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SQL和NoSQL之間的區(qū)別總結

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主要差異:

1.類型

SQL數(shù)據(jù)庫主要稱為關系數(shù)據(jù)庫(RDBMS); 而NoSQL數(shù)據(jù)庫主要稱為非關系數(shù)據(jù)庫或分布式數(shù)據(jù)庫。

2.語言

SQL數(shù)據(jù)庫定義和操作基于數(shù)據(jù)的結構化查詢語言(SQL)。從側面看這種語言是非常強大的。SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一,使其成為安全的選擇,尤其適用于復雜的查詢。但從另一方面來說,它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預定義模式來確定數(shù)據(jù)的結構。此外,您的所有數(shù)據(jù)都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備,這意味著結構的變化既困難又對整個系統(tǒng)造成破壞。

NoSQL數(shù)據(jù)庫具有非結構化數(shù)據(jù)的動態(tài)模式。數(shù)據(jù)以多種方式存儲,這意味著它可以是面向文檔,面向列,基于圖形或組織為KeyValue存儲。這種靈活性意味著可以在沒有首先定義結構的情況下創(chuàng)建文檔。每個文檔也可以有自己獨特的結構。語法因數(shù)據(jù)庫而異,您可以隨時添加字段。

3.可伸縮性

在幾乎所有情況下,SQL數(shù)據(jù)庫都是可垂直擴展的。這意味著您可以通過增加RAM,CPU或SSD等功能來增加單個服務器的負載。但另一方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫可以橫向擴展。這意味著您可以通過分片或在NoSQL數(shù)據(jù)庫中添加更多服務器來處理更多流量。它類似于在同一建筑物中添加更多樓層,而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最終可以變得更大,更強大,使這些數(shù)據(jù)庫成為大型或不斷變化的數(shù)據(jù)集的首選。

4.結構

SQL數(shù)據(jù)庫是基于表的,另一方面NoSQL數(shù)據(jù)庫是鍵值對,基于文檔的,圖形數(shù)據(jù)庫或寬列存儲。這使得關系SQL數(shù)據(jù)庫成為需要多行事務的應用程序(如會計系統(tǒng))或為關系結構構建的遺留系統(tǒng)的更好選擇。

5.遵循的屬性

SQL數(shù)據(jù)庫遵循ACID屬性(原子性,一致性,隔離性和持久性),而NoSQL數(shù)據(jù)庫遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分區(qū)容差)。

6.支持

來自其供應商的所有SQL數(shù)據(jù)庫都提供了很好的支持。此外,還有很多獨立咨詢可以幫助您使用SQL數(shù)據(jù)庫進行大規(guī)模部署,但對于某些NoSQL數(shù)據(jù)庫,您仍然需要依賴社區(qū)支持,并且只有有限的外部專家可用于設置和部署大規(guī)模NoSQL部署。

SQL數(shù)據(jù)庫的一些示例包括PostgreSQL,MySQL,Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL數(shù)據(jù)庫示例包括Redis,RavenDB Cassandra,MongoDB,BigTable,HBase,Neo4j和CouchDB。

SQL vs NoSQL的主要區(qū)別:

SQL NOSQL
關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS) 非關系或分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
這些數(shù)據(jù)庫具有固定或靜態(tài)或預定義的架構 他們有動態(tài)架構
這些數(shù)據(jù)庫不適用于分層數(shù)據(jù)存儲。 這些數(shù)據(jù)庫最適合分層數(shù)據(jù)存儲。
這些數(shù)據(jù)庫最適合復雜查詢 這些數(shù)據(jù)庫不太適合復雜的查詢
Verticlly可擴展 Horizontally可擴展

以上就是區(qū)別的全部內容,感謝大家對腳本之家的支持。

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