人工智能為我們構(gòu)建了一個新世界，或許這個不雅觀點的出處已經(jīng)無從考證，但站在新世界的起點，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與巴望，尤其是“深度學(xué)習(xí)”獲得突破之后，創(chuàng)業(yè)者和投資者的情緒愈發(fā)高漲。

然而外界對人工智能的討論一直未能走出“雷聲大，雨點小”的境地，專家們高談人工智能的頂層設(shè)計，巨頭們謀劃了一個又一個科幻般的場景，創(chuàng)業(yè)者們也在積極蹭熱點抓紅利，以及不停冒出的人工智能威脅論、失業(yè)論等等。只不過，人工智能不是洪水猛獸，更像是一場漸進性的顛覆。

人工智能并不遙遠(yuǎn)

大眾對人工智能的認(rèn)知，可以追溯到《I， Robot》、《終結(jié)者》等科幻電影，亦或是智能音箱、無人超市、自動駕駛等新近興起的概念，盡管只有小部分科技極客成為嘗鮮者，卻也預(yù)示著人工智能從神壇走向生活的趨勢。事實上，人工智能的滲透遠(yuǎn)非如此。

早在2011年的時候，和iPhone 4S同時表態(tài)的還有蘋果的智能語音助手Siri。一家誕生于2007年的創(chuàng)業(yè)公司，被蘋果以2億美金的價格收購，隨后蘋果與彼時全球最大的語音識別廠商Nuance合作，具備語音識別功能的Siri 橫空出世。不過在2011年還鮮有媒體提及人工智能的概念，Siri也被傳統(tǒng)的定義為虛擬個人助理。

但在Siri的競爭者或者效仿者身上，“個人助理”的角色發(fā)生了些許轉(zhuǎn)變，典型的就是微軟小冰，在發(fā)布之初便被冠以“人工智能朋友虛擬機器人”的名號。如今流行的亞馬遜Alexa、GoogleAssistant、微軟Cortana，乃至阿里的AliGenie、百度的DuerOS等早已被徹底打上了人工智能的印記，并藏身于手機、手表等智能終端。與此同時，蘋果也邀請巨石抖森為Siri拍攝場景廣告，并在全球范圍內(nèi)投放，無非是為了改變用戶對Siri的既有印象，在這場以“人工智能”為旗幟的競爭中增加幾分成功突圍的勝算。

無獨有偶，人工智能也在逐漸改變互聯(lián)網(wǎng)已有的產(chǎn)品形態(tài)，好比瀏覽器這一最“古老”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品?；蛟S曾經(jīng)讓微軟忌憚的網(wǎng)景瀏覽器已經(jīng)不為人所知，可瀏覽器的產(chǎn)品定位在20多年來并未做出素質(zhì)上的改變。

人工智能的應(yīng)用似乎是瀏覽器的又一轉(zhuǎn)折點，從國內(nèi)主流的手機瀏覽器來看，QQ瀏覽器、UC等開始嘗試內(nèi)容整合，效仿今日頭條進行內(nèi)容的算法保舉，好比針對差別用戶的內(nèi)容需求和愛好，推送個性化的資訊內(nèi)容;搜狗手機瀏覽器直接上線了“智能翻譯”的辦事，涵蓋語音對話翻譯、AR實時翻譯、拍照翻譯、文本翻譯等，滿足用戶在差別場景下的“翻譯”需求。不難發(fā)現(xiàn)，從基礎(chǔ)的語義分析、深度學(xué)習(xí)到語音識別、圖片識別、AR等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，，已然成為瀏覽器發(fā)展的新標(biāo)的目的

除此之外，人工智能還有很多感知并不那么明顯的應(yīng)用。好比搜索引擎的智能化，早期的搜索無非是更加準(zhǔn)確的“所搜即所得”，如今的搜索引擎開始涉及更多用戶行為的跟蹤和學(xué)習(xí)，在搜索結(jié)果上有更多的聯(lián)想，同時也進一步豐富了商業(yè)變現(xiàn)的方式;再好比智能手機廠商紛紛主推的拍照功能，面部識別、動作識別、算法美顏等人工智能技術(shù)已經(jīng)十分成熟，美圖、OPPO等手機廠商無不在營銷策略上加入人工智能相關(guān)的話術(shù)。

一個不為大多數(shù)人所關(guān)注的是，人工智能在反垃圾技術(shù)上的應(yīng)用。從電子郵件到BBS到博客，再到微博、微信等移動社交工具，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史也是網(wǎng)絡(luò)社交的紀(jì)年史。只是早期郵箱、論壇的反垃圾還停留在關(guān)鍵詞過濾階段，后來出現(xiàn)了貝葉斯過濾、膚色識別等算法來應(yīng)對“圖片類垃圾”，但在短視頻、直播等新的內(nèi)容載體上，人工智能的圖像識別、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等早已廣泛應(yīng)用。

正如來自谷歌的吳軍博士所說“人工智能的商業(yè)化就是看它是否已經(jīng)深入到‘黃賭毒’這種人類最基本的訴求中”。一語成讖，被神話或者妖魔化的人工智能也正在尋求商業(yè)上的厘革，而機會已經(jīng)悄然來臨。

可怕的是場景重塑

人工智能的發(fā)展始終有兩條路線，一個是技術(shù)上的，包孕理論、頂層設(shè)計、算法研究等;另一條是商業(yè)化上的，也可以說是應(yīng)用上的。值得注意的是，在前兩次人工智能浪潮中，技術(shù)始終凌駕于商業(yè)之上，而在這次人工智能的發(fā)作中，商業(yè)化開始與時俱進。

把人工智能當(dāng)做一個新事物，然后暢想其商業(yè)化前景，或者描繪出一個嶄新的世界，難免有些霧里看花的感覺。可如果將人工智能視為一場漸進性的顛覆，似乎更夠感知到人工智能對于商業(yè)場景乃至商業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊，這里有三個例子。

首先是語音交互。國表里的科技巨頭們幾乎全部涉足于此，背后的野心絕非是更智能的語音助手。