文/王新喜
即即是業(yè)內(nèi)諸多科技大佬、企業(yè)家等不停重申人工智能并不會給人類發(fā)展帶來威脅與災(zāi)難，并讓人們相信AI的好處會大于毛病。但還是有很多人表示對人工智能的恐懼，而聊到人工智能，人們最為遍及的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會造成大規(guī)模失業(yè)，是否會搶奪人類的飯碗？
當(dāng)然，樂不雅觀派會認為這種擔(dān)憂是科幻電影看多了。在比來，有消息稱Facebook在人工智能研究所在對兩個聊天機器人進行對話策略迭代升級時，發(fā)現(xiàn)它們竟自行發(fā)展出了人類無法理解的獨特語言，系統(tǒng)中的聊天機器人開始用自創(chuàng)語言對話，全然無視程序員下達的指令。而臉書停止了這一項目的研究，原因是“擔(dān)心可能會對這些AI失去控制”。不過Facebook近日公開回應(yīng)關(guān)閉AI失控語言事件，認為一些媒體的報道有失事實，F(xiàn)acebook并沒有關(guān)閉機器人聊天系統(tǒng)，而是在使它們變得更加聰明可控。
人類內(nèi)心對人工智能恐懼與懷疑
這是否是Facebook在人工智能系統(tǒng)中Bug還是故障暫未可知，但如果這是謠言，那么這可能就是人類內(nèi)心對人工智能恐懼與懷疑的一個釋放的方式與出口。
特斯拉CEO馬斯克最早在 2014 年就在麻省理工學(xué)院的一次公開訪談中拋出了AI“威脅論”：“我認為我們應(yīng)當(dāng)格外警惕人工智能。如果讓我說人類當(dāng)下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑”。物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾經(jīng)體現(xiàn)“人工智能可能自行啟動，以不停加快的速度重新設(shè)計本身?！?/p>
微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也曾公開表達同樣的憂慮，稱“機器確實可以幫手人類完成很多工作，但當(dāng)機器越發(fā)的智能，它們將會對人類的存在造成威脅”。亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發(fā)生過公開辯論。但后來他同樣認為未來的人工智能革命或許的確有一部分超出我們的控制范圍。而谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長埃里克·施密特認為擔(dān)憂人工智能是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。
AI的發(fā)展速度或快于人類學(xué)習(xí)進步的速度
從目前各方大佬的不雅觀點來看，即即是有對人工智能持樂不雅觀派，但或許還是會透露出一些對AI的擔(dān)憂與未來發(fā)展走勢的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾。可以看出的是，人們在人工智能的發(fā)展速度面前，還是表示出了不自信的一面。
雖然人們懂得，人類自己是在不停進化，但人工智能也可以，人們對于新事物的學(xué)習(xí)與進步都是一步一個腳印，而學(xué)習(xí)進度的速度相對偏慢，但人工智能的進步速度要遠超過人類，多年前人們會認為AI在圍棋上戰(zhàn)勝人類不太可能，今天已經(jīng)實現(xiàn)了。而依據(jù)摩爾定律，計算能力每隔一段時間就會翻番，這會驅(qū)使AI設(shè)計變得越來越復(fù)雜、計算機處理器速度越來越快，它們的水平會不停提高。
況且當(dāng)前的中美科技巨頭，幾乎都在全力押注AI，谷歌、IBM等巨頭相繼開源AI平臺，NVIDIA、英特爾公司深攻AI芯片，谷歌、蘋果在大力收購AI公司，國內(nèi)AT均提出AI發(fā)展戰(zhàn)略，AI的發(fā)展速度未來幾年可能會加快。
在當(dāng)前世界各地，不少中低技工正在不停被機器人或智能化自動化軟硬件所取代，而且取代率還在不停上升。有人說，人類需要學(xué)習(xí)十幾年甚至二十年才能獲得一份體面的工作，而AI呢？開發(fā)一個好的程序大家花幾分鐘下載，甚至不消下載直接API就能用了。當(dāng)然，AI技術(shù)在不停地吞噬工作，但也會不停地創(chuàng)造工作。問題是，創(chuàng)造工作的速度能否趕上它所毀滅的工作的速度？當(dāng)AI的發(fā)展速度快于人類學(xué)習(xí)進步的速度，越來越多的人都會被一種被淘汰的焦慮包抄。
人工智能未來可能會取代更多的工種，但不再會創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位
盡管人們總是會拿蒸汽時代工業(yè)革命敲碎舊時代生產(chǎn)力體系，繼而帶來更多的新的工作來類比人工智能時代所帶來的想象空間。但人工智能時代可能與工業(yè)時代有著素質(zhì)的差別。
差別之處在于，好比過去工業(yè)革命革掉工匠們的命，用汽車取代馬車，但這種厘革更多是提升工業(yè)化的生產(chǎn)效率，帶來了更多的工種，創(chuàng)造了大量的低技術(shù)性崗位，好比一個失地的農(nóng)民，轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)工人并不困難，因為產(chǎn)業(yè)工人的需求很大，并且培訓(xùn)上崗的技術(shù)難度不大。
但人工智能未來可能會取代更多的工種，但不會創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位，因為它的素質(zhì)不但是消滅簡單機械的重復(fù)性勞動，而是能夠自主分析與判斷，與人類的腦力與技術(shù)展開競爭，即便能創(chuàng)造工作，也是技術(shù)性更高的工作，好比說無人駕駛技術(shù)讓司機的崗位消失，但帶來的卻是軟件工程師、程序員、設(shè)計師等相關(guān)的崗位，這些崗位不是能通過簡單的培訓(xùn)就能夠上崗的。從另一個角度而言，正如美國學(xué)者約翰．C．黑文斯所言：技術(shù)純熟的工匠與工業(yè)化的流水線上的廉價勞動力對抗，與對自動駕駛汽車在生死關(guān)頭的程序如何編寫的擔(dān)憂自己不成同日而語。
