query() 函數(shù)簡(jiǎn)介
pandas的query()方法是基于DataFrame列的計(jì)算代數(shù)式，對(duì)于按照某列的規(guī)則進(jìn)行過濾的操作，可以使用query方法。
代碼示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
'c':[1, 2, 3, 4, 5, 6]})
query_list = [1, 2]
df_2 = df.query('c not in @query_list')[['a', 'b']]
使用總結(jié)
對(duì)于sql中的in或者not in，可以使用query()函數(shù)按照某列條件進(jìn)行過濾，且query()函數(shù)返回一個(gè)DataFrame，可以直接在后面根據(jù)索引獲取最終想要的數(shù)據(jù)。
補(bǔ)充：python query方法_Pandas dataframe.query方法語(yǔ)法
問題：
我想更好地理解PandasDataFrame.query方法以及下面的表達(dá)式表示什么：
match = dfDays.query('index > @x.name price >= @x.target')
@x.name代表什么？
我理解這段代碼(一個(gè)包含pandas.tslib.Timestamp數(shù)據(jù)的新列)的結(jié)果輸出是什么，但不清楚用于獲取此最終結(jié)果的表達(dá)式。
數(shù)據(jù)：
從這里開始：np.random.seed(seed=1)
rng = pd.date_range('1/1/2000', '2000-07-31',freq='D')
weeks = np.random.uniform(low=1.03, high=3, size=(len(rng),))
ts2 = pd.Series(weeks
,index=rng)
dfDays = pd.DataFrame({'price':ts2})
dfWeeks = dfDays.resample('1W-Mon').first()
dfWeeks['target'] = (dfWeeks['price'] + .5).round(2)
def find_match(x):
match = dfDays.query('index > @x.name price >= @x.target')
if not match.empty:
return match.index[0]
dfWeeks.assign(target_hit=dfWeeks.apply(find_match, 1))
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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