,除了通過添加索引、分庫分表,其實還可以考慮一下?lián)Q個數(shù)據(jù)庫。我強烈推薦使用MongoDb,我舉例說一下我的經(jīng)歷:我的項目中有一張表的數(shù)據(jù)大概是3000萬行數(shù)據(jù),sqlserver查找的速度是16秒左右。我導入到MongoDb中后查詢的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果還是不能滿足需求,MongoDb同樣可以:索引,分庫分表。那么下面就開干吧:
遷移方案:sqlserver和mongodb都支持導入導出csv格式,這肯定是比手動編碼寫個查詢然后插入到mongodb來的方便直接,而且更高效。
步驟
一.在sqlserver中導出csv文件
沒有在一下步驟中體現(xiàn)的都可以直接點擊“Next”
1.選擇數(shù)據(jù)庫》任務》導出數(shù)據(jù)》連接數(shù)據(jù)庫
2.
導出文件設置
3.
選擇需要導出的表
![](/d/20211018/beddaacb6987458f6654c8e0ef638f24.gif)
二安裝mongoimport工具(已安裝了可以跳過)
1.下載: https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools
2.
解壓到MongoDb安裝路徑
3.
配置環(huán)境變量
![](/d/20211018/2c2fba3bf0d9ca9094c7c6d46d228558.gif)
二.導入到MongoDb
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 數(shù)據(jù)庫-c: 集合名(表名)--type: 文件類型--headerline:使用第一行作為表頭,全部導入(可以指定某一列或多列)--file: 要導入的文件四.如果看到如下輸出表示成功了
![](/d/20211018/28e987d5397390cfe319335ddf9f5279.gif)
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