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MySQL分頁(yè)Limit的優(yōu)化過(guò)程實(shí)戰(zhàn)

熱門(mén)標(biāo)簽:高德地圖標(biāo)注模式 外呼系統(tǒng)防封號(hào)違法嗎 電銷(xiāo)機(jī)器人針對(duì)的 高德地圖標(biāo)注中心個(gè)人注冊(cè) 外呼系統(tǒng)服務(wù) 寶應(yīng)電信400電話辦理費(fèi)用 如何在高德地圖標(biāo)注新地址 湘潭電銷(xiāo)機(jī)器人咨詢電話 400電話辦理都選易號(hào)網(wǎng)

前言

在我們使用查詢語(yǔ)句的時(shí)候,經(jīng)常要返回前幾條或者中間某幾行數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候怎么辦呢?不用擔(dān)心,mysql已經(jīng)為我們提供了這樣一個(gè)功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 

LIMIT 子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語(yǔ)句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT 接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量,第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1): 為了與 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

所以通常在查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們都會(huì)用到limit分頁(yè),因?yàn)檫@樣避免了全表查詢,會(huì)提高查詢效率。但是在一個(gè)表的數(shù)據(jù)量多了之后,分頁(yè)查詢會(huì)明細(xì)的變慢,下面來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧

MySQL分頁(yè)Limit優(yōu)化

創(chuàng)建測(cè)試表card 2000萬(wàn)數(shù)據(jù)

mysql> select count(*) from card;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

-首先測(cè)試前1000行查詢速度

mysql> select * from card limit 1000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

-測(cè)試100萬(wàn)之后的查詢

mysql> select * from card limit 1000000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.18 sec)

-測(cè)試1000萬(wàn)之后的查詢

mysql> select * from card limit 10000000,10;
+----------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+----------+--------------------------------------+
| 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+----------+--------------------------------------+
10 rows in set (1.29 sec)

可以看到越到后面查詢效率會(huì)越低。因?yàn)樵诓樵?00萬(wàn)之后的數(shù)據(jù)的時(shí)候,mysql會(huì)首先查詢100萬(wàn)零10條數(shù)據(jù),然后截取后面的十條數(shù)據(jù)。這些就造成的性能的降低。

那么怎么去避免這個(gè)掃描100萬(wàn)條數(shù)據(jù)呢。我們可以明確的知道,100萬(wàn)之后的主鍵是大于100萬(wàn)的。所以我們可以將sql改寫(xiě),讓其用到索引,降低掃描的行數(shù)

mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

這樣就可以很大的提高查詢效率

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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標(biāo)簽:馬鞍山 宿遷 南充 黔南 黃山 蘭州 賀州 佛山

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