# 以下選項(xiàng)會被MySQL客戶端應(yīng)用讀取。 
# 注意只有MySQL附帶的客戶端應(yīng)用程序保證可以讀取這段內(nèi)容。 
# 如果你想你自己的MySQL應(yīng)用程序獲取這些值。 
# 需要在MySQL客戶端庫初始化的時候指定這些選項(xiàng)。
[client]
port    = 3306
socket   = /usr/local/mysql/mysql.sock
# MySQL 服務(wù)端
[mysqld]
#默認(rèn)存儲引擎INNODB
default-storage-engine=INNODB
#GROUP_CONCAT長度
group_concat_max_len =99999
#端口號
port    = 3306
#socket位置
socket   = /usr/local/mysql/mysql.sock 
#pid寫入文件位置
pid-file    = /usr/local/mysql/mysqld.pid
#數(shù)據(jù)庫文件位置
datadir     = /home/data/mysql/data
user    = mysql
#SQL模式具體查閱相關(guān)資料
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
#當(dāng)外部鎖定（external-locking）起作用時，每個進(jìn)程若要訪問數(shù)據(jù)表,
#則必須等待之前的進(jìn)程完成操作并解除鎖定。由于服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)表時經(jīng)常需要等待解鎖,
#因此在單服務(wù)器環(huán)境下external locking會讓MySQL性能下降。
#所以在很多Linux發(fā)行版的源中，MySQL配置文件中默認(rèn)使用了skip-external-locking來避免external locking。
skip-external-locking
#跳過DNS反向解析
skip-name-resolve
#關(guān)閉TIMESTAMP類型默認(rèn)值
explicit_defaults_for_timestamp

#不受client字符集影響，保證sever端字符集
skip-character-set-client-handshake
#初始連接字符集UTF8
init-connect='SET NAMES utf8'
#默認(rèn)數(shù)據(jù)庫字符集
character-set-server=utf8

#查詢緩存0,1,2，分別代表了off、on、demand
query_cache_type = 1
#單位秒,握手時間超過connect_timeout,連接請求將會被拒絕
connect_timeout = 20
#設(shè)置在多少秒沒收到主庫傳來的Binary Logs events之后,從庫認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)超時,Slave IO線程會重新連接主庫。
#該參數(shù)的默認(rèn)值是3600s ，然而時間太久會造成數(shù)據(jù)庫延遲或者主備庫直接的鏈接異常不能及時發(fā)現(xiàn)。
#將 slave_net_timeout 設(shè)得很短會造成 Master 沒有數(shù)據(jù)更新時頻繁重連。一般線上設(shè)置為5s 
slave_net_timeout = 30

#這個參數(shù)用來配置從服務(wù)器的更新是否寫入二進(jìn)制日志，這個選項(xiàng)默認(rèn)是不打開的，
#但是，如果這個從服務(wù)器B是服務(wù)器A的從服務(wù)器，同時還作為服務(wù)器C的主服務(wù)器，那么就需要開發(fā)這個選項(xiàng)，
#這樣它的從服務(wù)器C才能獲得它的二進(jìn)制日志進(jìn)行同步操作
log-slave-updates=1
#用于slave服務(wù)器，io線程會把server id與自己相同的event寫入日志，與log-slave-updates選項(xiàng)沖突
replicate-same-server-id=0
# 對了生成唯一的server_id我想到了，大家ip地址唯一，比如10.112.87.91 ，就直接去掉點(diǎn)號在后面加上編號01或者02或者03（加上2位數(shù)編號是怕一臺物理機(jī)
滄岸嗍道,主從復(fù)制需要server-id來標(biāo)識的
# 用10112879101做server_id就可以了。
server_id=10112879101
# 打開二進(jìn)制日志功能. 
# 在復(fù)制(replication)配置中,作為MASTER主服務(wù)器必須打開此項(xiàng) 
# 如果你需要從你最后的備份中做基于時間點(diǎn)的恢復(fù),你也同樣需要二進(jìn)制日志
log-bin =/home/data/mysql/binlog/mysql-bin.log
#relay-log日志
relay-log=mysql-relay-bin
#master-info-repository以及relay-log-info-repository打開以啟用崩潰安全的二進(jìn)制日志/從服務(wù)器功能（在事務(wù)表而不是平面文件中存儲信息）
master-info-repository=TABLE
relay-log-info-repository=TABLE

