怎樣建立最佳索引?

1、明確地創(chuàng)建索引

create index index_name on table_name(field_name)

tablespace tablespace_name

pctfree 5

initrans 2

maxtrans 255

storage

(

minextents 1

maxextents 16382

pctincrease 0

);

2、創(chuàng)建基于函數(shù)的索引

常用與UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函數(shù)分類上，例：

create index idx_func on emp(UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;

3、創(chuàng)建位圖索引

對基數(shù)較小，且基數(shù)相對穩(wěn)定的列建立索引時，首先應該考慮位圖索引，例：

create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;

4、明確地創(chuàng)建唯一索引

可以用create unique index語句來創(chuàng)建唯一索引，例：

create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;

5、創(chuàng)建與約束相關的索引

可以用using index字句，為與unique和primary key約束相關的索引，例：

alter table table_name

add constraint PK_primary_keyname primary key(field_name)

using index tablespace tablespace_name;

如何創(chuàng)建局部區(qū)索引？

1)基礎表必須是分區(qū)表

2)分區(qū)數(shù)量與基礎表相同

3)每個索引分區(qū)的子分區(qū)數(shù)量與相應的基礎表分區(qū)相同

4)基礎表的自分區(qū)中的行的索引項，被存儲在該索引的相應的自分區(qū)中，例如

create index TG_CDR04_SERV_ID_IDX on TG_CDR04(SERV_ID)

Pctfree 5

Tablespace TBS_AK01_IDX

Storage(

MaxExtents 32768

PctIncrease 0

FreeLists 1

FreeList Groups 1

)

local

/

如何創(chuàng)建范圍分區(qū)的全局索引？

基礎表可以是全局表和分區(qū)表

create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)

global partition by range(start_date)

(partition p01_idx vlaues less than ('0106')

partition p01_idx vlaues less than ('0111')

...

partition p01_idx vlaues less than ('0401'))

/

如何重建現(xiàn)存的索引？

重建現(xiàn)存的索引的當前時刻不會影響查詢

重建索引可以刪除額外的數(shù)據(jù)塊

提高索引查詢效率

alter index idx_name rebuild nologging;

對于分區(qū)索引

alter index idx_name rebuild partition partition_name nologging;

刪除索引的原因？

1)不再需要的索引

2)索引沒有針對其相關的表所發(fā)布的查詢提供所期望的性能改善

3)應用沒有用該索引來查詢數(shù)據(jù)

4)該索引無效，必須在重建之前刪除該索引

5)該索引已經(jīng)變的太碎了，必須在重建之前刪除該索引

語句：

drop index idx_name;

drop index idx_name partition partition_name;

建立索引的代價？

基礎表維護時，系統(tǒng)要同時維護索引，不合理的索引將嚴重影響系統(tǒng)資源，

主要表現(xiàn)在CPU和I/O上。

插入、更新、刪除數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量db file sequential read鎖等待。

關于創(chuàng)建索引的建議
雖然說，在表中是否創(chuàng)建索引，不會影響到Oracle數(shù)據(jù)庫的使用，也不會影響數(shù)據(jù)庫語句的使用。這就好像即使字典沒有目錄的話，用戶仍然可以使用它一樣?？墒牵糇值錄]有目錄，那么可想而知，用戶要查某個條目的話，其不得不翻遍整本字典。數(shù)據(jù)庫也是如此。若沒有建立相關索引的話，則數(shù)據(jù)庫在查詢記錄的時候，不得不去查詢整個表。當表中的記錄比較多的時候，其查詢效率就會很低。所以，合適的索引，是提高數(shù)據(jù)庫運行效率的一個很好的工具。

不過，并不是說表上的索引越多越好。過之而不及。故在數(shù)據(jù)庫設計過程中，還是需要為表選擇一些合適的索引。寧缺勿濫，這是建立索引時的一個遵循標準。在理論上，雖然一個表可以設置無限的索引。但是，數(shù)據(jù)庫管理員需要知道，表中的索引越多，維護索引所需要的開銷也就越大。每當數(shù)據(jù)表中記錄有增加、刪除、更新變化的時候，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都需要對所有索引進行更新。故數(shù)據(jù)庫表中的索引絕對不是多多益善。具體來說，在索引建立上，筆者對大家有如下建議。

建議一：在基數(shù)小的字段上要善于使用位圖索引。

基數(shù)是位圖索引中的一個基本的定義，它是指數(shù)據(jù)庫表中某個字段內容中不重復的數(shù)值。如在員工信息表中的性別字段，一般就只有男跟女兩個值，所以，其基數(shù)為2;婚姻狀況字段的話，則其只有已婚、未婚、離婚三種狀態(tài)，其基數(shù)就為3;民族一覽內也是只有有限的幾個值。

對于要查詢基數(shù)小的字段，如現(xiàn)在用戶想查找所有婚姻狀況為“已婚”的“女性”時，利用位圖索引可以提高查詢的效率。這主要是因為標準索引是通過在索引中保存排序過的索引列以及對應的ROWID來實現(xiàn)的。若我們在基數(shù)小的列上建立標準索引的話，則其會返回大量的記錄。

而當我們在創(chuàng)建位圖索引的時候，在Oracle會對整個表進行掃描，并且會為索引列的每個取值建立一個位圖。若內容相同，則在位圖上會以一個相同的數(shù)字表示。此時，若這個字段的基數(shù)比較小的話，則若需要實現(xiàn)對整個字段的查詢的話，效率就會非常的高。因為此時，數(shù)據(jù)庫只要位圖中數(shù)字相同的內容找出來即可。

