一、環(huán)境準(zhǔn)備
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 系統(tǒng)下
安裝
創(chuàng)建文件夾
$ cd /home/centos
$ mkdir software
$ mkdir module
將安裝包導(dǎo)入software文件夾
$ cd software
# 然后把文件拖進(jìn)去即可
這里使用的安裝包是
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
/home/centos/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../module
$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../module
配置環(huán)境變量
$ cd /etc/profile.d/
$ vim my_env.sh
為了不污染系統(tǒng)變量，我們自己創(chuàng)建一個(gè)環(huán)境變量的腳本，配置內(nèi)容如下
#JAVA_HOME,PATH
# export 提升為全局變量，如果你的路徑和我不同，記得這里要使用自己的路徑哦
export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/home/centos/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
然后保存退出（這里不會(huì)的話可以看下vim基礎(chǔ)使用，不再贅述了）。
我們source一下，使環(huán)境變量生效
測(cè)試一下，看看是否成功
出現(xiàn)以上界面就是沒(méi)問(wèn)題了，如果還沒(méi)成功可以做以下兩項(xiàng)檢查：
- 去java和hadoop的安裝目錄下的bin目錄，分別運(yùn)行，看是否成功。如果不成功，說(shuō)明安裝包解壓縮有問(wèn)題，軟件本身就沒(méi)安裝成功。刪掉重新安裝。
- 如果運(yùn)行成功了，說(shuō)明是環(huán)境變量沒(méi)有配置成功。那么可以檢查一下環(huán)境變量的路徑設(shè)置，如果沒(méi)問(wèn)題的話，那重啟試試~
ssh免密
雖然是偽集群，但是本機(jī)連接本機(jī)的時(shí)候還是會(huì)需要密碼的，所以要設(shè)置一下ssh免密
出現(xiàn)提示就不停的按回車(chē)即可，生成完秘鑰后
$ ssh-copy-id 本機(jī)hostname
配置host文件
vi /etc/hosts
#這里我保留的配置為，其中master配置的是騰訊云的內(nèi)網(wǎng)， 如果配置外網(wǎng)會(huì)導(dǎo)致eclipse客戶端連不上hadoop
::1 localhost.localdomain localhost
::1 localhost6.localdomain6 localhost6
172.16.0.3 master
127.0.0.1 localhost
修改主機(jī)名
vi /etc/sysconfig/network
#修改HOSTNAME為master
HOSTNAME=master
修改hostname
$ hostnamectl --static set-hostname master
關(guān)閉防火墻
$ systemctl disable firewalld #永久
二、配置hadoop
配置文件
進(jìn)入hadoop的配置文件專區(qū)，所有配置文件都在這個(gè)文件夾
$ cd /home/centos/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
我們要配置的文件主要有
core-site.xml
- fs.defaultFS是本機(jī)的訪問(wèn)路徑；
- hadoop.tmp.dir是數(shù)據(jù)的保存路徑
- 內(nèi)網(wǎng)地址不知道的去騰訊云網(wǎng)站上查一下
hdfs-site.xml
- dfs.replication是指數(shù)據(jù)的副本數(shù)，默認(rèn)是3
- 我們?cè)O(shè)置為1，因?yàn)槭莻渭郝?/li>
yarn-site.xml
mapred-site.xml
hadoop-env.sh
- expert JAVA_HOME=你的jdk安裝路徑
那接下來(lái)就按照步驟操作吧！
$ vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip地址:9820</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/centos/module/hadoop-3.1.3/data/tmp</value>
</property>
<!-- 通過(guò)web界面操作hdfs的權(quán)限 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 后面hive的兼容性配置 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
$ vim hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip地址:9868</value>
</property>
</configuration>
$ vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212
$ vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Reducer獲取數(shù)據(jù)的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!-- 環(huán)境變量通過(guò)從NodeManagers的容器繼承的環(huán)境屬性，對(duì)于mapreduce應(yīng)用程序，除了默認(rèn)值 hadoop op_mapred_home應(yīng)該被添加外。屬性值 還有如下-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<!-- 解決Yarn在執(zhí)行程序遇到超出虛擬內(nèi)存限制，Container被kill -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 后面hive的兼容性配置 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 開(kāi)啟日志聚集 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 訪問(wèn)路徑-->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://172.17.0.13:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 保存的時(shí)間7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>