#不寫入binlog二進(jìn)制日志中的數(shù)據(jù)庫
binlog-ignore-db=mysql       # No sync databases
binlog-ignore-db=test        # No sync databases
binlog-ignore-db=information_schema   # No sync databases
binlog-ignore-db=performance_schema   # No sync databases

#寫入binlog二進(jìn)制日志中數(shù)據(jù)庫
binlog-do-db=business_db
binlog-do-db=user_db
binlog-do-db=plocc_system

#15滾動清理binlog
expire-logs-days=15
max_binlog_size = 1073741824      # Bin logs size ( 1G )

#使binlog在每1000次binlog寫入后與硬盤同步
sync_binlog = 1000

#指定只復(fù)制哪個庫的數(shù)據(jù)
replicate-do-db=business_db
replicate-do-db=user_db
replicate-do-db=plocc_system

#開啟事件調(diào)度器Event Scheduler
event_scheduler=1
#MySQL能暫存的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用。
#如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，
#該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源
back_log = 500

#整個數(shù)據(jù)庫最大連接（用戶）數(shù)
max_connections = 6000
#一個用戶的最大連接數(shù)
max_user_connection=3000 
# 每個客戶端連接最大的錯誤允許數(shù)量,如果達(dá)到了此限制. 
# 這個客戶端將會被MySQL服務(wù)阻止直到執(zhí)行了”FLUSH HOSTS” 或者服務(wù)重啟 
# 非法的密碼以及其他在鏈接時的錯誤會增加此值. 
# 查看 “Aborted_connects” 狀態(tài)來獲取全局計(jì)數(shù)器
max_connect_errors = 1844674407370954751
#表描述符緩存大小，可減少文件打開/關(guān)閉次數(shù)
table_open_cache = 2048

