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SQL Server中統(tǒng)計(jì)每個(gè)表行數(shù)的快速方法

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我們都知道用聚合函數(shù)count()可以統(tǒng)計(jì)表的行數(shù)。如果需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫每個(gè)表各自的行數(shù)(DBA可能有這種需求),用count()函數(shù)就必須為每個(gè)表生成一個(gè)動(dòng)態(tài)SQL語句并執(zhí)行,才能得到結(jié)果。以前在互聯(lián)網(wǎng)上看到有一種很好的解決方法,忘記出處了,寫下來分享一下。

該方法利用了sysindexes 系統(tǒng)表提供的rows字段。rows字段記錄了索引的數(shù)據(jù)級(jí)的行數(shù)。解決方法的代碼如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

select schema_name(t.schema_id) as [Schema], t.name as TableName,i.rows as [RowCount]

from sys.tables as t, sysindexes as i

where t.object_id = i.id and i.indid =1


該方法連接了sys.tables視圖,從中找出表名和schema_id,再通過schema_name函數(shù)獲取表的架構(gòu)名。篩選條件i.indid =1 只選聚集索引或者堆,每個(gè)表至少有一個(gè)堆或者聚集索引,從而保證為每個(gè)表返回一行。以下是在我的AdventureWorks數(shù)據(jù)庫中運(yùn)行該查詢返回的部分結(jié)果:
復(fù)制代碼 代碼如下:

Schema                  TableName              RowCount
——————– ——————– ———–
Sales                      Store                     701
Production              ProductPhoto          101
Production              ProductProductPhoto  504
Sales                      StoreContact          753
Person                    Address                 19614
Production              ProductReview         4
Production              TransactionHistory   113443
Person                   AddressType            6

該方法的優(yōu)點(diǎn)有:

1.運(yùn)行速度非常快。
2.由于不訪問用戶表,不會(huì)在用戶表上放置鎖,不會(huì)影響用戶表的性能。
3.可以將該查詢寫成子查詢、CTE或者視圖,與其它查詢結(jié)合使用。

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