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count(1)、count(*)與count(列名)的執(zhí)行區(qū)別詳解

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執(zhí)行效果:

1.  count(1) and count(*)

當表的數據量大些時,對表作分析之后,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了! 

從執(zhí)行計劃來看,count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后,count(1)會比count(*)的用時少些(1w以內數據量),不過差不了多少。 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 

因為count(*),自動會優(yōu)化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1),用count(*),sql會幫你完成優(yōu)化的 因此: count(1)和count(*)基本沒有差別! 

2. count(1) and count(字段)

兩者的主要區(qū)別是

(1) count(1) 會統(tǒng)計表中的所有的記錄數, 包含字段為null 的記錄。

(2) count(字段) 會統(tǒng)計該字段在表中出現的次數,忽略字段為null 的情況。即 不統(tǒng)計字段為null 的記錄。  

count(*) 和 count(1)和count(列名)區(qū)別  

執(zhí)行效果上 :  

count(*)包括了所有的列,相當于行數,在統(tǒng)計結果的時候, 不會忽略列值為NULL 
 count(1)包括了忽略所有列,用1代表代碼行,在統(tǒng)計結果的時候, 不會忽略列值為NULL 
 count(列名)只包括列名那一列,在統(tǒng)計結果的時候,會忽略列值為空(這里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的計數, 即某個字段值為NULL時,不統(tǒng)計。

執(zhí)行效率上:  
列名為主鍵,count(列名)會比count(1)快  
列名不為主鍵,count(1)會比count(列名)快  
如果表多個列并且沒有主鍵,則 count(1) 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count(*)  
如果有主鍵,則 select count(主鍵)的執(zhí)行效率是最優(yōu)的  
如果表只有一個字段,則 select count(*)最優(yōu)。

實例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
  -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
  -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
  -> ('c', '17'),
  -> ('d', null), 
  ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a  | 14  |
| a  | 15  |
| a  | 15  |
| b  | NULL |
| b  | 16  |
| c  | 17  |
| d  | NULL |
| e  |   |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
  -> from counttest
  -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a  |      3 |    3 |    3 |     3 |          2 |
| b  |      2 |    2 |    2 |     1 |          1 |
| c  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
| d  |      1 |    1 |    1 |     0 |          0 |
| e  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

額外參考資料:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

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