# 服務(wù)所能處理的請求包的最大大小以及服務(wù)所能處理的最大的請求大小(當(dāng)與大的BLOB字段一起工作時相當(dāng)必要) 
# 每個連接獨(dú)立的大小.大小動態(tài)增加
max_allowed_packet = 64M
# 在一個事務(wù)中binlog為了記錄SQL狀態(tài)所持有的cache大小 
# 如果你經(jīng)常使用大的,多聲明的事務(wù),你可以增加此值來獲取更大的性能. 
# 所有從事務(wù)來的狀態(tài)都將被緩沖在binlog緩沖中然后在提交后一次性寫入到binlog中 
# 如果事務(wù)比此值大, 會使用磁盤上的臨時文件來替代. 
# 此緩沖在每個連接的事務(wù)第一次更新狀態(tài)時被創(chuàng)建
binlog_cache_size = 1M
# 獨(dú)立的內(nèi)存表所允許的最大容量. 
# 此選項(xiàng)為了防止意外創(chuàng)建一個超大的內(nèi)存表導(dǎo)致用盡所有的內(nèi)存資源.
max_heap_table_size = 1342177280
# 排序緩沖被用來處理類似ORDER BY以及GROUP BY隊(duì)列所引起的排序 
# 如果排序后的數(shù)據(jù)無法放入排序緩沖, 
# 一個用來替代的基于磁盤的合并分類會被使用 
# 查看 “Sort_merge_passes” 狀態(tài)變量. 
# 在排序發(fā)生時由每個線程分配
sort_buffer_size = 8M
# 此緩沖被使用來優(yōu)化全聯(lián)合(full JOINs 不帶索引的聯(lián)合). 
# 類似的聯(lián)合在極大多數(shù)情況下有非常糟糕的性能表現(xiàn), 
# 但是將此值設(shè)大能夠減輕性能影響. 
# 通過 “Select_full_join” 狀態(tài)變量查看全聯(lián)合的數(shù)量 
# 當(dāng)全聯(lián)合發(fā)生時,在每個線程中分配 
join_buffer_size = 8M
# 我們在cache中保留多少線程用于重用 
# 當(dāng)一個客戶端斷開連接后,如果cache中的線程還少于thread_cache_size, 
# 則客戶端線程被放入cache中. 
# 這可以在你需要大量新連接的時候極大的減少線程創(chuàng)建的開銷 
# (一般來說如果你有好的線程模型的話,這不會有明顯的性能提升.)
thread_cache_size = 128
# 此允許應(yīng)用程序給予線程系統(tǒng)一個提示在同一時間給予渴望被運(yùn)行的線程的數(shù)量. 
# 此值只對于支持 thread_concurrency() 函數(shù)的系統(tǒng)有意義( 例如Sun Solaris). 
# 你可可以嘗試使用 [CPU數(shù)量]*(2..4) 來作為thread_concurrency的值
thread_concurrency = 8
# 查詢緩沖常被用來緩沖 SELECT 的結(jié)果并且在下一次同樣查詢的時候不再執(zhí)行直接返回結(jié)果. 
# 打開查詢緩沖可以極大的提高服務(wù)器速度, 如果你有大量的相同的查詢并且很少修改表. 
# 查看 “Qcache_lowmem_prunes” 狀態(tài)變量來檢查是否當(dāng)前值對于你的負(fù)載來說是否足夠高. 
# 注意: 在你表經(jīng)常變化的情況下或者如果你的查詢原文每次都不同, 
# 查詢緩沖也許引起性能下降而不是性能提升.
query_cache_size = 64M
# 只有小于此設(shè)定值的結(jié)果才會被緩沖 
# 此設(shè)置用來保護(hù)查詢緩沖,防止一個極大的結(jié)果集將其他所有的查詢結(jié)果都覆蓋
query_cache_limit = 2M
# 被全文檢索索引的最小的字長. 
# 你也許希望減少它,如果你需要搜索更短字的時候. 
# 注意在你修改此值之后, 
# 你需要重建你的 FULLTEXT 索引
ft_min_word_len = 4
# 線程使用的堆大小. 此容量的內(nèi)存在每次連接時被預(yù)留. 
# MySQL 本身常不會需要超過64K的內(nèi)存 
# 如果你使用你自己的需要大量堆的UDF函數(shù) 
# 或者你的操作系統(tǒng)對于某些操作需要更多的堆, 
# 你也許需要將其設(shè)置的更高一點(diǎn). 
thread_stack = 192K
# 設(shè)定默認(rèn)的事務(wù)隔離級別.可用的級別如下: 
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# 內(nèi)部(內(nèi)存中)臨時表的最大大小 
# 如果一個表增長到比此值更大,將會自動轉(zhuǎn)換為基于磁盤的表. 
# 此限制是針對單個表的,而不是總和.
tmp_table_size = 1342177280

#binlog日志類型--混合型
binlog_format=mixed
#開啟慢查詢?nèi)罩?
slow_query_log
#文件格式
log_output = FILE
# 所有的使用了比這個時間(以秒為單位)更多的查詢會被認(rèn)為是慢速查詢. 
# 不要在這里使用”0″, 否則會導(dǎo)致所有的查詢,甚至非?？斓牟樵冺摫挥涗浵聛?由于MySQL 目前時間的精確度只能達(dá)到秒的級別). 
long_query_time = 0.5
#慢查詢?nèi)罩疚恢?
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/mysqld_slow.log
#指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度

