前言
JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,采用了獨立于語言的文本格式,類似XML,但是比XML簡單,易讀并且易編寫。對機(jī)器來說易于解析和生成,并且會減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單: 名稱/鍵值 。之前MySQL版本里面要實現(xiàn)這樣的存儲,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發(fā)布后,專門設(shè)計了JSON數(shù)據(jù)類型以及關(guān)于這種類型的檢索以及其他函數(shù)解析。
下面一起來實際操作一下。
創(chuàng)建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章'表,字段包括
id、標(biāo)題 title、標(biāo)簽 tags
一篇文章會有多個標(biāo)簽,tags 就可以設(shè)為 JSON 類型
建表語句如下:
CREATE TABLE article` (
id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title` varchar (200) NOT NULL ,
tags` json DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
插入數(shù)據(jù)
插入一條帶有 JSON 內(nèi)容的數(shù)據(jù),執(zhí)行 insert 語句:
INSERT INTO article` (`title`, `tags`)
VALUES (
'體驗 Mysql JSON' ,
'["Mysql", "Database"]'
);
這里插入的是一個 JOSN 數(shù)組 [“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內(nèi)容,可以看到新插入的這條數(shù)據(jù)
查詢
使用 JSON 函數(shù)做兩個簡單的查詢
1.查找?guī)в袠?biāo)簽”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM article`
WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );
2.查找標(biāo)簽中以”Data”開頭的文章
SELECT * FROM article`
WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;
JSON_SEARCH 函數(shù)中3個參數(shù)的含義:
1.要查找的文檔
2.查找的范圍,有兩個選項,'one' 查找第一個符合條件的,'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標(biāo)字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}' ,
'$.name'
);
結(jié)果為:mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數(shù), $.name 就是一個 JSON path ,表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭,下面看幾個更多的示例
{
"num" : 123,
"arr" : [1, 2],
"obj" : {
"a" : 3,
"b" : 4
}
}
$.num //結(jié)果:123
$.arr //結(jié)果:[1, 2]
$.arr[1] //結(jié)果:1
$.obj.a //結(jié)果:3
$**.b //結(jié)果:4
使用 JSON path 的查詢示例
SELECT
tags-> "$[0]" as 'tag'
FROM article`;
更新數(shù)據(jù)
例如想給文章添加一個 “dev” tag,更新的條件是已經(jīng)包含 “Mysql” 標(biāo)簽,并且還沒有 “dev” 標(biāo)簽的數(shù)據(jù)
更新語句如下:
UPDATE article`
SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' )
WHERE
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL
AND
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;
可以看到成功添加了 “dev” 標(biāo)簽
再比如想把 “Mysql” 這個標(biāo)簽更新為 “Mysql 5.7.13″,更新語句如下:
UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;
上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ,用于修改JSON的函數(shù)還有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入數(shù)據(jù)
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替換數(shù)據(jù)
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向數(shù)組尾部追加數(shù)據(jù)
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
從指定位置移除數(shù)據(jù)
通過初步的操作體驗,感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的,以后可以在mysql中使用文檔結(jié)構(gòu)確實很方便
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