除了在數(shù)據(jù)表某列基數(shù)比較小的情況下，采用位圖索引外，我們往往在一些特殊的情況下，也會建議采用位圖索引。最常見的情況是，在Where限制條件中，若我們多次采用AND或者OR條件時，也建議采用位圖索引。因為當一個查詢飲用了一些部署了位圖索引的列的時候，這些位圖可以很方便的與AND或者Or 運算符操作結合以快速的找出用戶所需要的記錄。

但是，這里要注意，不是在條件語句中包含運算符的時候，采用位圖索引都能夠提供比較高的效率。一般來說，只有AND 或者OR運算符的時候，位圖索引才會比較具有優(yōu)勢。若此時用戶采用大于號或者不等于號作為條件語句中的限制條件的時候，則往往采用標準索引具有更大的優(yōu)勢。

所以，筆者在數(shù)據(jù)庫設置中，一般只有在三種情況下才采用位圖索引。一是列的基數(shù)比較小，而有可能需要根據(jù)這些字段的內容查找相關的記錄;二是在條件語句中，用到了AND或者OR運算符的時候。除了這兩種情況外，最好能夠采用其他適合的索引。第三種情況是，需要用到NULL作為查詢的限制條件。因為標準查詢一般情況下，會忽略所有的NULL值列。也就是說，若需要查詢“所有沒有身份證號碼”的員工的信息的時候，標準索引并不能夠起到加速查詢速度的作用。此時，就需要采用位圖索引。因為位圖索引會記錄相關的NULL值列信息。

建議二：創(chuàng)建索引的一些限制條件。

并不說，表或者列建立的索引越多越好。相反，索引建的越多，有時會反而會影響數(shù)據(jù)庫運行的整體性能。所以，在建立索引的時候，仍然會有一些限制條件。

一是不要對一些記錄內容比較少的表建立索引。在一個應用系統(tǒng)設計的時候，如設計一個ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，其雖然有幾千張表。但是，并不是每張表都有大量記錄的。相反，其中有近一半左右的數(shù)據(jù)表，可能其存儲的數(shù)據(jù)不會超過百條。如員工登陸帳戶密碼表、企業(yè)部門信息表等等。對于這些記錄內容比較少的表，我們建立最好不要為其建立索引。無論是表上的，還是字段上，都不要建立索引。

二是若表中的內容比較大，但是，這個表基本上不怎么查詢的時候，則只需要在表上建立索引即可;而不需要在字段上建立索引。如現(xiàn)在在ERP系統(tǒng)中，有一張表是“AD_Table”。其存儲的是這個數(shù)據(jù)庫中相關表的信息。這張表只有在數(shù)據(jù)庫設計的時候才會用到。故這張表中的記錄雖然比較多，但是由于用戶用的比較少，所以，一般沒有必要為這張表建立列級別上的索引。而直接用表索引來代替。

三是在一些NULL字段上，要根據(jù)實際情況來判斷是否要建立索引。如現(xiàn)在有一張人事檔案的表格，其上面有兩個字段，分別為“身份證號碼”與“地區(qū)”。有時會為了某個原因，企業(yè)需要所有員工都在系統(tǒng)中登記他們的身份證號碼，以方便他們辦工資卡、社會保險等等。所以人事管理可能需要經(jīng)常的查詢系統(tǒng)，看看有沒有沒有身份證號碼的員工信息。此時，就需要利用條件“IS NULL”來查詢我們所需要的記錄。故為了提高查詢效率，若某個記錄可能為空，并且經(jīng)常需要以NULL為條件進行查詢的時候，則最好給這個字段添加一個索引，并且最好建立位圖索引。相反，若雖然可能會以NULL這個條件作為查詢的限制語句，但是，用的不是很多的時候，則就沒有必要為其建立索引。

建議三：多表連接查詢的索引設計。

如現(xiàn)在有一個人事管理系統(tǒng)。人事經(jīng)理想知道員工的社保繳納情況。他需要知道員工的姓名、職務、戶籍性質(農(nóng)民戶口跟居民戶口費用不一樣)、繳納的情況等等。但是，這些信息包含在不同的表中。因為為了提高數(shù)據(jù)庫的性能，在表中存儲的可能只是某些序號，而不是具體的內容。如在社保表中，存儲的是員工對應的編號，而不是員工的名字。所以，要得到這份報表的話，就可能需要關聯(lián)員工基本信息表、公司組織結構表等表格，才能夠查詢到用戶所需要的內容。

為此，就需要利用Join語句，把這些表格關聯(lián)起來。為了提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率，這些用來關聯(lián)的字段，最好能夠建立索引。這可以顯著的提高查詢的速度。

建議四：在表的更新速度與查詢速度之間尋求一個平衡點。

眾所周知，索引本身并不影響數(shù)據(jù)庫的使用，其主要是為了提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。但是，由于當數(shù)據(jù)庫的表中的數(shù)據(jù)更新的時候，包括記錄的增加、刪除、更改等等，都會對雖有的索引進行更新。

很明顯，索引雖然可以提高查詢速度。但是，也會對一些表的更新操作產(chǎn)生不良的影響。當在表中建立的索引越多，這個不利影響也會越大。故數(shù)據(jù)庫管理員在設置索引的時候，還需要注意，在這兩個之間需要一個均衡點。

按照一般的理論來說，當某個表多數(shù)用來查詢、更新相對來說比較上的話，則要多多采用索引。相反，當某個表記錄更新居主導，查詢相對來說比較少的話，則不要建立太多的索引，避免對更新的速度差生不利影響。

在實際工作中，若某個表頻繁的被視圖所調用的話，則最好就好設置比較多的索引。在選擇數(shù)據(jù)庫索引時大家可以參考上文給出的四點建議，相信掌握了上文中的四點建議，大家一定能選擇一款合適的索引類型。