#******************** MyISAM 相關(guān)選項(xiàng)********************************
# 關(guān)鍵詞緩沖的大小, 一般用來緩沖MyISAM表的索引塊. 
# 不要將其設(shè)置大于你可用內(nèi)存的30%, 
# 因?yàn)橐徊糠謨?nèi)存同樣被OS用來緩沖行數(shù)據(jù) 
# 甚至在你并不使用MyISAM 表的情況下, 你也需要仍舊設(shè)置起 8-64M 內(nèi)存由于它同樣會被內(nèi)部臨時磁盤表使用.
key_buffer_size = 32M
# 用來做MyISAM表全表掃描的緩沖大小. 
# 當(dāng)全表掃描需要時,在對應(yīng)線程中分配.
read_buffer_size = 2M
# 當(dāng)在排序之后,從一個已經(jīng)排序好的序列中讀取行時,行數(shù)據(jù)將從這個緩沖中讀取來防止磁盤尋道. 
# 如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能. 
# 當(dāng)需要時由每個線程分配 
read_rnd_buffer_size = 8M
# MyISAM 使用特殊的類似樹的cache來使得突發(fā)插入 
# (這些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA 
# INFILE) 更快. 此變量限制每個進(jìn)程中緩沖樹的字節(jié)數(shù). 
# 設(shè)置為 0 會關(guān)閉此優(yōu)化. 
# 為了最優(yōu)化不要將此值設(shè)置大于 “key_buffer_size”. 
# 當(dāng)突發(fā)插入被檢測到時此緩沖將被分配.
bulk_insert_buffer_size = 16M
# 此緩沖當(dāng)MySQL需要在 REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 以及 LOAD DATA INFILE 到一個空表中引起重建索引時被分配. 
# 這在每個線程中被分配.所以在設(shè)置大值時需要小心.
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MySQL重建索引時所允許的最大臨時文件的大小 (當(dāng) REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE). 
# 如果文件大小比此值更大,索引會通過鍵值緩沖創(chuàng)建(更慢) 
myisam_max_sort_file_size = 1G
# 如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過并行排序使用超過一個線程去修復(fù)他們. 
# 這對于擁有多個CPU以及大量內(nèi)存情況的用戶,是一個很好的選擇.
myisam_repair_threads = 1
# 自動檢查和修復(fù)沒有適當(dāng)關(guān)閉的 MyISAM 表. 
myisam_recover

# *************** INNODB 相關(guān)選項(xiàng) ********************* 
# 如果你的MySQL服務(wù)包含InnoDB支持但是并不打算使用的話, 
# 使用此選項(xiàng)會節(jié)省內(nèi)存以及磁盤空間,并且加速某些部分 
#skip-innodb

# #####[關(guān)鍵項(xiàng)]
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像 MyISAM. 
# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少. 
# 在一個獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80% 
# 不要設(shè)置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競爭可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁顛簸. 
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制, 
# 所以不要設(shè)置的太高.
innodb_buffer_pool_size = 700m #1G
# InnoDB 將數(shù)據(jù)保存在一個或者多個數(shù)據(jù)文件中成為表空間. 
# 如果你只有單個邏輯驅(qū)動保存你的數(shù)據(jù),一個單個的自增文件就足夠好了. 
# 其他情況下.每個設(shè)備一個文件一般都是個好的選擇. 
# 你也可以配置InnoDB來使用裸盤分區(qū) – 請參考手冊來獲取更多相關(guān)內(nèi)容
innodb_data_file_path = IBdata1:1024M;IBdata2:1024M:autoextend
# 設(shè)置此選項(xiàng)如果你希望InnoDB表空間文件被保存在其他分區(qū). 
# 默認(rèn)保存在MySQL的datadir中. 
#innodb_data_home_dir = 
# 用來同步IO操作的IO線程的數(shù)量. This value is 
# 此值在Unix下被硬編碼為4,但是在Windows磁盤I/O可能在一個大數(shù)值下表現(xiàn)的更好. 
innodb_file_io_threads = 4
# 在InnoDb核心內(nèi)的允許線程數(shù)量. 
# 最優(yōu)值依賴于應(yīng)用程序,硬件以及操作系統(tǒng)的調(diào)度方式. 
# 過高的值可能導(dǎo)致線程的互斥顛簸.
innodb_thread_concurrency = 16
# #####[關(guān)鍵項(xiàng)]
# 如果設(shè)置為1 ,InnoDB會在每次提交后刷新(fsync)事務(wù)日志到磁盤上, 
# 這提供了完整的ACID行為. 
# 如果你愿意對事務(wù)安全折衷, 并且你正在運(yùn)行一個小的事務(wù), 你可以設(shè)置此值到0或者2來減少由事務(wù)日志引起的磁盤I/O 
# 0代表日志只大約每秒寫入日志文件并且日志文件刷新到磁盤. 
# 2代表日志寫入日志文件在每次提交后,但是日志文件只有大約每秒才會刷新到磁盤上. 
# --------------------
# (說明：如果是游戲服務(wù)器，建議此值設(shè)置為2；如果是對數(shù)據(jù)安全要求極高的應(yīng)用，建議設(shè)置為1；
# 設(shè)置為0性能最高，但如果發(fā)生故障，數(shù)據(jù)可能會有丟失的危險!
# 默認(rèn)值1的意思是每一次事務(wù)提交或事務(wù)外的指令都需要把日志寫入(flush)硬盤，這是很費(fèi)時的。
# 特別是使用電池供電緩存(Battery backed up cache)時。設(shè)成2對于很多運(yùn)用，特別是從MyISAM表轉(zhuǎn)過來的是可以的，
# 它的意思是不寫入硬盤而是寫入系統(tǒng)緩存。日志仍然會每秒flush到硬盤，所以你一般不會丟失超過1-2秒的更新。
# 設(shè)成0會更快一點(diǎn)，但安全方面比較差，即使MySQL掛了也可能會丟失事務(wù)的數(shù)據(jù)。而值2只會在整個操作系統(tǒng)掛了時才可能丟數(shù)據(jù))
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

