相信不少的朋友，無論是做開發(fā)、架構的，還是DBA等，都經常聽說“調優(yōu)”這個詞。說起“調優(yōu)”，可能會讓很多技術人員心頭激情澎湃，也可能會讓很多人感覺苦惱。當然，也有很多人對此不屑一顧，因為并不是每個人接觸到的項目都很大，也不是每個人做的項目都對性能要求很高。

在主流的企業(yè)級開發(fā)和互聯網應用中，數據庫的重要性是不言而喻的，而數據庫的性能對于整個系統的性能而言也是至關重要的，這里無庸贅述。

sqlserver的性能調優(yōu)，其實是個很寬廣的話題。坦白講，想從概念到實踐的完全講清楚并掌握透徹，可能至少需要幾本書的內容。本文只是一個概念級的總結，希望讀者能對此有新的認識，在調優(yōu)路上有所幫助。如果感興趣的朋友很多，后續(xù)可能會分享一些實戰(zhàn)經驗。

首先搞清楚，性能調優(yōu)的目標

從最直觀，最常見的角度來講，主要包含如下兩點：

優(yōu)化響應時間

何為“優(yōu)化響應時間” 呢？說的通俗點，就是經過調優(yōu)后，執(zhí)行查詢、更新等操作的時候，數據庫的反應速度更快，花費的時間更少。

比較常見的，以前執(zhí)行某條sql查詢語句，可能需要3秒鐘，加了索引后，1秒鐘不到就搞定了。加索引，這也是最典型最"廉價"的優(yōu)化手段。

在做“優(yōu)化響應時間”時，需要了解：用戶環(huán)境，程序，環(huán)境，用戶和數據等方面的知識。

優(yōu)化吞吐量

說起“吞吐量”，那就要想到“并發(fā)”了。其實就是“同時處理請求”的能力。如何提高數據庫"抗并發(fā)"的能力呢？首先要了解sqlserver是如何訪問數據的，如何控制并發(fā)訪問的(事務隔離級別，鎖等)，如何與底層操作系統進行交互的，還要了解“多線程、進程”等方面的知識。

比較常見的手段，通過降低事務隔離級別（一定程度地犧牲數據一致性等），這種“軟手段”通常會起到很好的效果。其次，單臺DB Server達到一定瓶頸后，可以通過“集群”等方式，實現請求的“負載均衡”的，來達到“抗并發(fā)”的目的，效果也是立竿見影的。

性能調優(yōu)的方法論--迭代

基線

通俗點講，就是用來計算或者比較的標準。通常以當前系統性能為基準，或者以匹配系統性能為基準。指各個組件發(fā)揮到最大。

成本

用來升級，更換等提升組件性能時的時間，金錢，勞力等等。

基線的定義，以用戶期望值為基礎，可能會涉及以下因素

以往的經驗，應用程序的基準，業(yè)界的標準，以前版本的情況

基線的表示方式，包括：每秒完成的批處理(作業(yè))，每秒傳輸量，每秒數據量，磁盤掃描時間等等

分析影響性能的因素：

數據庫設計（是否復合范式，是否合理歸檔、分區(qū)、分表等）

軟件系統 （操作系統優(yōu)化，數據庫系統的配置，資源的規(guī)劃和監(jiān)控等）

硬件基礎架構 （設備規(guī)格，硬件性能，負載均衡，容災等）

Sql語句的寫法、索引和統計信息，事務和鎖，應用程序訪問代碼(連接過多、頻繁開關等)

性能調優(yōu)的順序：

從左往右，從技術難度、成本、實效去考慮

DETECT 方法

發(fā)現問題、探究原因、提供可能的解決方法、執(zhí)行最有可能的解決方案、確認是否成功解決(如果沒有，重復前面的步驟)、完成其余的工作

DETECT方法論中的這些工作細分起來，會有很多，這里暫時不做過多描述。具體調優(yōu)的步驟、性能調優(yōu)工具的使用，下篇文章繼續(xù)。