mongodb 數據庫實驗
一：增加數據
操作1：單條插入：Yelp數據庫中的User數據集插入符和如下要求的數據
_id：自定義為自己的班級；
user_id：自己的學號+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；
name：姓名拼音；
review_count：任意隨機數；
yelping_since：實驗時間；
操作2：多條插入：
隨機構建4條User數據，有序插入User數據集中；
db.user.insert(
{
_id: 2018211,
user_id: 201821057900000000000000000000000,
name: "xiao",
review_count: 100,
"yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),
}
)
the result
2: 插入多項數據：
db.user.insertMany(
[ {
_id: 201821112,
user_id: 201811111111111111111111,
name: "xiaoxiao",
review_count: 1,
"yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),
},
{
_id: 201821114,
user_id: 201822222222222222222,
name: "xuexiao",
review_count: 344,
"yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),
},
{
_id: 201821117,
user_id: 201833333333333333333,
name: "xiaoxiao",
review_count: 56,
"yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),
},]
)
the result
二：刪除數據
刪除指定條件的數據：刪除business數據集中 stars小于3且city位于Las Vegas的記錄；
db.business.remove({
"city": "Las Vegas",
stars: {
$lt:3
}
})
result :
三： 更新數據
整體更新：將1.1中插入的數據整體更新
user_id：自己的班級+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；
name：姓名拼音倒序；
review_count：任意隨機數（與之前不同）；
yelping_since：當前實驗時間（與之前不同）；
操作5：局部更新
將business數據集內business_id為"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應的stars增加0.5
db.user.update({_id: 2018211125},
{name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})
result: 查詢后
部分更新
初始： 
db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},
{ "$inc":{stars:0.5}
}
)
進行部分更新， 再次查詢結果為：
四：查詢
1： 查詢business集合內latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10條記錄
查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數據）
db.business.find({
latitude: {
"$gte": 30,
"$lte": 50
},
state: "AZ"
}).limit(10)
result:
查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數據）
db.business.find({
city: {
"$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]
}
}).skip(150)
result :
五索引：
創(chuàng)建索引：friend數據集上，建立user_id（升序）與friend_id（降序）多字段唯一索引
db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})
result
查看索引：
六聚合：
統計review數據集中stars大于2.0對應的不同user_id(作為_id)的stars評分總和（重命名為starSum）
db.review.aggregate([
{
$match: {
"stars": {
"$gte": 2.0
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user_id",
starSum:{
$sum: "$stars"
}
}
},
])
result :
統計friend數據集中friend_id為"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用戶的總數（count）從第10條開始統計
db.friend.aggregate([
{
$match: {
friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
}
},
{
$group: {
_id: "$friend_id",
Sum:{
$sum: "$count",
}
}
},
]).skip(10)
result :
統計friend數據集中不同的friend_id（distinct）
db.friend.distinct(
"friend_id"
)
result : 
總結
到此這篇關于mongodb數據庫實驗之增刪查改的文章就介紹到這了,更多相關mongodb增刪查改 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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