配置歷史服務(wù)器
$ vim mapred-site.xml
<!-- 歷史服務(wù)器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip:10020</value>
</property>
<!-- 歷史服務(wù)器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip:19888</value>
</property>
初始化
第一次啟動(dòng)需要格式化NameNode，后面就不需要啦
初始化后，可以看到hadoop安裝文件夾中，出現(xiàn)了data和logs兩個(gè)文件夾，這樣就是初始化成功了
接下來(lái)看下啟動(dòng)集群
啟動(dòng)完畢，沒(méi)有異常信息，查看一下進(jìn)程
[root@VM_0_13_centos hadoop]# jps
20032 Jps
30900 DataNode
31355 SecondaryNameNode
30559 NameNode
全部啟動(dòng)成功~！
一鍵啟動(dòng)
上面都沒(méi)問(wèn)題后，可以做一個(gè)腳本一鍵啟動(dòng)集群，在bin目錄下新建
添加如下內(nèi)容
#!/bin/bash
case $1 in
"start")
#dfs yarn history
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mapred --daemon start historyserver
;;
"stop")
# dfs yarn history
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
mapred --daemon stop historyserver
;;
*)
echo "args is error! please input start or stop"
;;
esac
配置腳本的權(quán)限
使用腳本啟動(dòng)
$ mycluster start
$ jps
23680 NodeManager
24129 JobHistoryServer
22417 DataNode
24420 Jps
22023 NameNode
23384 ResourceManager
22891 SecondaryNameNode
三、查看hdfs
配置安全組規(guī)則
在進(jìn)行以下操作前，現(xiàn)在安全組規(guī)則中的協(xié)議端口中，加入以下要使用的端口
端口號(hào)：
- Namenode ports: 9870
- Secondary NN ports: 9868
- JobHistory：19888
hadoop web頁(yè)面
在瀏覽器輸入：騰訊云公網(wǎng)地址:端口號(hào)，即可進(jìn)入對(duì)應(yīng)的web界面
這是我們發(fā)現(xiàn)Secondary NameNode的界面顯示不太正常，這是由于hadoop3中dfs-dust.js的時(shí)間函數(shù)使用有誤。我們手動(dòng)改正一下。
首先關(guān)閉集群
修改文件
$ vim /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/webapps/static/dfs-dust.js
約61行的位置，如圖所示，更改為：
return new Date(Number(v)).toLocaleString();
此時(shí)我們?cè)賳?dòng)集群
可以看到Secondary NameNode的web界面已經(jīng)正常了
測(cè)試hdfs
那我們來(lái)上傳文件玩一玩吧
在hadoop目錄下新建一個(gè)文件夾
進(jìn)入文件夾，新建一個(gè)測(cè)試文件
內(nèi)容隨便寫(xiě)吧，寫(xiě)好保存，我們開(kāi)始上傳文件
$ hdfs dfs -put text.txt /
查看一下web頁(yè)面，上傳成功了~
再嘗試把這個(gè)文件down下來(lái)
$ hdfs dfs -get /text.txt ./text1.txt
成功~
至此hadoop集群搭建完畢，可以自己耍一些好玩的事啦~！
WordCount案例實(shí)操
在web端新建文件夾 input
在其中上傳一個(gè)自己寫(xiě)的各種單詞的文件，做單詞統(tǒng)計(jì)
#或者自己在vim中寫(xiě)好上傳也可
$ hdfs dfs -put wordcount.txt /input
然后測(cè)試一下wordcount案例，注意輸出文件夾不能存在
$ hadoop jar /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
運(yùn)行完之后，我們看一下結(jié)果
#拉取hdfs文件
[root@master mydata]# hdfs dfs -get /output ./
#查看結(jié)果
[root@master output]# cat part-r-00000
a 2
b 3
c 2
d 1
e 1
f 1
至此，你已經(jīng)可以自由的玩耍hadoop啦。
當(dāng)然，如果你已經(jīng)嘗試了的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)，還有一個(gè)小問(wèn)題沒(méi)有解決，就是在web端點(diǎn)擊文件查看head或tail時(shí)，會(huì)發(fā)生無(wú)法查看的情況，download也是不可以的。這個(gè)在虛擬機(jī)安裝時(shí)并沒(méi)有發(fā)生過(guò)，我還在研究怎么回事。如果有大神知道怎么回事，可以留言說(shuō)一下哈
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