# 用來緩沖日志數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)的大小. 
# 當(dāng)此值快滿時, InnoDB將必須刷新數(shù)據(jù)到磁盤上. 
# 由于基本上每秒都會刷新一次,所以沒有必要將此值設(shè)置的太大(甚至對于長事務(wù)而言) 
innodb_log_buffer_size = 16M

# 在日志組中每個日志文件的大小. 
# 你應(yīng)該設(shè)置日志文件總合大小到你緩沖池大小的25%~100% 
# 來避免在日志文件覆寫上不必要的緩沖池刷新行為. 
# 不論如何, 請注意一個大的日志文件大小會增加恢復(fù)進(jìn)程所需要的時間
innodb_log_file_size = 1024M

# 在日志組中的文件總數(shù). 
# 通常來說2~3是比較好的. 
innodb_log_files_in_group = 3

# InnoDB的日志文件所在位置. 默認(rèn)是MySQL的datadir. 
# 你可以將其指定到一個獨(dú)立的硬盤上或者一個RAID1卷上來提高其性能 
#innodb_log_group_home_dir

# 在InnoDB緩沖池中最大允許的臟頁面的比例. 
# 如果達(dá)到限額, InnoDB會開始刷新他們防止他們妨礙到干凈數(shù)據(jù)頁面. 
# 這是一個軟限制,不被保證絕對執(zhí)行. 
innodb_max_dirty_pages_pct = 90

# InnoDB用來刷新日志的方法. 
# 表空間總是使用雙重寫入刷新方法 
# 默認(rèn)值是 “fdatasync”, 另一個是 “O_DSYNC”. 
innodb_flush_method=O_DSYNC

# 在被回滾前,一個InnoDB的事務(wù)應(yīng)該等待一個鎖被批準(zhǔn)多久. 
# InnoDB在其擁有的鎖表中自動檢測事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù). 
# 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同樣事務(wù)中使用除了InnoDB以外的其他事務(wù)安全的存儲引擎 
# 那么一個死鎖可能發(fā)生而InnoDB無法注意到. 
# 這種情況下這個timeout值對于解決這種問題就非常有幫助. 
innodb_lock_wait_timeout = 30

[mysqldump]
# 不要在將內(nèi)存中的整個結(jié)果寫入磁盤之前緩存. 在導(dǎo)出非常巨大的表時需要此項(xiàng)
quick

max_allowed_packet = 64M

[mysql]
no-auto-rehash

[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 8M
write_buffer = 8M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

[mysqld_safe]
# 增加每個進(jìn)程的可打開文件數(shù)量. 
# 警告: 確認(rèn)你已經(jīng)將全系統(tǒng)限制設(shè)定的足夠高! 
# 打開大量表需要將此值設(shè)大
open-files-limit = 8192
log-error=/usr/local/mysql/mysqld.log
pid-file=/usr/local/mysql/mysqld.pid