數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)一樣，是一個多用戶使用的共享資源。當(dāng)多個用戶并發(fā)地存取數(shù)據(jù) 時，在數(shù)據(jù)庫中就會產(chǎn)生多個事務(wù)同時存取同一數(shù)據(jù)的情況。若對并發(fā)操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數(shù)據(jù)，破壞數(shù)據(jù)庫的一致性。加鎖是實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫并 發(fā)控制的一個非常重要的技術(shù)。在實際應(yīng)用中經(jīng)常會遇到的與鎖相關(guān)的異常情況，當(dāng)兩個事務(wù)需要一組有沖突的鎖，而不能將事務(wù)繼續(xù)下去的話，就會出現(xiàn)死鎖，嚴 重影響應(yīng)用的正常執(zhí)行。

在數(shù)據(jù)庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當(dāng)數(shù)據(jù)對象被加上排它鎖時，其他的事務(wù)不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數(shù)據(jù)對象可以被其他事務(wù)讀取，但不能修改。數(shù)據(jù)庫利用這兩 種基本的鎖類型來對數(shù)據(jù)庫的事務(wù)進行并發(fā)控制。

死鎖的第一種情況

一個用戶A 訪問表A(鎖住了表A),然后又訪問表B；另一個用戶B 訪問表B(鎖住了表B)，然后企圖訪問表A；這時用戶A由于用戶B已經(jīng)鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續(xù)，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續(xù)，這就死鎖就產(chǎn)生了。

解決方法：

這種死鎖比較常見，是由于程序的BUG產(chǎn)生的，除了調(diào)整的程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯，對于數(shù)據(jù)庫的多表操作時，盡量按照相同的順序進 行處理，盡量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A后B的順序處理， 必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應(yīng)該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條紀錄，然后修改該條紀錄；這時用戶B修改該條紀錄，這時用戶A的事務(wù)里鎖的性質(zhì)由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖，而用戶B里的獨占鎖由于A 有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖，而A由于B的獨占鎖而無法上升的獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，于是出現(xiàn)了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項 目中經(jīng)常發(fā)生。如在某項目中，頁面上的按鈕點擊后，沒有使按鈕立刻失效，使得用戶會多次快速點擊同一按鈕，這樣同一段代碼對數(shù)據(jù)庫同一條記錄進行多次操 作，很容易就出現(xiàn)這種死鎖的情況。

解決方法：

1、對于按鈕等控件，點擊后使其立刻失效，不讓用戶重復(fù)點擊，避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基于數(shù)據(jù)版本（Version）記錄機制實現(xiàn)。即為數(shù)據(jù)增加一個版本標(biāo)識，在基于數(shù)據(jù)庫表的版本解決方案中，一般是 通過為數(shù)據(jù)庫表增加一個“version”字段來實現(xiàn)。讀取出數(shù)據(jù)時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號加一。此時，將提交數(shù)據(jù)的版本數(shù)據(jù)與數(shù) 據(jù)庫表對應(yīng)記錄的當(dāng)前版本信息進行比對，如果提交的數(shù)據(jù)版本號大于數(shù)據(jù)庫表當(dāng)前版本號，則予以更新，否則認為是過期數(shù)據(jù)。樂觀鎖機制避免了長事務(wù)中的數(shù)據(jù) 庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加鎖），大大提升了大并發(fā)量下的系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)。Hibernate 在其數(shù)據(jù)訪問引擎中內(nèi)置了樂觀鎖實現(xiàn)。需要注意的是，由于樂觀鎖機制是在我們的系統(tǒng)中實現(xiàn)，來自外部系統(tǒng)的用戶更新操作不受我們系統(tǒng)的控制，因此可能會造 成臟數(shù)據(jù)被更新到數(shù)據(jù)庫中。

3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數(shù)情況下依靠數(shù)據(jù)庫的鎖機制實現(xiàn)，如Oracle的Select … for update語句，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是數(shù)據(jù)庫性能的大量開銷，特別是對長事務(wù)而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統(tǒng)， 當(dāng)某個操作員讀取用戶的數(shù)據(jù)，并在讀出的用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行修改時（如更改用戶賬戶余額），如果采用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀 出數(shù)據(jù)、開始修改直至提交修改結(jié)果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），數(shù)據(jù)庫記錄始終處于加鎖狀態(tài)，可以想見，如果面對成百上千個并發(fā)，這 樣的情況將導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。所以，采用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務(wù)中執(zhí)行了一條不滿足條件的update語句，則執(zhí)行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務(wù)執(zhí)行后，就很容易產(chǎn)生死鎖和阻塞。類似的情 況還有當(dāng)表中的數(shù)據(jù)量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經(jīng)常發(fā)生全表掃描，最終應(yīng)用系統(tǒng)會越來越慢，最終發(fā)生阻塞或死鎖。

解決方法：

SQL語句中不要使用太復(fù)雜的關(guān)聯(lián)多表的查詢；使用“執(zhí)行計劃”對SQL語句進行分析，對于有全表掃描的SQL語句，建立相應(yīng)的索引進行優(yōu)化。

小結(jié)

總體上來說，產(chǎn)生內(nèi)存溢出與鎖表都是由于代碼寫的不好造成的，因此提高代碼的質(zhì)量是最根本的解決辦法。有的人認為先把功能實現(xiàn)，有BUG時再在測試階段進 行修正，這種想法是錯誤的。正如一件產(chǎn)品的質(zhì)量是在生產(chǎn)制造的過程中決定的，而不是質(zhì)量檢測時決定的，軟件的質(zhì)量在設(shè)計與編碼階段就已經(jīng)決定了，測試只是 對軟件質(zhì)量的一個驗證，因為測試不可能找出軟件中所有的BUG。

以上就是MySQL死鎖的產(chǎn)生原因以及解決方案的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL死鎖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！