與數(shù)據(jù)庫交互的基本語言是sql，數(shù)據(jù)庫每次解析和執(zhí)行sql語句多需要執(zhí)行很多步驟。以sql server為例，當(dāng)數(shù)據(jù)庫收到一條查詢語句時(shí)，語法分析器會掃描sql語句并將其分成邏輯單元（如關(guān)鍵詞、表達(dá)式、運(yùn)算符和標(biāo)識符）并生成查詢樹，最后查詢優(yōu)化器將分析所有可以訪問數(shù)據(jù)庫的源表的方法，從中選擇一組返回結(jié)果集最快且消耗資源較少的步驟。查詢樹隨即進(jìn)行更新以準(zhǔn)確記錄這個(gè)步驟，接著交由數(shù)據(jù)庫引擎開始執(zhí)行，然后將查詢結(jié)果返回給用戶?？梢姅?shù)據(jù)庫引擎每次執(zhí)行sql命令都會有很大的開銷，如果提交的sql質(zhì)量不高甚至有邏輯錯(cuò)誤就會造成無謂的開銷和時(shí)間浪費(fèi)。為了避免這種情況，在使用sql命令時(shí)應(yīng)注意以下原則：

   1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原則，避免“select *”，盡量使用“select 字段1，字段2，字段3 ...”。實(shí)踐證明，每少提取一個(gè)字段，數(shù)據(jù)庫提取速度就會有相應(yīng)的提升。提升的速度還要由你舍棄的字段大小來決定。

   2、盡量使用exists代替select count（*） 來判斷是否存在記錄。優(yōu)化器優(yōu)化exists謂詞時(shí)支持短路功能。只要找到一行，不需要再掃描其他行就可以確定該表是否包涵行了。count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行的行數(shù)時(shí)使用。

   3、盡量使用（not） exists代替（not） in 操作，in的sql性能總是比較低的。

  --語句

  select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)

  --語句

  select dname,deptno from dept where not exists（select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno）

   4、盡量使用not in，可以用left outer join代替它。

   5、盡量不要使用or，使用or會引起全表掃描，將大大降低查詢效率

   6、注意where子句的寫法，必須考慮語句順序，應(yīng)該根據(jù)索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能地讓字段順序與索引順序一致，范圍從大到小。

   7、盡量使用“>=“，不用使用”>“

   8、在編寫sql語句之前了解表的索引結(jié)構(gòu)。有效地利用索引能夠避免不必要的全表掃描，縮短查詢時(shí)間。應(yīng)該避免在where子句中使用is null、>、！=、not、 not exist、not in、not like等命令，他們通常會引起全表掃描導(dǎo)致索引無效。

   9、在where 子句中，任何對列的操作（函數(shù)、計(jì)算等）講導(dǎo)致索引失效，這些操作應(yīng)該盡可能地移至等號右邊，如where substring（id，1，1）=‘a(chǎn)‘，應(yīng)該寫成where id like 'a%‘；where result*10> 30應(yīng)該寫成where result >30；

對sql命令進(jìn)行優(yōu)化的基本原則是盡量減少類型轉(zhuǎn)換和計(jì)算，充分利用表索引，減少全表掃描的次數(shù)。