由于需要處理xlsx類型的文件,我使用了openpyxl來處理,然而文件比較大,大約有60多MB。讀文件的時候雖然慢了一點(diǎn),但還是能夠讀出來,但是當(dāng)我想寫入時卻報錯了。
![](/d/20211017/30ffa750fec7179af83c9ce320828d18.gif)
顯示設(shè)備沒有多余的空間,百度了一下,發(fā)現(xiàn)有不少關(guān)于openpyxl讀寫大文件的問題??偨Y(jié)來看,解決方案主要有以下兩種,當(dāng)然,我兩種都用上了。
手動釋放內(nèi)存
這一招還算有用,在讀完文件后可以看到內(nèi)存占用明顯下降了一點(diǎn)。
安裝lxml
使用命令·pip install lxml安裝依賴
這個依賴并非必須安裝的依賴,但是可以使openpyxl流式處理數(shù)據(jù)。
總之使用了以上兩種方案后,終于可以成功處理數(shù)據(jù)了。
補(bǔ)充:openpyxl讀取大文件的若干問題
需要編寫一個EXCEL文件對比工具
excel文件通常8MB,300張左右的表,每張表實(shí)際范圍為ZZ500.
使用openpyxl對表格進(jìn)行遍歷,完成兩個表之間的對比,找出公式不相同的單元格編程中遇到若干問題
1、讀取時報錯,錯誤代碼忘記了,原因是通過數(shù)組的方式讀取了一個不存在的數(shù)值
如 SS['AA'],這個數(shù)值沒有定義,因此報錯(PHP直接返回空值),使用SS.get('AA',null)進(jìn)行修改
D:\Python34\Lib\site-packages\openpyxl\reader\style.py
164: format_code = builtin_formats.get(numFmtId,'General')
2、讀取時內(nèi)存占用過大
基本就是內(nèi)存占用了2G以上以后,程序就不動了,原因是某些表格的表格范圍識別的非常大,最大可為ZZ65535
通過研究,代碼進(jìn)行了如下修改
1:使用X64版本,X64版本在運(yùn)行時,可以運(yùn)行4G以內(nèi)內(nèi)存占用的程序,比2G大一倍,能夠完成大部分表格的讀取,如ZZ5000,但是遇到ZZ65535范圍的表格,內(nèi)存占用達(dá)到了4G+,也會導(dǎo)致程序停止運(yùn)行.
2:限制最大單元格遍歷范圍,最大限制為ZZ5000,能夠有效降低內(nèi)存占用
3:定時重新讀取EXCEL文件(如每對比30張表),釋放內(nèi)存,(Python內(nèi)存釋放真的很痛苦,全部是指針引用,A=B,DEL A;是不會釋放空間的,要DEL B才行).
4:雖然openpyxl讀取文件時有個只讀模式(性能模式),但是速度實(shí)在是太慢了.
通過代碼修改,現(xiàn)在完成文件對比所用的內(nèi)存通常在2G以內(nèi)
以上為個人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
您可能感興趣的文章:- python 辦公自動化——基于pyqt5和openpyxl統(tǒng)計符合要求的名單
- Python Excel處理庫openpyxl詳解
- python使用openpyxl庫讀寫Excel表格的方法(增刪改查操作)
- Python利器openpyxl之操作excel表格
- Python離線安裝openpyxl模塊的步驟
- Python openpyxl 無法保存文件的解決方案
- python openpyxl 帶格式復(fù)制表格的實(shí)現(xiàn)
- python 使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)
- python openpyxl的使用方法