自去年亞馬遜推出Amazon Go以來(lái)，無(wú)人售貨就成了大家津津樂(lè)道的話題以及本錢(qián)青睞的對(duì)象。其實(shí)國(guó)內(nèi)也不乏鉆研無(wú)人售貨技術(shù)的企業(yè)，好比F5未來(lái)商店、繽果盒子、quiXmart等等。如今阿里巴巴也來(lái)湊熱鬧了。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，阿里即將在7月初的第二屆淘寶造物節(jié)上推出阿里無(wú)人超市“淘咖啡”。
“淘咖啡”是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的？
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“淘咖啡”將是一個(gè)占地達(dá)200平米的線下實(shí)體店，集商品購(gòu)物、餐飲于一身，可容納用戶(hù)達(dá)50人以上；而實(shí)際容納規(guī)?？呻S場(chǎng)地面積而增加。
整個(gè)自助購(gòu)物流程如下：
第一步：進(jìn)店
第一次進(jìn)店，消費(fèi)者首次進(jìn)店需要打開(kāi)“手機(jī)淘寶”，掃碼獲得電子入場(chǎng)碼，同時(shí)簽署數(shù)據(jù)使用、隱私掩護(hù)聲明、支付寶代扣協(xié)議等條款，然后通過(guò)閘機(jī)，開(kāi)始購(gòu)物（以后來(lái)就不消再掏出手機(jī)了）。
第二步：選貨
「淘咖啡」中，用戶(hù)可以隨意拿起任何一樣商品，或者在餐飲區(qū)點(diǎn)單。這和日常購(gòu)物并沒(méi)有什么區(qū)別，直到用戶(hù)離店。
第三步：支付
離店前，用戶(hù)必需經(jīng)過(guò)一道「結(jié)算門(mén)」，也可以說(shuō)是「剁手門(mén)」。它由兩道門(mén)組成，當(dāng)?shù)谝坏篱T(mén)感應(yīng)到用戶(hù)的離店需求時(shí)，它便會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟；幾秒鐘后，，第二道門(mén)將開(kāi)啟，此時(shí)「結(jié)算門(mén)」已經(jīng)完成了扣款。然后，旁邊的提示器會(huì)說(shuō)：「支付寶共計(jì)扣款XX元」。
然后你就可以瀟灑地離開(kāi)了。
任小楓就是為此而來(lái)
2013-17年中間，任小楓成為了Amazon Go的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)重新發(fā)明了一種新的零售模式，推出了全球第一個(gè)“拿了就走”商店。其中的“just walk out technology ”(拿了就走技術(shù))就是任小楓當(dāng)時(shí)和他的團(tuán)隊(duì)研究出來(lái)的。原理就是進(jìn)入超市后，入口處會(huì)有人臉識(shí)別，貨架上的攝像頭，紅別傳感器和壓力感應(yīng)裝置來(lái)判斷顧客選了哪些商品以及放回了多少商品，店內(nèi)的麥克風(fēng)可以按照環(huán)境聲音判斷消費(fèi)者的位置。所有收集的這些信息傳輸?shù)紸mazon Go商店的信息中心，離店時(shí)傳感器掃描顧客購(gòu)買(mǎi)的商品，自動(dòng)結(jié)算。全程不會(huì)有任何延遲。
無(wú)人零售大發(fā)作？
無(wú)人便當(dāng)?shù)甑母拍钤缫延兄卒h網(wǎng)了解到目前主要存在以下幾種方案：
第一種接近于大家常用的無(wú)人售貨機(jī)，只是規(guī)模更大，商品品類(lèi)更加豐富。這種方案最大的缺陷在于消費(fèi)者無(wú)法在付款前直接觸摸感受產(chǎn)品，用戶(hù)體驗(yàn)欠好。
第二種是大家最熟悉的大型商超（好比天虹）里的自助結(jié)算系統(tǒng)。消費(fèi)者選擇好商品后，可以在自助收銀臺(tái)掃描商品自行結(jié)算。這種方案的缺陷在于難以核對(duì)和監(jiān)管。如何才能保證消費(fèi)者不會(huì)多拿少付呢？挑戰(zhàn)人性顯然不現(xiàn)實(shí)。
第三種是采用RFID芯片，此方案由來(lái)已久，技術(shù)上較為成熟，但成本較高。此外RFID芯片也存在雷雨天氣和液體箱內(nèi)感應(yīng)困難等致命缺陷。
第四種方案是以亞馬遜的Amazon Go為代表的機(jī)器視覺(jué)智能識(shí)別方案。從“淘咖啡”的購(gòu)物流程來(lái)看，它應(yīng)該也用到了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
這種方案的難點(diǎn)在于，隨著店鋪規(guī)模擴(kuò)大，系統(tǒng)的計(jì)算量將大幅飆升，對(duì)GPU提出巨大的挑戰(zhàn)。即便拋開(kāi)成本不談，識(shí)另外準(zhǔn)確率也難以保障。
天若科技CEO陳維龍認(rèn)為，無(wú)人售貨便當(dāng)?shù)曛杏玫降膱D像識(shí)別系統(tǒng)在小范圍場(chǎng)景中——好比10平米，100個(gè)商品品類(lèi)，2個(gè)用戶(hù)——和高本錢(qián)、技術(shù)投入下，準(zhǔn)確率是可以接受的。但如果要進(jìn)一步擴(kuò)大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)，而這又是無(wú)人售貨便當(dāng)?shù)甑谋亟?jīng)之路。因?yàn)榧词共豢紤]商業(yè)化的種種因素，單從技術(shù)到應(yīng)用角度，這種便當(dāng)?shù)暌惨_(dá)到50平米、300個(gè)商品品類(lèi)（并且不能是特定的）以上，才具有應(yīng)用價(jià)值。而如果是超市這樣的規(guī)模就更難搞定了，因?yàn)槿绻銓?duì)10萬(wàn)件商品進(jìn)行建模、訓(xùn)練、提取特征，是非常非常大的工作量，然后它在貨架上的位置，或在貨架上的組合再進(jìn)行訓(xùn)練，也是一個(gè)非常龐大的系統(tǒng)工程。
此外，信用問(wèn)題也是無(wú)人售貨商店需要面臨的一大挑戰(zhàn)，好比顧客惡意弄亂商品，破壞店內(nèi)衛(wèi)生，或者有人故意遮擋住攝像頭，Amazon Go的系統(tǒng)就沒(méi)措施識(shí)別出來(lái)。雖然深蘭科技創(chuàng)始人陳海波先生認(rèn)為，未來(lái)無(wú)人售貨便當(dāng)?shù)昕梢越尤胫ヂ樾庞迷u(píng)分，通過(guò)信用評(píng)分機(jī)制來(lái)規(guī)范消費(fèi)者的行為。但在對(duì)信用體系缺乏遍及認(rèn)知的國(guó)內(nèi)，效果究竟如何還不得而知。
